このページ上

メインコンテンツをスキップする

このページは役に立ちましたか?

このページまたはコンテンツに、タイポ、ステップの省略、技術的エラーなどの問題が見つかった場合は、お知らせください。改善に役立たせていただきます。

AI21 Labs (Amazon Bedrock) 分析ソース

AI21 Labs (Amazon Bedrock) 分析コネクタを使用して、AI21 Labsと通信し、生成 AI および大規模な言語モデル (LLM) テクノロジーからのコンテキストと分析的深度で Qlik Sense アプリの機能を強化します。

AI21 Labs (Amazon Bedrock) 分析コネクタを使用すると、アプリの消費者からの入力データ、またはスクリプトにロードされたデータから AI21 Labs にデータを送信できます。この分析ソースには、ハブ、スクリプトエディタ、またはアプリから接続できます。

AI21 Labs (Amazon Bedrock) コネクタは、次の基盤モデルのバリアントをサポートします。

このコネクタを使用するには、アクセスキーと秘密キーを持つ AWS ユーザーである必要があります。さらに、bedrock:invokemodel 権限が必要です。

このコネクタを使用するには、機械学習エンドポイントが管理コンソールで有効化されている必要があります。スイッチは、[設定] セクションの [機能コントロール] にあります。

このコネクタにおける 1 回のリクエストの上限は 25 行で、一度に送信される最大バッチサイズは 1 行です。
展開されたモデルがサービスで使用可能なリソースは、 Qlik Sense 再ロードとチャートの応答性におけるパフォーマンスに影響し、制限されます。
アプリケーションが定期的に再ロードされるシナリオでのベストプラクティスは、QVD ファイルを使用して機械学習の推測をキャッシュし、新しい行のみをエンドポイントに送信することです。これにより、Qlik Sense アプリケーションの再ロードのパフォーマンスが向上し、モデルのエンドポイントの負荷が軽減されます。
相対接続名を使用していて、共有スペースから別の共有スペースにアプリを移動する場合、または共有スペースから個人スペースにアプリを移動する場合は、新しいスペースの場所を反映して更新されるまでに時間を要します。