Uso del asistente de pruebas
Utilice el asistente de pruebas para hacer preguntas sobre sus datos y verificar que éstos se han transferido correctamente y están actualizados. También permite verificar que no está compartiendo datos erróneos o confidenciales.
Hacer preguntas
Inicie el asistente de pruebas desde la página Tareas de datos:
- Ejecute la tarea de datos.
- Cuando haya terminado, haga clic en Asistente de pruebas en la barra de menú. El Asistente de pruebas se abre en el panel derecho.
Para hacer una pregunta, introdúzcala y envíela de alguno de estos modos:
- Pulsando ENTER en su teclado.
- Pulsando Intro.
Los datos solo pueden ser utilizados por el asistente de pruebas cuando están definidos como metadatos.
- Desplácese hasta la pestaña Conjuntos de datos.
- Seleccione la casilla Metadatos.
- Ejecute la tarea. Una vez completado, puede hacer preguntas sobre los datos seleccionados.
El historial de preguntas
Puede ver, copiar, borrar y volver a formular preguntas anteriores. También puede copiar las respuestas.
Las conversaciones no pueden guardarse.
Haga clic en 
, pase el cursor sobre la pregunta y seleccione la acción: Copiar, Reenviar o Eliminar.
La eliminación de una pregunta del historial no puede deshacerse.
Configuración
| Configuración | Descripción |
| Número de documentos en contexto | El número de documentos relevantes que se transferirán al modelo como contexto. |
| Plantilla de solicitud | Introduzca la plantilla que debe seguir la IA para filtrar los documentos que deben incluirse. |
| Filtrar | Introduzca la expresión para filtrar los documentos que deben incluirse. Como el filtro se basa en los metadatos y los almacenes de conocimiento basados en archivos no tienen metadatos, piense detenidamente en el filtro que está configurando. Podría ser más pertinente excluir los datos en lugar de incluirlos. Para más información, vea Uso del asistente de pruebas. |
| Recuperación de documentos | Seleccione la opción en la lista desplegable:
|
| Generación de respuestas | Seleccione la opción en la lista desplegable:
|
Ejemplos de filtros
El asistente de pruebas puede ayudarle a definir el filtro a utilizar en los Ajustes, pero el formato del filtro depende de las bases de datos vectoriales.
Ejemplos de almacenes de conocimiento
La tabla siguiente muestra algunos ejemplos de preguntas que puede formular y los filtros devueltos por el asistente de pruebas.
| Bases de datos vectoriales | Preguntas | Respuesta para utilizar como filtro | Formato | Documentación |
|---|---|---|---|---|
| Elasticsearch | Escriba un filtro para los documentos en los que metadata.UnitsInStock > 39 | { "range": { "metadata.UnitsInStock": { "gt": 39 } } }
|
JSON | |
| OpenSearch | Escriba un filtro para los documentos en los que metadata.UnitsInStock > 39 | { "range": { "metadata.UnitsInStock": { "gt": 39 } } }
|
JSON | Consultas de texto completo |
| Pinecone | Filtro estilo Mongo para obtener vectores en los que UnitsInStock > 39 | { "UnitsInStock": { "$gt": 39 } }
|
JSON | Filtrar por metadatos |
| Snowflake Cortex | Escriba una consulta SQL Cortex para filtrar las filas en las que metadata.UnitsInStock > 39 |
|
SQL | Sintaxis del filtro |
Recuerde que las respuestas dependen de sus datos, solo son ejemplos.
Ejemplos de almacenes de conocimiento basados en archivos
Utilice el Filtro para limitar la búsqueda a archivos específicos. La tabla siguiente muestra algunos ejemplos:
| Bases de datos vectoriales | Filtro | Formato | Documentación |
|---|---|---|---|
| Elasticsearch | {"terms": {"source_id.keyword": ["gs://ai-ready/test/hello.txt"]}}
|
JSON | |
| OpenSearch | {"terms": {"source_id.keyword": ["gs://ai-ready/test/hello.txt"]}}
|
JSON | Consultas de texto completo |
| Pinecone | {"source_id": "s3://username-filebased/docxfiles/newF/cv.docx"}
|
JSON | Filtrar por metadatos |
| Snowflake Cortex | "source_id" like "s3://username-filebased/pdf/small_pdf/%"
|
SQL | Sintaxis del filtro |
Recuerde que las respuestas dependen de sus datos, solo son ejemplos.