Ir para conteúdo principal Pular para conteúdo complementar

Usando o assistente de teste

Use o Assistente de teste para fazer perguntas sobre seus dados e verificar se eles foram transferidos corretamente e estão atualizados. Ele também permite verificar se você não está compartilhando nenhum dado errado ou confidencial.

Nota de advertênciaEsse recurso usa inteligência artificial. É responsabilidade do usuário revisar e verificar qualquer saída de IA antes de usá-la ou compartilhá-la, e avaliar se seu uso é apropriado para qualquer caso de uso específico e se está em conformidade com as leis aplicáveis.
Nota informativaVocê precisa de uma assinatura do Qlik Talend Cloud Enterprise.

Fazendo perguntas

Inicie o assistente de teste na página da Tarefa de dados:

  1. Execute a tarefa de dados.
  2. Quando estiver concluído, clique em Assistente de teste na barra de menus. O Assistente de teste é aberto no painel direito.

Para fazer uma pergunta, digite-a e envie-a assim:

  • Pressionando ENTER no teclado.
  • Clicando em Enter.

Os dados podem ser usados pelo assistente de teste somente quando são definidos como Metadados.

  1. Navegue para a guia Conjuntos de dados.
  2. Marque a caixa de seleção Metadados.

    Caixa de seleção Metadados

  3. Execute a tarefa. Depois de concluído, você pode fazer perguntas sobre os dados selecionados.

O histórico de perguntas

Você pode visualizar, copiar, excluir e refazer perguntas anteriores. Você também pode copiar as respostas.

As conversas não podem ser salvas.

Clique em Histórico de perguntas, passe o mouse sobre a pergunta e selecione a ação: Copiar, Reenviar ou Excluir.

Histórico do assistente de teste

A exclusão de uma pergunta do histórico não pode ser desfeita.

Configurações

Esta tabela descreve as configurações da guia Assistente de teste.
ConfiguraçõesDescrição
Número de documentos no contextoO número de documentos relevantes que serão passados para o modelo como contexto.
Modelo de promptDigite o modelo que a IA deve seguir para filtrar os documentos a serem incluídos.
FiltrarDigite a expressão para filtrar os documentos a serem incluídos.

Como o filtro se baseia nos metadados e os datamarts de conhecimento baseados em arquivos não têm metadados, pense cuidadosamente no filtro que você está configurando. Pode ser mais relevante excluir dados em vez de incluí-los.

Para obter mais informações, consulte Usando o assistente de teste.

Recuperação do documentoSelecione a opção na lista suspensa:
  • Mostrar o contexto recuperado: o assistente de teste fornece os documentos a partir dos quais gera a resposta.
  • Não mostrar o contexto recuperado: o assistente de teste gera uma resposta, mas não fornece os documentos.
Geração de respostasSelecione a opção na lista suspensa:
  • Gerar respostas: o assistente de teste gera uma resposta com base nos documentos.
  • Não gere respostas: o assistente de teste responde apenas com documentos.

Exemplos de filtros

O assistente de teste pode ajudá-lo a definir o Filtro a ser usado nas Configurações, mas o formato do filtro depende dos bancos de dados vetoriais.

Exemplos de datamarts de conhecimento

A tabela abaixo mostra alguns exemplos de perguntas que você pode fazer e os filtros retornados pelo assistente de teste.

Banco de dados vetorial Perguntas Resposta para usar como filtro Formato Documentação
Elasticsearch Escreva um filtro para documentos em que metadata.UnitsInStock = 39 {'terms': {'metadata.UnitsInStock': [39]}} JSON

Consulta booliana

DSL de consulta

OpenSearch Escreva um filtro para documentos em que metadata.UnitsInStock = 39 {'terms': {'metadata.UnitsInStock': [39]}} JSON Consultas de texto completo
Pinecone Filtro no estilo Mongo para obter vetores em que UnitsInStock = 39 {"UnitsInStock": 39} JSON Filtrar por metadados
Snowflake Cortex Escreva uma consulta SQL do Cortex para filtrar as linhas em que metadata.UnitsInStock = 39

"metadata":"UnitsInStock" = 39

SQL Sintaxe SQL
Databricks Escreva uma consulta SQL do Databricks para filtrar as linhas em que metadata.UnitsInStock = 39 {"metadata LIKE": "%\"UnitsInStock\":39%"} SQL Sintaxe SQL

Lembre-se de que as respostas dependem de seus dados, esses são apenas exemplos.

Exemplos de datamarts de conhecimento baseados em arquivos

Use o Filtro para limitar a pesquisa a arquivos específicos. A tabela abaixo mostra alguns exemplos:

Banco de dados vetorial Filtrar Formato Documentação
Elasticsearch {"terms": {"source_id.keyword": ["gs://ai-ready/test/hello.txt"]}} JSON

Consulta booliana

DSL de consulta

OpenSearch {"terms": {"source_id.keyword": ["gs://ai-ready/test/hello.txt"]}} JSON Consultas de texto completo
Pinecone {"source_id": "s3://username-filebased/docxfiles/newF/cv.docx"} JSON Filtrar por metadados
Snowflake Cortex "source_id" like "s3://username-filebased/pdf/small_pdf/%" SQL Sintaxe SQL
Databricks "source_id" like "s3://username-filebased/pdf/small_pdf/%" SQL Sintaxe SQL

Lembre-se de que as respostas dependem de seus dados, esses são apenas exemplos.

Esta página ajudou?

Se você encontrar algum problema com esta página ou seu conteúdo – um erro de digitação, uma etapa ausente ou um erro técnico – avise-nos!