Używanie asystenta testu
Skorzystaj z asystenta testu, aby zadawać pytania dotyczące danych oraz sprawdzić, czy dane zostały poprawnie przesłane i są aktualne. Umożliwia to również weryfikację, czy nie udostępniasz żadnych nieprawidłowych lub poufnych danych.
Zadawanie pytań
Uruchom asystenta testu ze strony Zadanie danych:
- Uruchom zadanie danych.
- Po zakończeniu kliknij przycisk Asystent testu na pasku menu. Asystent testu zostanie otwarty w prawym panelu.
Aby zadać pytanie, wpisz je i wyślij:
- Naciskając klawisz ENTER na klawiaturze.
- Klikając Wprowadź.
Dane mogą być używane przez asystenta testu tylko wtedy, gdy są zdefiniowane jako Metadane.
- Przejdź do karty Zestawy danych.
- Zaznacz pole wyboru Metadane.
- Uruchom zadanie. Po zakończeniu można zadawać pytania dotyczące wybranych danych.
Historia pytań
Możesz przeglądać, kopiować, usuwać i ponownie zadawać poprzednie pytania. Możesz również kopiować odpowiedzi.
Konwersacji nie można zapisywać.
Kliknij 
, wskaż kursorem pytanie i wybierz działanie: Kopiuj, Wyślij ponownie lub Usuń.
Usunięcia pytania z historii nie można cofnąć.
Ustawienia
| Ustawienia | Opis |
| Liczba dokumentów w kontekście | Liczba pasujących dokumentów, które zostaną przekazane do modelu jako kontekst. |
| Szablon promptu | Wprowadź szablon, który AI musi stosować, aby filtrować dokumenty do uwzględnienia. |
| Filter | Wprowadź wyrażenie, aby filtrować dokumenty do uwzględnienia. Ponieważ filtr jest oparty na metadanych, a hurtownie wiedzy oparte na plikach nie mają metadanych, należy dokładnie przemyśleć konfigurowany filtr. Bardziej odpowiednie może być wykluczanie danych zamiast ich uwzględniania. Więcej informacji zawiera temat Używanie asystenta testu. |
| Pobieranie dokumentu | Wybierz opcję z listy rozwijanej:
|
| Generowanie odpowiedzi | Wybierz opcję z listy rozwijanej:
|
Przykłady filtrów
Asystent testu może pomóc zdefiniować Filtr do użycia w Ustawieniach, ale format filtru zależy od wektorowych baz danych.
Przykłady hurtowni wiedzy
Poniższa tabela przedstawia kilka przykładów pytań, które można zadać, i filtrów zwracanych przez asystenta testu.
| Wektorowa baza danych | Pytania | Odpowiedź do użycia jako filtr | Format | Dokumentacja |
|---|---|---|---|---|
| ElasticSearch | Napisz filtr dla dokumentów, gdzie metadata.UnitsInStock > 39 | { "range": { "metadata.UnitsInStock": { "gt": 39 } } }
|
JSON | |
| OpenSearch | Napisz filtr dla dokumentów, gdzie metadata.UnitsInStock > 39 | { "range": { "metadata.UnitsInStock": { "gt": 39 } } }
|
JSON | Zapytania pełnotekstowe |
| Pinecone | Filtr w stylu Mongo do pobierania wektorów, gdzie UnitsInStock > 39 | { "UnitsInStock": { "$gt": 39 } }
|
JSON | Filtrowanie według metadanych |
| Snowflake Cortex | Napisz zapytanie Cortex SQL, aby filtrować wiersze, w których metadata.UnitsInStock > 39 |
|
SQL | Składnia filtru |
Pamiętaj, że odpowiedzi zależą od Twoich danych – tu podano tylko przykłady.
Przykłady hurtowni wiedzy opartych na plikach
Użyj filtru, aby ograniczyć wyszukiwanie do określonych plików. Poniższa tabela przedstawia kilka przykładów:
| Wektorowa baza danych | Filtr | Format | Dokumentacja |
|---|---|---|---|
| ElasticSearch | {"terms": {"source_id.keyword": ["gs://ai-ready/test/hello.txt"]}}
|
JSON | |
| OpenSearch | {"terms": {"source_id.keyword": ["gs://ai-ready/test/hello.txt"]}}
|
JSON | Zapytania pełnotekstowe |
| Pinecone | {"source_id": "s3://username-filebased/docxfiles/newF/cv.docx"}
|
JSON | Filtrowanie według metadanych |
| Snowflake Cortex | "source_id" like "s3://username-filebased/pdf/small_pdf/%"
|
SQL | Składnia filtru |
Pamiętaj, że odpowiedzi zależą od Twoich danych – tu podano tylko przykłady.