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테스트 지원 사용

테스트 도우미를 사용하여 데이터에 대한 질문을 하고 데이터가 올바르게 전송되었고 최신 상태인지 확인합니다. 또한 잘못된 데이터나 기밀 데이터를 공유하지 않는지 확인할 수도 있습니다.

경고 메모이 기능은 인공 지능을 사용합니다. AI 결과물을 사용하거나 공유하기 전에 해당 결과물을 검토하고 검증하는 것은 사용자의 책임이며, 해당 결과물의 사용이 특정 사용 사례에 적합한지, 관련 법률을 준수하는지 평가해야 합니다.
정보 메모Qlik Talend Cloud 엔터프라이즈 구독이 필요합니다.

질문하기

데이터 작업 페이지에서 테스트 도우미를 시작합니다.

  1. 데이터 작업을 실행합니다.
  2. 완료되면 메뉴 막대에서 테스트 도우미를 클릭합니다. 테스트 도우미가 오른쪽 패널에서 열립니다.

질문을 하려면 질문을 입력하고 다음 방법으로 보냅니다.

  • 키보드의 ENTER 키를 누릅니다.
  • Enter를 클릭합니다.

테스트 도우미는 데이터가 메타데이터로 정의된 경우에만 데이터를 사용할 수 있습니다.

  1. 데이터 집합 탭으로 이동합니다.
  2. 메타데이터 확인란을 선택합니다.

    메타데이터 확인란

  3. 작업을 실행합니다. 완료되면 선택한 데이터에 대한 질문을 할 수 있습니다.

질문의 기록

이전 질문을 보고, 복사하고, 삭제하고, 다시 질문할 수 있습니다. 답변을 복사할 수도 있습니다.

대화를 저장할 수 없습니다.

질문 기록을 클릭하고 질문 위에 마우스를 올려놓고 복사, 다시 보내기 또는 삭제 작업을 선택합니다.

테스트 지원자의 기록

질문을 기록에서 삭제하면 실행 취소할 수 없습니다.

설정

이 표에서는 테스트 도우미 탭의 설정을 설명합니다.
설정설명
컨텍스트 내 문서 수컨텍스트로 모델에 전달될 관련 문서의 수.
프롬프트 템플릿AI가 포함할 문서를 필터링하기 위해 따라야 하는 템플릿을 입력합니다.
필터포함할 문서를 필터링하기 위한 표현식을 입력합니다.

필터는 메타데이터를 기반으로 하지만 파일 기반 지식 마트에는 메타데이터가 없으므로 구성하는 필터를 신중하게 고려합니다. 데이터를 포함하는 것보다 제외하는 것이 더 적절할 수도 있습니다.

자세한 내용은 테스트 지원 사용을 참조하십시오.

문서 검색드롭다운 목록에서 옵션을 선택합니다.
  • 검색된 컨텍스트 표시: 테스트 지원은 답변을 생성한 문서를 제공합니다.
  • 검색된 컨텍스트 표시 안 함: 테스트 지원은 답변을 생성하지만 문서를 제공하지 않습니다.
답변 생성드롭다운 목록에서 옵션을 선택합니다.
  • 답변 생성: 테스트 지원자는 문서를 기반으로 답변을 생성합니다.
  • 답변을 생성하지 않음: 테스트 지원은 문서만으로 답변합니다.

필터의 예

테스트 지원 도구는 설정에서 사용할 필터를 정의하는 데 도움을 줄 수 있지만 필터 형식은 벡터 데이터베이스에 따라 다릅니다.

지식 마트의 예

아래 테이블은 테스트 지원 도구에서 반환된 필터와 질문의 몇 가지 예를 보여 줍니다.

벡터 데이터베이스 질문 필터로 사용할 답변 서식 설명서
Elasticsearch metadata.UnitsInStock > 39인 문서에 대한 필터를 작성합니다. { "range": { "metadata.UnitsInStock": { "gt": 39 } } } JSON

부울 쿼리

쿼리 DSL

OpenSearch metadata.UnitsInStock > 39인 문서에 대한 필터를 작성합니다. { "range": { "metadata.UnitsInStock": { "gt": 39 } } } JSON 전체 텍스트 쿼리
Pinecone UnitsInStock > 39인 벡터를 가져오기 위한 Mongo 스타일 필터 { "UnitsInStock": { "$gt": 39 } } JSON 메타데이터로 필터링
Snowflake Cortex metadata.UnitsInStock > 39인 행을 필터링하기 위한 Cortex SQL 쿼리를 작성합니다.

"metadata":"UnitsInStock" > 39

SQL 필터 구문

답변은 데이터에 따라 달라지며, 이는 단지 예일 뿐입니다.

파일 기반 지식 마트의 예

필터를 사용하여 검색 범위를 특정 파일로 제한합니다. 아래 테이블은 몇 가지 예를 보여 줍니다.

벡터 데이터베이스 필터 서식 설명서
Elasticsearch {"terms": {"source_id.keyword": ["gs://ai-ready/test/hello.txt"]}} JSON

부울 쿼리

쿼리 DSL

OpenSearch {"terms": {"source_id.keyword": ["gs://ai-ready/test/hello.txt"]}} JSON 전체 텍스트 쿼리
Pinecone {"source_id": "s3://username-filebased/docxfiles/newF/cv.docx"} JSON 메타데이터로 필터링
Snowflake Cortex "source_id" like "s3://username-filebased/pdf/small_pdf/%" SQL 필터 구문

답변은 데이터에 따라 달라지며, 이는 단지 예일 뿐입니다.

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