Exportar e importar canalizaciones de datos

Puede exportar un proyecto de canalización de datos a un archivo JSON que contenga todo lo necesario para reconstruir el proyecto de datos. El archivo JSON exportado se puede importar en el mismo espacio empresarial inquilino o en otro. Puede usar esto, por ejemplo, para mover proyectos de datos de un espacio inquilino a otro, o para hacer copias de seguridad de proyectos de datos. También puede actualizar un proyecto de datos desde un archivo de exportación JSON actualizado.

Exportar un proyecto de datos

• En la página de inicio de Integración de datos, haga clic en en el proyecto de datos que desee exportar y seleccione Exportar.

El proyecto se exporta a un archivo JSON con un nombre de archivo que consta del nombre del proyecto, la plataforma de datos y una marca de tiempo.

Importar un proyecto de almacenamiento de datos en la nube

Puede tomar un proyecto exportado desde el almacén de datos en la nube e importarlo en el mismo espacio empresarial inquilino desde el que se exportó o en otro espacio inquilino. Cuando el proyecto se importa en otro espacio empresarial inquilino que no sea el del proyecto original, debe definir nuevas conexiones de datos para el proyecto, el área de preparación y para todas las fuentes de datos.

Puede cambiar qué plataforma de datos usar, pero no es posible cambiar la plataforma de datos de un almacén de datos en la nube a Qlik Cloud.

1. Haga clic en Añadir nuevo en la página de inicio de Integración de datos y seleccione Importar proyecto de datos.

2. Agregue el archivo JSON del proyecto. Puede soltarlo en el cuadro de diálogo o navegar para seleccionar el archivo.

3. Nombre

   Cambie el nombre del proyecto. El nombre predeterminado es el nombre del proyecto original con el prefijo Imported_.

4. Espacio
   Seleccione a qué espacio agregar el proyecto.

5. Descripción
   Agregue o edite la descripción del proyecto.

6. Plataforma de datos

   Puede cambiar la plataforma de datos del proyecto.

7. Conexión de datos

   Puede cambiar la conexión a la plataforma de datos.

   Esto es necesario si importó un proyecto de otro espacio inquilino o si cambió la plataforma de datos en el paso anterior.

8. Conexión con el área de preparación

   Puede cambiar la conexión al área de preparación.

   Esto es necesario si importó un proyecto de otro espacio empresarial inquilino o, en algunos casos, si cambió la plataforma de datos en el paso anterior.

   Nota informativaEsto no es necesario si la plataforma de datos es Snowflake.

9. Reemplazar conexiones de origen importadas
   Puede reemplazar las conexiones de origen importadas.

   Esto es necesario si importó un proyecto de otro espacio empresarial inquilino.

10. Prefijo de esquemas de datos

    Puede agregar un prefijo a los esquemas de datos que se crean en el proyecto. Esto es útil cuando el proyecto importado está en el mismo almacén de datos en la nube que el proyecto exportado.

11. Reemplazar bases de datos y esquemas de origen importados

    Puede reemplazar el esquema de origen para las tareas de ubicación de destino y la base de datos y el esquema de origen para los datos registrados.

    Seleccione una tarea y reemplace los valores de Nuevo esquema y Nueva base de datos.

12. Base de datos predeterminada

    Si la plataforma de datos es Snowflake o Microsoft Azure Synapse Analytics, puede cambiar los nombres de base de datos predeterminados.

13. Nombres de almacén predeterminados

    Si la plataforma de datos es Snowflake, puede cambiar los nombres de almacén predeterminados.

14. Cuando esté listo, haga clic en Cargar.

El proyecto se agrega a la página de inicio de Integración de datos.

Importar un proyecto con Qlik Cloud como plataforma de datos

Puede importar un proyecto de Qlik Cloud exportado (a través de Amazon S3) al mismo espacio inquilino desde el que se exportó o a otro espacio inquilino. Cuando el espacio empresarial inquilino se importa en otro espacio empresarial inquilino que no sea el proyecto original, debe definir nuevas conexiones de datos para el proyecto, el área de preparación y para todas las fuentes de datos.

No es posible cambiar la plataforma de datos desde Qlik Cloud a un almacén de datos en la nube, como Snowflake.

1. Haga clic en Añadir nuevo en la página de inicio de Integración de datos y seleccione Importar proyecto.

2. Agregue el archivo JSON del proyecto. Puede soltarlo en el cuadro de diálogo o navegar para seleccionar el archivo.

3. Nombre

   Cambie el nombre del proyecto. El nombre predeterminado es el nombre del proyecto original con el prefijo Imported_.

4. Espacio
   Seleccione a qué espacio agregar el proyecto.

5. Descripción
   Agregue o edite la descripción del proyecto.

6. Almacenar archivos QVD en:

   Seleccione dónde generar archivos QVD.

   • Almacenamiento administrado por Qlik

   • Almacenamiento administrado por el cliente

     Almacenamiento de Amazon S3 administrado por usted.

7. Conexión de datos

   Si seleccionó Almacenamiento administrado por el cliente, puede cambiar la conexión al área de almacenamiento de Amazon S3.

   Esto es necesario si importó un proyecto de otro espacio empresarial inquilino.

8. Conexión con el área de preparación

   Puede cambiar la conexión con el área de preparación de Amazon S3.

   Esto es necesario si importó un proyecto de otro espacio empresarial inquilino o, en algunos casos, si cambió la plataforma de datos en el paso anterior.

9. Reemplazar conexiones de origen importadas
   Puede reemplazar las conexiones de origen importadas.

   Esto es necesario si importó un proyecto de otro espacio empresarial inquilino.

10. Cuando esté listo, haga clic en Cargar.

El proyecto se agrega a la página de inicio de Integración de datos.

Actualizar un proyecto

Puede actualizar un proyecto a partir de un archivo de exportación JSON. Esto reemplazará todas las tareas en la canalización de datos, aunque no las conexiones y la configuración. Se eliminarán las tareas de datos que no estén incluidas en el proyecto importado.

Por ejemplo, puede importar un proyecto exportado del espacio de datos de desarrollo a un proyecto del espacio de datos de producción, para actualizar el proyecto de producción.

Antes de comenzar a actualizar el proyecto:

• Si desea realizar una copia de seguridad del proyecto previa a la actualización, expórtela haciendo clic en y luego en Exportar.

• Debe detener todas las tareas que se eliminarán de la canalización de datos antes de actualizar el proyecto.

• Si el proyecto utiliza conexiones de la aplicación SaaS que todavía no existen, deberá crear las conexiones y generar los metadatos antes de comenzar con la importación.

• Asegúrese que el proyecto importado utiliza la misma plataforma de datos en la nube, como por ejemplo, Snowflake.

Para actualizar un proyecto:

1. Abra el proyecto que desee actualizar.

2. Haga clic en , y luego en Importar.

3. Seleccione o suelte el archivo JSON que desea importar.

4. Realice cualquier cambio necesario para vincular las conexiones que sean diferentes entre el proyecto y el proyecto importado.

   Por ejemplo, el proyecto importado podría utilizar una conexión de origen llamada SQL1, mientras que este proyecto utiliza una conexión similar llamada SQL2. En este caso vincule la conexión importada con SQL2 en Reemplazar conexiones de origen importadas.

   Nota informativaAl seleccionar una conexión para vincular, se puede crear una nueva conexión de base de datos, pero no una conexión a la aplicación SaaS.

   Haga clic en Importar cuando esté listo.

El proyecto se actualiza de acuerdo con el archivo JSON importado. Es posible que tenga que validar y sincronizar las tareas de datos que hayan sido actualizadas durante la importación.