使用测试助手
使用测试助手询问有关您数据的问题，并验证您的数据是否已正确传输且为最新数据。它还可验证您没有共享任何错误或机密数据。
警告注释此特性使用人工智能。用户有责任在使用或共享任何 AI 输出之前对其进行审查和验证，并评估对它的使用是否适合任何特定用例，以及是否符合适用法律。
信息注释你需要 Qlik Talend Cloud Enterprise 订阅。
提出问题
在数据任务页面中启动测试助手：
- 运行数据任务。
- 完成之后，单击菜单条形中的测试助手。测试助手于右侧面板中打开。
要提问，请输入问题并用以下方式发送：
- 按下键盘上的 ENTER 键。
- 点击 Enter。
只有当数据被定义为元数据时，测试助手才能使用它们。
- 导航到数据集选项卡。
- 选择元数据复选框。
- 运行任务。完成后，您可就所选数据提问。
问题历史
您可以查看、复制、删除和重新提出以前的问题。您也可复制答案。
无法保存对话。
单击 
并将鼠标悬停在问题上，然后选择操作：复制、重新发送或删除。
从历史记录中删除问题的操作无法撤销。
设置
| 设置 | 描述 |
| 上下文中的文档数 | 将作为上下文传递给模型的相关文档的数量。 |
| 提示模板 | 输入 AI 筛选要包含的文件时必须遵循的模板。 |
| 筛选器 | 输入表达式以筛选要纳入的文件。 由于筛选器基于元数据，而基于文件的知识集市没有元数据，因此要仔细考虑配置的筛选器。排除数据而不是纳入数据可能更有意义。 有关更多信息，请参阅使用测试助手。 |
| 文档检索 | 从下拉列表中选择选项：
|
| 回答生成 | 从下拉列表中选择选项：
|
筛选器示例
测试助手可以帮助您在设置中定义要使用的筛选器，但筛选器格式取决于矢量数据库。
知识集市实例
下表举例说明了您可提出的问题以及测试助手返回的筛选结果。
| 矢量数据库 | 问题 | 用作筛选器的答案 | 格式 | 文档 |
|---|---|---|---|---|
| Elasticsearch | 为 metadata.UnitsInStock > 39 的文档编写筛选器 | { "range": { "metadata.UnitsInStock": { "gt": 39 } } }
|
JSON | |
| OpenSearch | 为 metadata.UnitsInStock > 39 的文档编写筛选器 | { "range": { "metadata.UnitsInStock": { "gt": 39 } } }
|
JSON | 全文查询 |
| Pinecone | Mongo 样式筛选器，用于获取 UnitsInStock > 39 的矢量 | { "UnitsInStock": { "$gt": 39 } }
|
JSON | 按元数据筛选 |
| Snowflake Cortex | 编写 Cortex SQL 查询，筛选 metadata.UnitsInStock > 39 的记录 |
|
SQL | 筛选器语法 |
请记住，答案取决于您的数据，这些仅为示例。
基于文件的知识集市示例
使用筛选器将搜索限制为特定的文件。下面的表格列出了一些例子：
| 矢量数据库 | 筛选器 | 格式 | 文档 |
|---|---|---|---|
| Elasticsearch | {"terms": {"source_id.keyword": ["gs://ai-ready/test/hello.txt"]}}
|
JSON | |
| OpenSearch | {"terms": {"source_id.keyword": ["gs://ai-ready/test/hello.txt"]}}
|
JSON | 全文查询 |
| Pinecone | {"source_id": "s3://username-filebased/docxfiles/newF/cv.docx"}
|
JSON | 按元数据筛选 |
| Snowflake Cortex | "source_id" like "s3://username-filebased/pdf/small_pdf/%"
|
SQL | 筛选器语法 |
请记住，答案取决于您的数据，这些仅为示例。