Utilisation de l'assistant de test
Utilisez l'Assistant de test pour poser des questions sur vos données et vérifier qu'elles ont été correctement transférées et qu'elles sont à jour. Cela permet également de vérifier que vous ne partagez pas de données erronées ou confidentielles.
Poser des questions
Démarrez l'assistant de test à partir de la page Tâche de données :
- Exécutez la tâche de données.
- Une fois terminé, cliquez sur Assistant de test dans la barre de menu. L'Assistant de test s'ouvre dans le panneau droit.
Pour poser une question, saisissez-la et envoyez-la en :
- Appuyant sur la touche ENTRÉE de votre clavier.
- Cliquant sur Entrée.
Les données ne peuvent être utilisées par l'assistant de test que si elles sont définies comme des métadonnées.
- Accédez à l'onglet Jeux de données.
- Cochez la case Métadonnées.
- Exécutez la tâche. Une fois terminé, vous pouvez poser des questions sur les données sélectionnées.
Historique des questions
Vous pouvez consulter, copier, supprimer et reposer les questions précédentes. Vous pouvez également copier les réponses.
Les conversations ne peuvent pas être enregistrées.
Cliquez sur 
, survolez la question à l'aide de la souris et sélectionnez l'action : Copier, Renvoyer ou Supprimer.
La suppression d'une question de l'historique est irréversible.
Paramètres
| Paramètres | Description |
| Nombre de documents dans le contexte | Nombre de documents pertinents qui seront transmis au modèle comme contexte. |
| Modèle d'invite | Saisissez le modèle que l'IA doit suivre pour filtrer les documents à inclure. |
| Filter | Saisissez l'expression pour filtrer les documents à inclure. Comme le filtre est basé sur les métadonnées et que les datamarts de connaissances basés fichiers n'ont pas de métadonnées, réfléchissez bien au filtre que vous configurez. Il serait peut-être plus pertinent d'exclure des données au lieu de les inclure. Pour plus d'informations, consultez Utilisation de l'assistant de test. |
| Récupération de document | Sélectionnez l'option dans la liste déroulante :
|
| Génération de réponses | Sélectionnez l'option dans la liste déroulante :
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Exemples de filtres
L'assistant de test peut vous aider à définir le Filtre à utiliser dans les Paramètres, mais le format de filtre dépend des bases de données vectorielles.
Exemples de datamarts de connaissances
Le tableau ci-dessous présente quelques exemples de questions que vous pouvez poser et les filtres renvoyés par l'assistant de test.
| Base de données vectorielle | Questions | Réponse à utiliser comme filtre | Format | Documentation |
|---|---|---|---|---|
| Elasticsearch | Write a filter for documents where metadata.UnitsInStock > 39 (Écrire un filtre pour les documents, où metadata.UnitsInStock > 39) | { "range": { "metadata.UnitsInStock": { "gt": 39 } } }
|
JSON | |
| OpenSearch | Write a filter for documents where metadata.UnitsInStock > 39 (Écrire un filtre pour les documents, où metadata.UnitsInStock > 39) | { "range": { "metadata.UnitsInStock": { "gt": 39 } } }
|
JSON | Requêtes en texte intégral |
| Pinecone | Mongo-style filter to get vectors where UnitsInStock > 39 (Filtre de style Mongo pour obtenir des vecteurs, où UnitsInStock > 39) | { "UnitsInStock": { "$gt": 39 } }
|
JSON | Filtrer par métadonnées |
| Snowflake Cortex | Write a Cortex SQL query to filter rows where metadata.UnitsInStock > 39 (Écrire une requête SQL Cortex pour filtrer les lignes, où metadata.UnitsInStock > 39) |
|
SQL | Syntaxe du filtre |
N'oubliez pas que les réponses dépendent de vos données, il ne s'agit que d'exemples.
Exemples de datamarts de connaissances basés fichiers
Utilisez le Filtre pour limiter la recherche à des fichiers spécifiques. Le tableau ci-dessous présente quelques exemples :
| Base de données vectorielle | Filtre | Format | Documentation |
|---|---|---|---|
| Elasticsearch | {"terms": {"source_id.keyword": ["gs://ai-ready/test/hello.txt"]}}
|
JSON | |
| OpenSearch | {"terms": {"source_id.keyword": ["gs://ai-ready/test/hello.txt"]}}
|
JSON | Requêtes en texte intégral |
| Pinecone | {"source_id": "s3://username-filebased/docxfiles/newF/cv.docx"}
|
JSON | Filtrer par métadonnées |
| Snowflake Cortex | "source_id" like "s3://username-filebased/pdf/small_pdf/%"
|
SQL | Syntaxe du filtre |
N'oubliez pas que les réponses dépendent de vos données, il ne s'agit que d'exemples.