Använda testassistenten
Använd testassistenten för att ställa frågor om dina data och bekräfta att dina data har överförts korrekt och är uppdaterade. Det gör det också möjligt att verifiera att du inte delar några felaktiga eller konfidentiella uppgifter.
Att ställa frågor
Starta testassistenten från sidan Datauppgifter:
- Kör datauppgiften.
- När den är klar klickar du på Testassistent i menyfältet. Testassistenten öppnas i den högra panelen.
För att ställa en fråga, skriv in den och skicka den genom att:
- Trycka på RETUR på ditt tangentbord.
- Klicka på Retur.
Data kan endast användas av testassistenten om de definieras som metadata.
- Navigera till fliken Datauppsättningar.
- Markera kryssrutan Metadata.
- Kör uppgiften. När den är klar kan du ställa frågor om de utvalda uppgifterna.
Frågehistorik
Du kan visa, kopiera, radera och ställa om tidigare frågor. Du kan också kopiera svaren.
Konversationer kan inte sparas.
Klicka på 
och håll muspekaren över frågan och välj åtgärd: Kopiera, Skicka på nytt eller Ta bort.
Att ta bort en fråga från historiken kan inte ångras.
Inställningar
| Inställningar | Beskrivning |
| Antal dokument i kontext | Antalet relevanta dokument som kommer att skickas till modellen som kontext. |
| Promptmall | Ange mallen som AI:n måste följa för att filtrera de dokument som ska inkluderas. |
| Filtrera | Ange uttrycket för att filtrera de dokument som ska inkluderas. Eftersom filtret baseras på metadata och de filbaserade kunskapsmartarna inte har metadata, tänk noga på det filter du konfigurerar. Det kan vara mer relevant att exkludera data istället för att inkludera dem. Mer information finns i Använda testassistenten. |
| Dokumenthämtning | Välj alternativet från listrutan:
|
| Generering av svar | Välj alternativet från listrutan:
|
Exempel på filter
Testassistenten kan hjälpa dig att definiera det filter som ska användas i inställningarna, men filterformatet beror på vektordatabaserna.
Exempel på kunskapsmarter
Tabellen nedan visar några exempel på frågor som du kan ställa och de filter som testassistenten returnerar.
| Vektordatabas | Frågor | Svar för att använda som filter | Format | Dokumentation |
|---|---|---|---|---|
| Elasticsearch | Skriv ett filter för dokument där metadata.UnitsInStock > 39 | { "range": { "metadata.UnitsInStock": { "gt": 39 } } }
|
JSON | |
| OpenSearch | Skriv ett filter för dokument där metadata.UnitsInStock > 39 | { "range": { "metadata.UnitsInStock": { "gt": 39 } } }
|
JSON | Fulltextfrågor |
| Pinecone | Mongo-liknande filter för att få vektorer där UnitsInStock > 39 | { "UnitsInStock": { "$gt": 39 } }
|
JSON | Filtrera efter metadata |
| Snowflake Cortex | Skriv en Cortex SQL-fråga för att filtrera rader där metadata.UnitsInStock > 39 |
|
SQL | Filtersyntax |
Kom ihåg att svaren beror på dina data, det här är bara exempel.
Exempel på filbaserade kunskapsmarter
Använd Filter för att begränsa sökningen till specifika filer. Tabellen nedan visar några exempel:
| Vektordatabas | Filter | Format | Dokumentation |
|---|---|---|---|
| Elasticsearch | {"terms": {"source_id.keyword": ["gs://ai-ready/test/hello.txt"]}}
|
JSON | |
| OpenSearch | {"terms": {"source_id.keyword": ["gs://ai-ready/test/hello.txt"]}}
|
JSON | Fulltextfrågor |
| Pinecone | {"source_id": "s3://username-filebased/docxfiles/newF/cv.docx"}
|
JSON | Filtrera efter metadata |
| Snowflake Cortex | "source_id" like "s3://username-filebased/pdf/small_pdf/%"
|
SQL | Filtersyntax |
Kom ihåg att svaren beror på dina data, det här är bara exempel.