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Presentamos Qlik Talend Data Integration

Puede entregar datos listos para el consumo a Qlik Cloud o a almacenes de datos en la nube, como Snowflake, Google Cloud BigQuery y Azure Synapse Analytics con Qlik Talend Data Integration. Las fuentes de datos pueden ser locales o en la nube. Los datos se pueden mantener actualizados sin intervención manual utilizando CDC (captura de datos modificados) o tecnologías por lotes, por ejemplo, recargas programadas. Puede crear una canalización de datos y realizar transformaciones específicas y crear data marts.

Puede acceder a la página principal de Qlik Talend Data Integration seleccionando Integración de datos en el menú de inicio ().

Nota informativaLos usuarios con el rol de Usuario de analítica integrada no pueden acceder a Qlik Talend Data Integration.

Para obtener más información sobre la arquitectura de Qlik Talend Data Integration, vea Arquitectura de conjuntos de datos en un almacén de datos en la nube.

Opciones de suscripción a

Las suscripciones a Qlik Talend Cloud se basan en un modelo de capacidad con el volumen de datos transferidos como principal medidor de valor.

Qlik Talend Cloud está disponible en opciones de suscripción de cuatro niveles: Starter, Estándar, Premium y Enterprise. Las ediciones superiores proporcionan fuentes de datos y transformaciones más avanzadas. Incluye capacidades alojadas en Qlik Cloud y Talend Cloud. Todas las suscripciones incluyen Analítica Estándar de Qlik Cloud.

Para obtener más información sobre las suscripciones, vea Opciones de suscripción a Qlik Talend Cloud.

Espacios de datos

Los espacios de datos son áreas gobernadas de su espacio empresarial inquilino en Qlik Cloud que se utilizan para crear y almacenar proyectos. Dentro del espacio, también puede crear nuevas conexiones usando conectores y administrar el acceso a las pasarelas de movimiento de datos. Todos los activos de datos se crearán en el espacio del proyecto al que pertenecen.

Para obtener más información, consulte Trabajar en espacios de Qlik Talend Data Integration.

Proyectos

Un proyecto es donde crea su flujo de integración de datos, utilizando tareas de datos. El proyecto va asociado a una plataforma de datos que se utiliza como destino para toda la salida de datos. Puede crear un proyecto con cualquiera de los siguientes casos de uso:

Nota informativaNo es posible mover proyectos entre espacios.

Tarea de datos

Una tarea de datos es la unidad principal de trabajo en un proyecto. Puede crear tareas de datos de los siguientes tipos en un proyecto. Para crear un nuevo activo de datos, haga clic en Añadir nuevo en la barra superior y luego haga clic en la tarea adecuada.

Tareas de datos en proyectos de canalización de datos.

Nota de sugerencia Además, puede realizar aterrizaje y almacenamiento en una sola tarea, Incorporar datos. Esto creará una tarea de Aterrizaje de datos y una tarea de Almacenamiento de datos.
  • Destino de aterrizaje

    Copie datos desde una fuente de datos local a un área inicial de destino de aterrizaje. Las fuentes de datos pueden ser locales o en la nube. El área de aterrizaje puede ser un destino en la nube o un depósito de datos de Amazon S3 (solo cuando se crean conjuntos de datos QVD).

    Puede mantener los datos actualizados sin intervención manual utilizando CDC o realizando cargas completas que están programadas para recargarse periódicamente.

    Transferir datos desde fuentes de datos

  • Datos registrados

    Registrar datos que ya existen en la plataforma de datos. Esto le permite usar datos que están integrados con otras herramientas además de Qlik Talend Data Integration, por ejemplo, Qlik Replicate.

    Registrar datos que ya están en la plataforma de datos

  • Almacenamiento

    Cree conjuntos de datos listos para consumir en un almacén de datos en la nube o en Qlik Cloud a partir de los datos copiados por la tarea de aterrizaje de datos. Los conjuntos de datos se mantienen actualizadas con los datos de destino sin intervención manual.

    Almacenar conjuntos de datos

  • Transformar

    Cree transformaciones de datos reutilizables basadas en reglas y SQL personalizado como parte de su canalización de datos. Puede realizar transformaciones a nivel de fila y crear conjuntos de datos que o bien se materialicen como tablas, o bien se creen como vistas que realizan transformaciones sobre la marcha.

    Transformar datos

  • Data mart

    Cree galerías de datos (data marts) para aprovechar sus tareas de almacenamiento de datos o de transformación de datos. Puede crear cualquier cantidad de galerías de datos según las necesidades de su negocio. Idealmente, sus galerías data marts deberían contener repositorios de datos resumidos y recopilados para el análisis en una sección o unidad específica dentro de una organización, por ejemplo, el departamento de Ventas.

    Crear y administrar data marts

Tareas de datos en proyectos de replicación

Supervisar sus tareas de datos

Puede controlar el estado y el progreso de sus tareas de datos con las vistas de monitor. Una vista de monitor le permite ver el estado de todas las tareas de datos en el espacio empresarial inquilino o un subconjunto de tareas de datos según un filtro aplicado. Puede crear varias vistas de monitor para supervisar diferentes aspectos de sus canalizaciones y procesos de datos. Para obtener más información, consulte Supervisar y administrar sus tareas de datos.

Productos de datos

Los conjuntos de datos que se han registrado a partir de un proyecto de datos o una carga manual y se han añadido a su Catálogo pueden agruparse y empaquetarse en forma de producto de datos. Puede agrupar conjuntos de datos por dominio empresarial, por ejemplo, y ponerlos a disposición en el mercado de datos para que los consumidores de análisis los utilicen en apps. Para obtener más información, consulte Trabajar con productos de datos.

Conexiones

Las conexiones se utilizan para permitir que las tareas de datos accedan a fuentes de datos, a almacenamiento externo y a plataformas de destino para la entrega de datos y las transformaciones de optimización push-down.

Administrar sus conexiones

Haga clic en Conexiones, a la izquierda, para ver todas sus conexiones.

  • Puede editar las conexiones que posee.

    Nota informativaTambién puede editar todas las conexiones de un espacio de datos del que sea propietario o tenga un rol Puede administrar.

    Haga clic en ... y después en Editar.

  • Puede probar una conexión.

    Haga clic en ... y luego en Probar conexión.

  • Puede eliminar una conexión.

    Haga clic en ... y luego en Eliminar.

Crear una conexión

Hay varias formas de crear conexiones:

  • En Conexiones, a la izquierda,. haga clic en Crear conexión.

  • Haga clic en Crear nuevo en los asistentes de configuración de tareas de datos donde selecciona una conexión.

  • Haga clic en Crear conexión en la vista Conexiones.

Puede filtrar los conectores por:

  • Categoría

    Almacén de datos, Almacenamiento en la nube, Base de datos y Aplicación.

  • Tipo

    Origen o Destino.

También puede seleccionar entre los conectores utilizados recientemente.

Deberá seleccionar el tipo de fuente de datos y luego indicar la dirección y la información de autenticación.

Vea también:

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