Requisitos y limitaciones del sistema

Esta sección describe los requisitos y limitaciones de Qlik Cloud Integración de datos.

Antes de comenzar, debe revisar los requisitos para asegurarse de que tiene todo lo necesario para comenzar.

Puede leer más sobre el flujo de trabajo y los componentes del sistema en Integrar datos

Requisitos generales de Qlik Cloud Integración de datos

• Espacio empresarial inquilino en Qlik Cloud con acceso a Qlik Cloud Integración de datos. Esto requiere cualquiera de estas suscripciones:

  • Qlik Cloud Integración de datos para la gestión de proyectos de integración de datos.

    Qlik Cloud Integración de datos está disponible en opciones de suscripción de tres niveles: Estándar, Premium y Enterprise. Las ediciones superiores proporcionan fuentes de datos y transformaciones más avanzadas. Para más información, vea Opciones de suscripción a Qlik Cloud Integración de datos.

  • La suscripción a Qlik Cloud Analítica permite el acceso a Qlik Cloud Integración de datos para crear archivos QVD enuna plataforma de datos de Qlik Cloud. Los archivos QVD se pueden usar en aplicaciones de análisis.

    Para más información, vea Opciones de suscripción a Qlik Cloud Analítica.

• El usuario necesita Derechos de usuario total o profesional y el rol de Colaborador de servicios de datos para crear, administrar y ejecutar tareas de datos en Qlik Cloud Integración de datos.

• Nota de Qlik Sense Enterprise SaaS GovernmentAunque la interfaz y las herramientas de Qlik Cloud Integración de datos están disponibles en Qlik Cloud Government, no funcionan plenamente sin una licencia, excepto en la capacidad de crear canalizaciones de datos.

• Cuando se conecte a fuentes de datos, es posible que deba agregar direcciones IP Qlik Cloud subyacentes a su lista de elementos permitidos.

  Para más información, vea Lista blanca de nombres de dominio y direcciones IP.

• Las conexiones de proyectos de datos se utilizan para conectarse a plataformas de datos en la nube para la entrega de datos y las transformaciones de optimización (pushdown). Para más información, vea Crear una canalización de datos.

• Los controladores necesarios para acceder a la fuente de datos y a la plataforma de destino deben instalarse en la máquina de Pasarela de datos de movimiento de datos. Si está utilizando una Pasarela de datos de movimiento de datos para acceder a la fuente y otra para acceder al destino, instale los controladores necesarios para acceder al destino en la Pasarela de datos de movimiento de datos de destino y el controlador necesario para acceder a la fuente de datos en la Pasarela de datos de movimiento de datos fuente.

  Para más información, vea Conectar con destinos.

Requisitos para el almacenamiento de datos

• Si envía datos a un depósito de Amazon S3, puede generar tablas QVD en el almacenamiento administrado de Qlik Cloud o en el almacenamiento de Amazon S3 administrado por usted.

• Si envía datos a un almacén de datos en la nube, como Snowflake o Azure Synapse Analytics, puede generar tablas en el mismo almacén de datos en la nube.

• Si envía datos desde una fuente de datos en la nube a un almacén de datos en la nube, puede generar tablas en el mismo almacén de datos en la nube.

Requisitos para las áreas de preparación

Necesita un área de preparación o ensayo para transferir datos en algunas plataformas de datos en la nube:

• Azure Synapse Analytics

  Necesita un área de preparación de Azure Data Lake Storage.

• Google BigQuery

  Necesita un área de preparación de Google Cloud Storage.

• Databricks

  Necesita un área de preparación de Azure Data Lake Storage, Google Cloud Storage o Amazon S3.

Requisitos para generar tablas QVD

• Depósito de Amazon S3 para preparar datos con acceso de escritura desde la máquina servidor de Pasarela de datos - Movimiento de datos y acceso de lectura desde el espacio empresarial inquilino en Qlik Cloud.

  Nota de avisoDebe asegurarse de que la zona de aterrizaje sea segura. Puede usar el cifrado del lado del servidor con claves administradas por Amazon S3 o claves administradas por AWS KMS.

• Si desea almacenar datos de almacenamiento (QVD) en su propio almacenamiento administrado en lugar del almacenamiento administrado de Qlik, necesita un depósito (bucket) de Amazon S3. Puede usar el mismo depósito de Amazon S3 que utiliza para los datos de destino, pero esto también requiere acceso de escritura desde el espacio empresarial inquilino de Qlik Cloud. También necesita usar carpetas distintas para el aterrizaje de datos y el almacenamiento.

  Nota de avisoDebe asegurarse de que el almacenamiento administrado sea seguro. Puede usar el cifrado del lado del servidor con claves administradas por Amazon S3 o claves administradas por AWS KMS.

Limitaciones

Hay algunas limitaciones respecto a cómo debe usar Qlik Cloud Integración de datos.

Limitaciones comunes

• No se admiten cambios en el esquema de la fuente de datos. Si realiza cambios en el esquema en la fuente de datos, debe crear nuevos activos de datos.

• No es posible cambiar el propietario de una tarea de datos, ni mover un activo de datos a otro proyecto de datos.

• No se admite la limpieza automática del área de aterrizaje. Esto puede afectar al rendimiento. Le recomendamos que realice limpiezas manuales.

• Al aplicar cambios a las tablas en una tarea de almacenamiento de datos, no existe coherencia entre las transacciones de las diferentes tablas de la tarea.

• Cuando un esquema de base de datos está asociada a más de una tarea de datos, cada tarea de datos ha de utilizar un prefijo único para tablas y vistas. Puede fijar el prefijo en la configuración de la tarea de datos.

• Dos tareas de la pasarela de movimiento de datos no deben escribir en la misma tabla en el área de aterrizaje. La mejor práctica es usar un área de aterrizaje aparte para cada tarea de pasarela de movimiento de datos.

• La gestión de cambios no es compatible con las tablas de origen que no tienen una clave principal. Esto se aplica tanto a los datos incorporados como a los registrados.

Limitaciones al generar tablas QVD

• Los espacios de datos siempre operan con una capacidad estándar, lo que limita la capacidad de la tarea de almacenamiento de datos. Cada una de las tablas procesadas por la tarea de almacenamiento de datos debe tener un tamaño total, incluidos los cambios, que no supere el tamaño de app (en memoria) admitido para apps estándar.

  Para más información sobre la capacidad, vea Compatibilidad con grandes aplicaciones.

Limitaciones de los almacenes de datos en la nube

Limitaciones generales

• Todos los conjuntos de datos se escriben en el mismo esquema interno y todas las vistas se escriben en el mismo esquema de activos de datos en el almacenamiento. Por lo tanto, no se permite tener dos conjuntos de datos con el mismo nombre en diferentes esquemas en una sola tarea de aterrizaje de datos.

Limitaciones de Snowflake

• La autenticación de OAuth no se admite al conectarse con Snowflake.

Limitaciones de Google BigQuery

• No es posible utilizar espacios en los nombres de las columnas.

• Si cambia el nombre o elimina columnas, será necesario volver a crear las tablas y se perderán los datos.

• Los tipos de datos parametrizados se establecerán con valores predeterminados:

  • Cadena

    Longitud: 8192

  • Bytes

    Longitud: 8192

  • Numérico

    Precisión: 38

    Escala: 9

  • bigDecimal

    Precisión: 76

    Escala: 38

• Las conexiones de datos de Google BigQuery se han configurado de forma predeterminada con una ubicación de EE. UU. Si desea usar una ubicación diferente, debe establecerlo en las propiedades de conexión de datos.

  1. Edite la conexión de datos.

  2. Agregue una propiedad llamada Ubicación en Avanzado.

  3. Establezca el valor de la propiedad como la Ubicación que desea utilizar.

  4. Haga clic en Guardar.

Limitaciones de Databricks

• No se admite el cambio de nombre de tablas y columnas. Al sincronizar después de cambiar el nombre, los datos se perderán.

• Solo es compatible Databricks 10.4.

• Habilitar SSL debe estar activo.