Einordnung diskreter Werte in Intervalle

Der intervalmatch-Zusatz eines LOAD- oder SELECT-Befehls wird verwendet, um diskrete numerische Werte mit einem oder mehreren numerischen Intervallen zu verknüpfen. Diese leistungsfähige Funktion kann beispielsweise in Produktionsprozessen verwendet werden.

Intervalmatch-Beispiel

Bitte betrachten Sie die zwei nachstehenden Tabellen. Die erste Tabelle zeigt Bearbeitungsstart und -ende verschiedener Aufträge. Die zweite Tabelle enthält punktuelle Ereignisse. Wie lässt sich nun ein Zusammenhang zwischen den Tabellen herstellen, in dem Sinn, dass erkennbar wird, welche Aufträge von welchen Ereignissen betroffen waren?

Zunächst werden die beiden Tabellen wie üblich geladen, dann wird das Feld Time mit den Intervallen verknüpft, die in den Feldern Start und End definiert sind:

SELECT * from OrderLog;

SELECT * from EventLog;

Intervalmatch (Time) SELECT Start,End from OrderLog;

Sie können jetzt wie folgt eine Tabelle in Qlik Sense erstellen:

Jetzt ist offensichtlich, dass hauptsächlich Auftrag A vom Stopp der Produktionslinie betroffen war. Auftrag B und C wurden ebenfalls durch die verminderte Geschwindigkeit der Produktionslinie beeinträchtigt. Nur die Aufträge C und D wurden teilweise von Shift 2 bearbeitet.

Bei der Verwendung von intervalmatch beachten Sie Folgendes:

• Vor dem Befehl intervalmatch muss das Feld mit den diskreten Datenpunkten (Time im obigen Beispiel) bereits in Qlik Sense eingelesen worden sein. Dieses Feld wird nicht durch den Befehl intervalmatch aus der Datenbanktabelle eingelesen.
• Die Tabelle, die durch den Befehl intervalmatch LOAD oder SELECT geladen wird, muss immer genau zwei Felder enthalten (Start und End im obigen Beispiel). Um Verknüpfungen mit anderen Feldern zu ermöglichen, müssen die Intervallfelder zusammen mit anderen Feldern in einem separaten Befehl LOAD oder SELECT geladen werden (dem ersten Befehl SELECT im obigen Beispiel).
• Die Intervalle sind immer abgeschlossen. Das heißt, dass die Grenzwerte in den Intervallen enthalten sind. Nicht-numerische Werte als Intervallgrenzen führen dazu, dass das Intervall nicht berücksichtigt wird (undefiniert). Bei NULL-Werten als Intervallgrenzen ist das Intervall unbegrenzt (unendlich groß).
• Wenn sich die Intervalle überschneiden, werden die Werte jedem passenden Intervall zugeordnet.

Behebung von Problemen mit sich langsam verändernden Dimensionen mit der erweiterten Syntax von intervalmatch

Die erweiterte Syntax des Befehls intervalmatch dient dazu, ein häufig vorkommendes Problem zu lösen: sich langsam verändernde Dimensionen in den Datenquellen.

Beispiel:

SET NullInterpret='';

 

IntervalTable:

LOAD Key, ValidFrom, Team

FROM 'lib://dataqv/intervalmatch.xlsx' (ooxml, embedded labels, table is IntervalTable);

 

Key:

LOAD

Key,

ValidFrom as FirstDate,

date(if(Key=previous(Key),

previous(ValidFrom) - 1)) as LastDate,

Team

RESIDENT IntervalTable order by Key, ValidFrom desc;

 

drop table IntervalTable;

 

Transact:

LOAD Key, Name, Date, Sales

FROM 'lib://dataqv/intervalmatch.xlsx' (ooxml, embedded labels, table is Transact);

 

INNER JOIN intervalmatch (Date,Key) LOAD FirstDate, LastDate, Key RESIDENT Key;

Der Befehl nullinterpret wird nur benötigt, wenn die Daten aus einer Tabellendatei eingelesen werden, denn dort sind fehlende Werte als leere Strings statt als NULL-Werte definiert.

Das Laden der Daten aus IntervalTable liefert folgende Tabelle:

Der Befehl nullasvalue erlaubt das Zuordnen von NULL-Werten zu den aufgelisteten Feldern.

Erstellen Sie die Attributfelder Key, FirstDate und LastDate mithilfe der Befehle previous und order by. Danach wird die IntervalTable gelöscht, da sie durch diese Schlüsseltabelle ersetzt wurde.

Das Laden der Daten aus Transact liefert folgende Tabelle:

Durch den Befehl intervalmatch mit dem vorausgehenden Zusatz inner join wird der obige Schlüssel durch einen synthetischen Schlüssel ersetzt, der eine Verbindung mit der Tabelle Transact herstellt. Damit ergibt sich folgende Tabelle: