Einordnung diskreter Werte in Intervalle

Das intervalmatch-Präfix einer LOAD- oder SELECT-Anweisung wird verwendet, um diskrete numerische Werte mit einem oder mehreren numerischen Intervallen zu verknüpfen. Diese leistungsfähige Funktion kann beispielsweise in Produktionsprozessen verwendet werden.

Intervalmatch-Beispiel

Bitte betrachten Sie die zwei nachstehenden Tabellen. Die erste Tabelle zeigt Bearbeitungsstart und -ende verschiedener Aufträge. Die zweite Tabelle enthält punktuelle Ereignisse. Wie lässt sich nun ein Zusammenhang zwischen den Tabellen herstellen, in dem Sinn, dass erkennbar wird, welche Aufträge von welchen Ereignissen betroffen waren?

Laden Sie zuerst die beiden Tabellen wie üblich und verknüpfen Sie dann das Feld Time mit den durch die Felder Start und End definierten Intervallen:

SELECT * from OrderLog;

SELECT * from EventLog;

Intervalmatch (Time) SELECT Start,End from OrderLog;

Sie können jetzt wie folgt eine Tabelle in Qlik Sense erstellen:

Jetzt ist offensichtlich, dass hauptsächlich Auftrag A vom Stopp der Produktionslinie betroffen war. Auftrag B und C wurden ebenfalls durch die verminderte Geschwindigkeit der Produktionslinie beeinträchtigt. Nur die Aufträge C und D wurden teilweise von Shift 2 bearbeitet.

Beachten Sie bei Verwendung von intervalmatch Folgendes:

• Vor der intervalmatch-Anweisung muss das Feld mit den diskreten Werten (Time im obigen Beispiel) bereits in Qlik Sense eingelesen worden sein. Die intervalmatch-Anweisung liest dieses Feld nicht aus der Datenbanktabelle.
• Die Tabelle, die durch die intervalmatch LOAD- oder die SELECT-Anweisung geladen wird, muss immer genau zwei Felder enthalten (Start und End im obigen Beispiel). Um Verknüpfungen mit anderen Feldern zu ermöglichen, muss das Feld mit den diskreten Werten zusammen mit anderen Feldern in einer separaten LOAD- oder SELECT-Anweisung (die erste SELECT-Anweisung im obigen Beispiel) gelesen werden.
• Die Intervalle sind immer abgeschlossen. Das heißt, dass die Grenzwerte in den Intervallen enthalten sind. Nicht-numerische Werte als Intervallgrenzen führen dazu, dass das Intervall nicht berücksichtigt wird (undefiniert). Bei NULL-Werten als Intervallgrenzen ist das Intervall unbegrenzt (unendlich groß).
• Wenn sich die Intervalle überschneiden, werden die Werte jedem passenden Intervall zugeordnet.

Behebung von Problemen mit sich langsam verändernden Dimensionen mit der erweiterten Syntax von intervalmatch

Die Syntax der erweiterten intervalmatch-Anweisung dient dazu, ein häufig vorkommendes Problem zu lösen: sich langsam verändernde Dimensionen in den Datenquellen.

Beispiel:

SET NullInterpret='';

 

IntervalTable:

LOAD Key, ValidFrom, Team

FROM 'lib://dataqv/intervalmatch.xlsx' (ooxml, embedded labels, table is IntervalTable);

 

Key:

LOAD

Key,

ValidFrom as FirstDate,

date(if(Key=previous(Key),

previous(ValidFrom) - 1)) as LastDate,

Team

RESIDENT IntervalTable order by Key, ValidFrom desc;

 

drop table IntervalTable;

 

Transact:

LOAD Key, Name, Date, Sales

FROM 'lib://dataqv/intervalmatch.xlsx' (ooxml, embedded labels, table is Transact);

 

INNER JOIN intervalmatch (Date,Key) LOAD FirstDate, LastDate, Key RESIDENT Key;

Die nullinterpret-Anweisung wird nur benötigt, wenn die Daten aus einer externen Tabellendatei eingelesen werden, denn dort sind fehlende Werte als leere Strings und nicht als NULL-Werte definiert.

Das Einlesen der Daten von IntervalTable liefert folgende Tabelle:

Die nullasvalue-Anweisung ermöglicht das Mapping von NULL-Werten zu den aufgelisteten Feldern.

Nun werden die Attributfelder Key, FirstDate, LastDate mithilfe der previous- und order by-Anweisungen generiert. Anschließend wird die Tabelle IntervalTable gelöscht und durch diese Schlüsseltabelle ersetzt.

Das Einlesen der Daten von Transact liefert folgende Tabelle:

Durch die intervalmatch-Anweisung, der die inner join-Anweisung vorausgeht, wird der Schlüssel durch einen neuen, synthetisch generierten Schlüssel ersetzt, der mit der Tabelle Transact verknüpft wird. Dadurch entsteht die folgende Tabelle: