Aralıkları ayrık verilerle eşleme

Bir LOAD veya SELECT deyimine yönelik intervalmatch öneki, ayrık sayısal değerleri bir veya daha fazla sayısal aralığa bağlamak için kullanılır. Bu, örneğin üretim ortamlarında kullanılabilen oldukça etkili bir özelliktir.

Intervalmatch örneği

Aşağıdaki iki tabloya bakın. İlk tablo, farklı sıralamaların üretiminin başlangıcını ve bitişini göstermektedir. İkinci tablo, bazı ayrık olayları göstermektedir. Örneğin hangi siparişlerin arızalardan etkilendiğini ve hangi siparişlerin hangi vardiyalar ile işlendiğini bilebilmek için ayrık olayları siparişlerle nasıl ilişkilendirebiliriz?

İlk olarak iki tabloyu normal şekilde yükleyin ve ardından Time alanını Start ve End alanlarıyla tanımlanan aralıklara bağlayın:

SELECT * from OrderLog;

SELECT * from EventLog;

Intervalmatch (Time) SELECT Start,End from OrderLog;

Şimdi Qlik Sense içinde, aşağıda olduğu gibi bir tablo oluşturabilirsiniz:

Artık kolayca görebildiğimiz üzere, hattın durmasından en fazla etkilenen sipariş A olmuş; ancak azalan hat hızı B ve C siparişlerini de etkilemiştir. Yalnızca C ve D siparişleri Shift 2 tarafından kısmi olarak işlenmiştir.

intervalmatch öğesini kullanırken şu noktalara dikkat edin:

• intervalmatch ifadesinden önce, ayrık veri noktalarını (yukarıdaki örnekte Time) içeren alanın önceden Qlik Sense içine okunmuş olması gerekir. intervalmatch ifadesi, veritabanı tablosundan bu alanı okumaz.
• intervalmatch LOAD veya SELECT ifadesinde okunan tablo her zaman tam olarak iki alan (yukarıdaki örnekte Start ve End) içermelidir. Diğer alanlarla bağlantı kurmak için, aralık alanlarını ayrı bir LOAD veya SELECT deyiminde (yukarıdaki örnekte ilk SELECT deyimi) yer alan ek alanlarla birlikte okumanız gerekir.
• Aralıklar her zaman kapalıdır. Yani uç noktaları her zaman aralığa dahil edilir. Sayısal olmayan sınırlar göz ardı edilecek (tanımlanmamış) aralığı oluştururken, NULL sınırları, aralığı süresiz olarak (sınırsız) genişletir.
• Aralıklar çakışabilir ve ayrık değerler tüm eşleşen aralıklara bağlanır.

Yavaşça değişen boyut sorunlarını çözmek için genişletilmiş intervalmatch söz dizimini kullanma

Genişletilmiş intervalmatch söz dizimi, kaynak verilerde var olduğu bilinen yavaşça değişen boyutlar sorununu ele almak için kullanılabilir.

Örnek kod:

SET NullInterpret='';

 

IntervalTable:

LOAD Key, ValidFrom, Team

FROM 'lib://dataqv/intervalmatch.xlsx' (ooxml, embedded labels, table is IntervalTable);

 

Key:

LOAD

Key,

ValidFrom as FirstDate,

date(if(Key=previous(Key),

previous(ValidFrom) - 1)) as LastDate,

Team

RESIDENT IntervalTable order by Key, ValidFrom desc;

 

drop table IntervalTable;

 

Transact:

LOAD Key, Name, Date, Sales

FROM 'lib://dataqv/intervalmatch.xlsx' (ooxml, embedded labels, table is Transact);

 

INNER JOIN intervalmatch (Date,Key) LOAD FirstDate, LastDate, Key RESIDENT Key;

nullinterpret deyimi, yalnızca bir tablo dosyasından veri okunurken gereklidir; bunun nedeni, eksik değerlerin NULL değerler yerine boş dizeler olarak tanımlanmasıdır.

IntervalTable kaynağından verilerin yüklenmesi, şu tabloyla sonuçlanır:

nullasvalue deyimi, NULL değerlerin listelenen alanlara eşlenmesine olanak tanır.

previous ve order by kullanarak Key, FirstDate, LastDate öğelerini (öznitelik alanları) oluşturun; bu anahtar tablo yerini almış olacağından, IntervalTable bırakılır.

Transact kaynağından verilerin yüklenmesi, şu tabloyla sonuçlanır:

Öncesinde inner join öğesinin geldiği intervalmatch deyimi, aşağıdaki tabloyla sonuçlanacak şekilde, yukarıdaki anahtarı Transact tablosuna bağlanan bir yapay anahtar ile değiştirir: