Correspondendo intervalos a dados discretos

O prefixo intervalmatch de um comando LOAD ou SELECT é usado para vincular valores numéricos discretos a um ou mais intervalos numéricos. Esse recurso é muito útil e pode ser usado, por exemplo, em ambientes de produção.

Exemplo de sintaxe Intervalmatch

Examine as duas tabelas a seguir. A primeira tabela mostra o início e o final da produção de pedidos diferentes. A segunda tabela mostra alguns eventos discretos. Como podemos associar os eventos discretos aos pedidos, de forma que saibamos, por exemplo, que pedidos foram afetados pelas interferências e que pedidos foram processados por quais turnos?

Primeiro, carregue as duas tabelas da forma habitual e, em seguida, vincule o campo Time aos intervalos definidos pelos campos Start e End:

SELECT * from OrderLog;

SELECT * from EventLog;

Intervalmatch (Time) SELECT Start,End from OrderLog;

Agora você pode criar uma tabela no Qlik Sense, como mostrado abaixo:

Podemos observar, principalmente, que o pedido A foi afetado pela interrupção da linha, mas que a velocidade reduzida da linha afetou também os pedidos B e C. Somente os pedidos C e D foram parcialmente tratados pelo Shift 2.

Observe o seguinte ao utilizar o comando intervalmatch:

• Antes do comando intervalmatch o campo que contém os pontos de dados discretos (Time no exemplo acima) já deve ter sido lido no Qlik Sense. O comando intervalmatch não lê esse campo da tabela do banco de dados.
• A tabela lida no comando intervalmatch LOAD ou SELECT deve sempre conter exatamente dois campos (Start e End no exemplo apresentado). Para estabelecer um vínculo com outros campos, você deve ler os campos de intervalo juntamente com campos adicionais em um comando LOAD ou SELECT separado (o primeiro comando SELECT no exemplo acima).
• Os intervalos estão sempre fechados. Ou seja, sempre contêm pontos de extremidade. Os limites não numéricos fazem com que o intervalo seja desconsiderado (indefinido) e os limites NULL estendem o intervalo indefinidamente (ilimitado).
• Os intervalos podem estar sobrepostos e os valores discretos estarão vinculados a todos os intervalos correspondentes.

Usando a sintaxe intervalmatch estendida para resolver problemas de lentidão durante a alteração de dimensões

A sintaxe intervalmatch estendida pode ser utilizada para tratar o problema já conhecido de lentidão durante a alteração de dimensões na fonte de dados.

Script de amostra:

SET NullInterpret='';

 

IntervalTable:

LOAD Key, ValidFrom, Team

FROM 'lib://dataqv/intervalmatch.xlsx' (ooxml, embedded labels, table is IntervalTable);

 

Key:

LOAD

Key,

ValidFrom as FirstDate,

date(if(Key=previous(Key),

previous(ValidFrom) - 1)) as LastDate,

Team

RESIDENT IntervalTable order by Key, ValidFrom desc;

 

drop table IntervalTable;

 

Transact:

LOAD Key, Name, Date, Sales

FROM 'lib://dataqv/intervalmatch.xlsx' (ooxml, embedded labels, table is Transact);

 

INNER JOIN intervalmatch (Date,Key) LOAD FirstDate, LastDate, Key RESIDENT Key;

O comando nullinterpret é exigido apenas na leitura de dados de um arquivo de tabela, pois os valores ausentes são definidos como caracteres vazios em vez de valores NULL.

O carregamento dos dados de IntervalTable resultaria na seguinte tabela:

O comando nullasvalue permite que os valores NULL sejam mapeados para os campos listados.

Crie Key, FirstDate, LastDate (campos de atributos) usando previous e order by. Posteriormente, IntervalTable é eliminada e substituída por essa tabela de chave.

O carregamento dos dados de Transact resultaria na seguinte tabela:

O comando intervalmatch precedido por inner join substitui a chave por uma chave sintética que se conecta à tabela Transact, resultando na seguinte tabela: