离散数据的匹配间隔

LOAD 或 SELECT 语句的 intervalmatch 前缀用于链接离散数值和一个或多个时间间隔数字。此功能十分强大，如可用于生产环境。

Intervalmatch 示例

仔细察看以下两个表格。第一个表格显示了不同订单生产的开始时间和结束时间。第二个表格显示了几件离散事件。我们如何才能将离散事件和这些订单相关联，以便我们了解，例如找出哪些订单受到干扰的影响，哪些订单依据哪次轮班处理？

通常首先加载两个表格，然后将字段 Time 链接到通过 Start 和 End 字段定义的时间间隔：

SELECT * from OrderLog;

SELECT * from EventLog;

Intervalmatch (Time) SELECT Start,End from OrderLog;

现在，可以在 Qlik Sense 中创建表格，如下所示：

我们现在可以很容易看到订单 A 主要受生产线停止影响，但减缓生产线速度也可能会影响订单 B 和 C。Shift 2 只能处理订单 C 和 D 的一部分。

请在使用 intervalmatch 语句时务必注意以下几点：

• 在使用 intervalmatch 语句之前，必须已将包含离散数据点（上例中的 Time）的字段读取到 Qlik Sense。intervalmatch 语句不会从数据库表格中读取此字段。
• 读入 intervalmatch LOAD 或 SELECT 语句的表格必须始终包含两个完整字段（上例中的 Start 和 End）。为了建立与其他字段的链接，您必须在单独的 LOAD 或 SELECT 语句中将时间间隔字段与附加字段一起读取（上例中的第一个 SELECT 语句）。
• 时间间隔始终是封闭区间。即间隔的端点包括在时间间隔之中。非数值限制会导致省略时间间隔（未定义），同时 NULL 限制会无限扩展时间间隔（无限）。
• 时间间隔可以重叠，离散值可以链接所有匹配的时间间隔。

使用扩展的 intervalmatch 语法解决维度变化缓慢问题

扩展的 intervalmatch 语法可以用于处理源数据中著名的维度变化缓慢的问题。

样本脚本：

SET NullInterpret='';

 

IntervalTable:

LOAD Key, ValidFrom, Team

FROM 'lib://dataqv/intervalmatch.xlsx' (ooxml, embedded labels, table is IntervalTable);

 

Key:

LOAD

Key,

ValidFrom as FirstDate,

date(if(Key=previous(Key),

previous(ValidFrom) - 1)) as LastDate,

Team

RESIDENT IntervalTable order by Key, ValidFrom desc;

 

drop table IntervalTable;

 

Transact:

LOAD Key, Name, Date, Sales

FROM 'lib://dataqv/intervalmatch.xlsx' (ooxml, embedded labels, table is Transact);

 

INNER JOIN intervalmatch (Date,Key) LOAD FirstDate, LastDate, Key RESIDENT Key;

nullinterpret 语句仅在从表格文件中读取数据时才需要，因为缺失值被定义为空白字符串而不是 NULL 值。

从 IntervalTable 加载数据会生成以下表格：

nullasvalue 语句允许将 NULL 值映射到所列出的字段。

通过使用previous和order by创建 Key、FirstDate 和 LastDate（属性字段），然后使用此关键字表格替换已删除的 IntervalTable。

从 Transact 加载数据会生成以下表格：

inner join 语句前面的 intervalmatch 语句将使用链接 Transact 表格的合成钥替代上述关键字段，生成以下表格：