Anthropic (Amazon Bedrock) 接続からのデータの選択とロード

接続を作成したら、データを選択して Qlik Sense アプリまたはスクリプトにロードできます。データをデータロードエディターまたはスクリプトにロードします。

データロードエディターまたはスクリプトでは、分析接続との基本的な通信は、少なくとも次のコンポーネントを含むスクリプトとして定型化されます。

Anthropic に送信するリクエスト項目 (データ項目) を含むテーブル (常駐テーブル)。
Anthropic Load ステートメント。これは、接続を通して Anthropic と通信します。

高度なセットアップでは、リクエスト項目と関連付け項目は、技術的には他の項目を含むテーブルで定義できます。ただし、リクエスト項目と関連付け項目は同じ入力テーブルに含まれている必要があります。これらの項目をデータモデルの項目にリンクすると、項目値ごとに応答が生成されることに注意することが重要です。

プロンプトエンジニアリング

生成 AI モデルに送信するリクエスト (プロンプトとも呼ばれる) を記述するときは、対話しているプラットフォームに固有のガイドラインに従ってください。プロンプトエンジニアリングの詳細と、Amazon Bedrock コネクタのプロンプトを構成する方法に関するガイドラインについては、「プロンプトエンジニアリングのガイドライン」を参照してください。

Anthropic - Claude (Messages API) 構成のプロンプトの作成

Anthropic - Claude (Messages API) 構成はメッセージ API に接続します。この構成を使用して、次の Claude モデルにアクセスできます。

Claude 3.5 Sonnet
Claude 3 Opus
Claude 3 Sonnet
Claude 3 Haiku
Claude 2.1
Claude 2
Claude Instant 1.2

この構成を使用する場合、プロンプトには特定の構文は必要ありません。詳細な例については、「の例」を参照してください。

Anthropic - Claude 構成のプロンプトの作成

このコネクタの Anthropic - Claude 構成を使用して、次のレガシーモデルに接続できます。

Claude 2.1
Claude 2
Claude Instant 1.2

この構成用に作成されたプロンプトでは、完了を正常に返すために特定の構文が必要です。要件は次のとおりです。

各プロンプトには、テキスト Human: をプレフィックスとして付ける必要があります
各プロンプトには、テキスト Assistant: をサフィックスとして付ける必要があります
Human: のプレフィックスの前には、2 つのキャリッジリターンが必要です。これは、式のプレフィックスの前に chr(10) & chr(10) を追加することで実現されます。
Assistant: のプレフィックスの前には、2 つのキャリッジリターンが必要です。これは、式のサフィックスの前に chr(10) & chr(10) を追加することで実現されます。

Claude プロンプトの構造とフォーマットの方法については、「Constructing a prompt」を参照してください。

スクリプトでこれを実行するための、複数の方法があることに注意してください。詳細な例については、「の例」を参照してください。

Anthropic へ送信するデータのテーブルを作成する

まず、モデルにリクエストとして送信するデータを含むテーブルをロードする必要があります。このテーブルは、各セルがモデルによって完成するテキストを示すデータの単一列で構成されている必要があります。関連項目には 2 つ目の追加項目を設けることができますが、これは構成で指定された項目名と一致する必要があります。これは、Amazon Titan に送信されない特別項目ですが、インタラクションデータをデータモデルに統合する目的で応答に添付されます。

データリクエストボリュームに関する注意事項

データをロードすると、リクエスト項目のすべての行が Anthropic に送信されます。サードパーティのプラットフォームとやり取りする前に、リクエストの数、リクエストに含まれるデータの量、コネクタの構成がサードパーティとの財務契約や請求の取り決めにどのような影響を与えるかを必ず認識してください。外部プラットフォームの使用量が増えると、発生するコストも高くなる可能性があります。

Anthropic Load ステートメントの作成

また、Anthropic と通信するために、拡張構文を使って Load ステートメントを作成する必要があります。スクリプトのこの部分は、Anthropic (Amazon Bedrock) 接続を参照し、リクエストデータを送信するために使用するテーブルと項目の名前を指定します (上のセクションを参照)。これにより別のテーブルがロードされますが、このテーブルには、リクエストの各行に対するモデルのレスポンスやその他のデータが含まれます。

スクリプトのこの部分を生成するには、使用する接続の [データの選択] ウィザードを使うことができます。これは、提供するプロパティの名前を含むテンプレートスクリプトを生成します。

データロードエディターまたはスクリプトの [データソース] パネルで使用している接続を見つけて、をクリックします。これにより、 [データを選択] ウィザードが開きます。

[データの選択] ウィザードを使用している際は、2 つのプロパティを提供する必要があります:

常駐テーブルの名前。これは、リクエストが Anthropic に送信されるテーブルです。
データ項目の名前。これは、Anthropic に送信されるリクエストデータを含む項目です。

または、ウィザードを使わずにスクリプトエディターにこれを手動で追加できます。

[スクリプトの挿入] をクリックすると、新しいテーブルがロードスクリプトに追加されます。データをロードし、結果のデータモデルを検査し、アプリで分析コンテンツを作成するためにデータを使用することができるようになりました。

の例

Anthropic - Claude (Messages API)

次のロードスクリプトは、Anthropic - Claude (Messages API) 構成を介して Anthropic に 2 つの完了を要求します。

プロンプトの作成の詳細については、「プロンプトエンジニアリング」を参照してください。

設定方法は次のとおりです。

[常駐テーブル] は QuestionsClaude です。
プロンプトのある [データ項目] は Question です。
[関連付け項目] は Question_ID です。
Anthropic Load ステートメントは、Anthropic という名前のテーブルに含まれています。

QuestionsClaude:

Load * Inline [

Question_ID,Question

1,"show me general ways to help boost a company's sales"
2,"what are the core concepts in accounting?"
3,"how large is the sun?"
];

[Anthropic]:
LOAD
[text],
[stop_reason],
[input_tokens],
[output_tokens],
[model],
[id],
[Question_ID]
EXTENSION endpoints.ScriptEval('{"RequestType":"endpoint", "endpoint":{"connectionname":"Anthropic_(Amazon_Bedrock)"}}', QuestionsClaude);

Anthropic - Claude

次のロードスクリプトは、Anthropic - Claude 構成を介して Anthropic に 2 つの完了を要求します。必要な構文の詳細については、「Anthropic - Claude 構成のプロンプトの作成」を参照してください。