アプリ パフォーマンス評価

分析エンジン

• 評価中に使用された分析エンジンを示します。

  情報メモ大規模アプリのサポートが有効になっている場合、Standard-20 エンジンの代わりに大規模エンジンが使用されることがあります。

ステータス

• パフォーマンス評価の状態を表示します。

  • 確認の準備が整いました - パフォーマンス評価は正常に完了しました。

  • 警告 - パフォーマンス評価は完了しましたが、一部の結果が欠落しているか不正確です。

  • 評価に失敗しました - パフォーマンス評価が正常に完了せず、結果が欠落しているか不正確です。

アプリ サイズ

• メトリックのソース: アプリのメタデータ

• 初期選択なしのメモリ内のアプリ データ モデルの合計サイズを表示します。

行数

• メトリックのソース: アプリのメタデータ

• アプリのデータ モデルのテーブルに含まれるの合計行を表示します。

アプリ内のパブリック シート

• メトリックのソース: アプリのメタデータ

• アプリ内の公開シートの合計数を表示します。

アプリ内のパブリック オブジェクト

• メトリックのソース: アプリのメタデータ

• アプリ内の公開オブジェクトの合計数を表示します。

  情報メモパフォーマンス評価結果では、公開シートは公開オブジェクトとしてカウントされません。

評価されていません

• メトリックのソース: メジャー済み

• 完全に評価できなかったすべてのオブジェクトを一覧表示します。一般的な理由には、オブジェクトの計算条件が満たされていない場合、またはオブジェクト タイプの評価がサポートされていない場合などが考えられます。たとえば、顧客が開発した拡張機能の動作はアプリ評価者には知られていないため、正しく評価されない可能性があります。

警告

• メトリックのソース: メジャー済み

• アプリ開発に関連する問題があり、対処が必要な可能性があるオブジェクトを一覧表示します。たとえば、メジャーや軸を持たないオブジェクトなど、シート内では機能するがエラー コードがあるオブジェクトは、 [警告] に一覧表示されます。オブジェクトが指定されたサイズを超えるデータ ページを送り返した場合も、 [Payload too large] (ペイロードが大きすぎます) とここに一覧表示されます。

致命的なエラーです

• メトリックのソース: メジャー済み

• 評価の完了を停止したエラーと、テナントまたはアプリのクォータを一覧表示します。これには、アプリ評価のためのクォータを超過している場合や、アプリ評価のサイズ制限である 20 GB を超えてアプリを開くことができない場合など、完了を妨げるアプリ評価エラーやその他のインフラストラクチャの問題が含まれる場合があります。

[結果] タブ

[結果] タブには、パフォーマンス評価に関するより具体的な情報が表示されます。

キャッシュに問題があるオブジェクト

• メトリックのソース: メジャー済み

• リスト オブジェクトは効率的にキャッシュされていません。これは、各オブジェクトを 2 回ロードすることによって決定されます。オブジェクトを一度ロードした後は、結果セットをキャッシュに入力する必要があるため、応答時間が短縮されることが期待できます。データ モデルまたは数式を調整することにより、改善が行われる可能性があります。詳細については、[データ モデリングのベスト プラクティス] と [ビジュアライゼーションでの数式の使用] を参照してください。

• 一般的なアプリの最適化の詳細については、アプリのパフォーマンスの最適化 を参照してください。

シングルスレッドのオブジェクト

• メトリックのソース: メジャー済み

• このセクションには、パフォーマンス メトリクスがロード中の主にシングルスレッドの処理を示すオブジェクトが含まれています。このセクションにオブジェクトが表示され、ユーザーの応答時間が長すぎると思われる場合は、オブジェクト内の数式から生じるクエリでボトルネックを確認する必要があります。データ モデルまたは数式を調整することにより、改善が行われる可能性があります。

• シングルスレッド パフォーマンスの詳細については、集計テーブル内の異なるテーブルの項目は、可能な限り回避されます。 を参照してください

メモリ制限を超えたオブジェクト

• メトリックのソース: メジャー済み

• このセクションには、メモリ制限に達したオブジェクトと、それに対応するエラー コードが含まれています。これには、エンジン オブジェクトのサンドボックス制限に達したオブジェクト、エンジン メモリの合計を超えたオブジェクト、関連するメモリ境界に達したオブジェクトなどが含まれる場合があります。

初期のロード時間別の公開シート

• メトリックのソース: メジャー済み

• シートごとの応答時間の測定値。これらの測定値は、アプリ が 1 回目にトラバースされ、各シートが 1 つずつ要求されたときに抽出されます。このセクションに含まれる値は、シートごとの最悪の場合のロード時間を表します。各シートでは、行の右にある矢印アイコンをクリックすると、シートに含まれている低速 オブジェクト上位 5 位を表示することができます。 これにより、シートのロードにかかる時間の分析をすばやく知ることができます。

• タイムアウトで評価が止まっても、少なくとも 1 つのシート評価が完了していれば、シートのリストは利用可能です。このリストを使って、最初に調査すべきシートやオブジェクトを特定することができます。

キャッシュされたシートのロード時間

• メトリックのソース: メジャー済み

• シートごとの応答時間の測定値。すべてのオブジェクトが最初に要求されたとき、通常はキャッシュされているはずです。これらの測定値は、アプリ が 2 回目にトラバースされ、各シートが 1 つずつ要求されたときに抽出されます。さらにここでは、右側にあるボタンを使用して行を拡張することにより、オブジェクトベースで費やされた時間の分析を取得できます。

オブジェクトの初期ロード時間

• メトリックのソース: メジャー済み

• オブジェクトごとの応答時間のメジャー。これらの測定値は、アプリが 1 回目にトラバースされ、各オブジェクトが 1 つずつ要求されたときに抽出されます。このセクションに含まれる値は、オブジェクトごとの最悪の場合のロード時間を表します。

• 例えば、マスター アイテムを使用することで、キャッシュの使用を改善できます。詳細については、「数式でマスター アイテムまたは変数を使用する」を参照してください。

キャッシュされたオブジェクトのロード時間

• メトリックのソース: メジャー済み

• オブジェクトごとの応答時間のメジャー。すべてのオブジェクトが最初に要求されたとき、通常はキャッシュされているはずです。これらの測定値は、アプリが 2 回目にトラバースされ、各オブジェクトが 1 つずつ要求されたときに抽出されます。

テーブルごとのメモリ割り当て

• メトリックのソース: アプリのメタデータ

• データ モデルに含まれるテーブルとそのサイズのリスト。このセクションは、データ モデルのサイズを最小化しようとするときに役立ちます。これは、応答性の向上につながります。

• ロード スクリプトにある数式で使用されない項目やテーブルを削除すると、速度とリソースの使用状況が改善されます。詳細については、「データ モデルのパフォーマンス」を参照してください。

項目ごとのメモリ割り当て

• メトリックのソース: アプリのメタデータ

• データ モデルに含まれる項目とそのサイズのリスト。このセクションは、データ モデルのサイズを最小化しようとするときに役立ちます。これは、応答性の向上につながります。

• ロード スクリプトにある数式で使用されない項目やテーブルを削除すると、速度とリソースの使用状況が改善されます。詳細については、「データ モデルのパフォーマンス」を参照してください。