应用程序性能评估

状态

• 显示性能评估的状态。

  • 准备好供审核 - 绩效评估已成功完成。

  • 警告 - 绩效评估已完成，但某些结果缺失或不准确。

  • 评估失败 - 性能评估未成功完成，结果缺失或不准确。

应用程序大小

• 指标源：应用程序元数据

• 显示内存中应用程序数据模型的总大小，无初始选择。

行数

• 指标源：应用程序元数据

• 显示应用程序数据模型中表内包含的行总数。

应用程序中的公开工作表

• 指标源：应用程序元数据

• 显示应用程序中的公用工作表总数。

应用程序中的公开对象

• 指标源：应用程序元数据

• 显示应用程序中的公用对象总数。

  信息注释在绩效评估结果中，公共工作表不算作公共对象。

未评估

• 指标来源：已测量

• 列出所有无法完全评估的对象。典型的原因可能包括对象的计算条件尚未满足，或者对象类型不支持评估。例如，应用程序评估人员不知道客户开发的扩展行为，可能无法正确评估。

警告

• 指标来源：已测量

• 列出存在与应用程序开发相关问题的对象，这些问题可能需要解决。例如，在工作表中起作用但具有错误代码的对象，例如没有度量值或尺寸的对象，将列在警告下。如果一个对象发送回一个指定大小的数据页，该数据页也将在有效负载过大的情况下在此处列出。

关键错误

• 指标来源：已测量

• 列出阻止评估完成的错误，以及租户或应用程序配额。这可能包括应用程序评估器错误或其他阻碍完成的基础设施问题，例如，如果超过了应用程序评估的配额，或者应用程序超过了 20 GB 的应用程序评估大小限制，无法打开。

结果选项卡

结果选项卡提供有关性能评估的更具体信息。

表现缓存问题的对象

• 指标来源：已测量

• 列表对象未被有效缓存。这是通过加载每个对象两次来确定的。在已经加载对象一次之后，可以预期更快的响应时间，因为结果集应该输入到高速缓存中。可以通过调整数据模型或表达式来进行改进。有关更多信息，请参阅数据建模的最佳实践和在可视化中使用表达式。

• 有关一般应用程序优化的更多信息，请参阅 优化应用程序性能。

单线程对象

• 指标来源：已测量

• 本节包含的对象的性能指标表明加载期间主要是单线程处理。如果对象出现在本节中并且用户的相应时间似乎过长，则应检查由对象中的任何表达式生成的查询是否存在瓶颈。可以通过调整数据模型或表达式来进行改进。

• 有关单线程性能的更多信息，请参阅尽可能避免来自聚合表中不同表中的字段。

对象超过内存限制

• 指标来源：已测量

• 本部分包含已达到内存限制的对象以及相应的错误代码。这些可能包括达到引擎对象沙盒限制、超过引擎总内存或达到相关内存边界的对象。

按初始加载时间列出的公共工作表

• 指标来源：已测量

• 测量每个工作表的响应时间。这些测量值是从第一次遍历应用程序时提取的，每个工作表都被逐个请求。本节中包含的值表示每个工作表的最坏情况加载时间。对于每张工作表，单击该行右侧的箭头图标可以查看其中包含的前 5 个最慢的对象。这可以快速细分加载工作表时所花费的时间。

已缓存工作表加载时间

• 指标来源：已测量

• 测量每个工作表的响应时间。当所有工作表第一次被请求时，它们通常应该被缓存。这些测量值是从第二次遍历应用程序时提取的，每个工作表都被逐个请求。此外，您还可以通过使用右侧的按钮展开一行来检索对象上所花费时间的明细。

初始对象加载时间

• 指标来源：已测量

• 测量每个对象的响应时间。这些测量值是从第一次遍历应用程序时提取的，每个对象都被逐个请求。本节中包含的值表示每个对象的最坏情况加载时间。

• 例如，可以通过使用主条目来改进缓存的使用。有关更多信息，请参阅将主条目或变量用于表达式。

已缓存对象加载时间

• 指标来源：已测量

• 测量每个对象的响应时间。当所有对象第一次被请求时，它们通常应该被缓存。这些测量值是从第二次遍历应用程序时提取的，每个对象都被逐个请求。

每个表的内存分配

• 指标源：应用程序元数据

• 数据模型中包含的表列表及其大小。当试图最小化数据模型的大小时，这一部分将很有意义，这将有助于提高响应能力。

• 可以删除加载脚本中任何表达式中未使用的字段和表，以提高速度和资源利用率。有关更多信息，请参阅数据模型性能。

每个字段的内存分配

• 指标源：应用程序元数据

• 数据模型中包含的字段表及其大小。当试图最小化数据模型的大小时，这一部分将很有意义，这将有助于提高响应能力。

• 可以删除加载脚本中任何表达式中未使用的字段和表，以提高速度和资源利用率。有关更多信息，请参阅数据模型性能。