Поиск и устранение неисправностей — Qlik Predict
Этот раздел справки содержит рекомендации, которые можно использовать при устранении ошибок в Qlik Predict.
Ошибка обучения: превышен лимит набора данных
Вы можете столкнуться с ошибкой при обучении версии эксперимента, если набор данных превышает ограничения Qlik Predict.
Возможная причина 1
Обучающий набор данных превышает максимальное количество ячеек или размер файла для Qlik Predict. В некоторых случаях это могло быть не выявлено до обучения из-за частичного профилирования.
| Тип набора данных | Максимальный размер набора данных | Максимальное количество ячеек набора данных | Максимальное количество включенных столбцов |
|---|---|---|---|
| CSV | 2 ГБ | 100 млн | 500 |
| Parquet | 2 ГБ | 500 млн | 500 |
| QVD | 2 ГБ | 500 млн | 500 |
| Другое | 1 ГиБ | 100 млн | 500 |
Для получения дополнительной информации см. раздел Ограничения набора данных для обучения и профилирования.
Предлагаемые меры 1
Рассмотрите:
-
Удаление функциональности из эксперимента для уменьшения размера.
-
Преобразование набора данных в другой тип файла.
-
Вернитесь к подготовке набора данных и уменьшите количество строк в наборе данных.
Возможная причина 2
Обучающий набор данных превышает максимальный размер для вашей подписки Qlik Cloud. В некоторых случаях это могло быть не выявлено до обучения, особенно когда профилирование данных оценивает количество строк.
Для получения дополнительной информации см. раздел Ограничения набора данных для обучения и профилирования.
Предлагаемые меры 2
Рассмотрите:
-
Удаление признаков из эксперимента для уменьшения размера.
-
Вернитесь к подготовке набора данных и уменьшите количество строк набора данных.
Возможная причина 3
Обучающий набор данных содержит слишком много столбцов. Вы можете иметь максимум 500 столбцов в данных, которые вы выбрали для использования в обучении.
Это относится как к обучению, так и к применению наборов данных. Для обучающих наборов данных ограничением является количество столбцов, используемых в качестве признаков в версии эксперимента. В исходном наборе данных может быть больше столбцов. Например, у вас может быть набор данных с 501 столбцом. Набор данных все еще можно использовать для обучения, если вы исключите один признак во время настройки эксперимента.
Для получения дополнительной информации см. раздел Общие ограничения.
Предлагаемые меры 3
Отмените выбор любых ненужных признаков, пока не достигнете лимита.
Обучение: Некоторая функциональность недоступна при настройке эксперимента
Например, вы можете заметить, что следующее недоступно для вашего эксперимента:
-
Конструирование признаков свободного текста
-
Обнаружение смещенности
Возможная причина 1
Ваш набор данных слишком велик, чтобы эта функциональность была доступна. В таблице ниже приведены ограничения набора данных для определенных возможностей.
| Тип набора данных | Поддерживается инжиниринг признаков свободного текста | Поддерживаются эксперименты с временными рядами | Поддерживается обнаружение смещения |
|---|---|---|---|
| CSV | До 100 миллионов ячеек или 1 ГиБ (превышение любого из этих ограничений не поддерживается) | До 1 ГиБ | До 1 ГиБ |
| Parquet | До 100 миллионов ячеек или 1 ГиБ (превышение любого из этих ограничений не поддерживается) | До 1 ГиБ | До 1 ГБ |
| QVD | До 100 миллионов ячеек или 1 ГБ (превышение любого из этих ограничений не поддерживается) | До 1 ГБ | До 1 ГБ |
| Другое | До 100 миллионов ячеек или 1 ГБ (превышение любого из этих ограничений не поддерживается) | До 1 ГиБ | До 1 ГиБ |
Для получения дополнительной информации см. раздел Ограничения набора данных для обучения и профилирования.
Предлагаемые меры 1
Уменьшите размер ваших обучающих данных. Вы можете попробовать любое из следующего:
-
Удаление характеристик из эксперимента для уменьшения размера.
-
Вернитесь к подготовке набора данных и уменьшите количество строк набора данных.
Возможная причина 2
Ваша подписка Qlik Cloud не включает эту функцию.
Возможности Qlik Predict в разных подписках
Предлагаемые меры 2
Обратитесь к администратору клиента или владельцу учетной записи службы, чтобы узнать об ограничениях подписки.