Qlik Predict — rozwiązywanie problemów
Ten temat pomocy zawiera wskazówki, których można użyć podczas rozwiązywania problemów w Qlik Predict.
Błąd trenowania: przekroczono limit zestawu danych
Podczas trenowania wersji eksperymentu może wystąpić błąd, ponieważ zestaw danych przekracza limity Qlik Predict.
Możliwa przyczyna 1
Treningowy zestaw danych przekracza maksymalną liczbę komórek lub rozmiar pliku dla Qlik Predict. W niektórych przypadkach mogło to nie zostać zidentyfikowane przed trenowaniem z powodu częściowego profilowania.
| Typ zestawu danych | Maksymalny rozmiar zestawu danych | Maksymalna liczba komórek zestawu danych | Maksymalna liczba uwzględnionych kolumn |
|---|---|---|---|
| CSV | 2 GiB | 100 milionów | 500 |
| Parquet | 2 GiB | 500 milionów | 500 |
| QVD | 2 GiB | 500 milionów | 500 |
| Inni | 1 GiB | 100 milionów | 500 |
Więcej informacji zawiera temat Ograniczenia zbioru danych szkoleniowych i profilowania.
Proponowane działanie 1
Rozważ:
-
Usunięcie cech z eksperymentu w celu zmniejszenia rozmiaru.
-
Konwersja zestawu danych na inny typ pliku.
-
Wróć do przygotowania zestawu danych i zmniejsz liczbę wierszy w zestawie danych.
Możliwa przyczyna 2
Treningowy zestaw danych przekracza maksymalny rozmiar dla Twojej subskrypcji Qlik Cloud. W niektórych przypadkach mogło to nie zostać zidentyfikowane przed trenowaniem, zwłaszcza gdy profilowanie danych szacuje liczbę wierszy.
Więcej informacji zawiera temat Ograniczenia zbioru danych szkoleniowych i profilowania.
Proponowane działanie 2
Rozważ:
-
Usunięcie cech z eksperymentu w celu zmniejszenia rozmiaru.
-
Wróć do przygotowania zestawu danych i zmniejsz liczbę wierszy zestawu danych.
Możliwa przyczyna 3
Treningowy zestaw danych ma zbyt wiele kolumn. Możesz mieć maksymalnie 500 kolumn w danych wybranych do użycia w trenowaniu.
Dotyczy to zarówno szkolenia, jak i zestawów danych do zastosowania. W przypadku zestawów danych do szkolenia, limitem jest liczba kolumn używanych jako cechy w wersji eksperymentu. Więcej kolumn może znajdować się w źródłowym zestawie danych. Na przykład, możesz mieć zestaw danych z 501 kolumnami. Zestaw danych nadal może być używany do szkolenia, jeśli usuniesz jedną cechę podczas konfiguracji eksperymentu.
Więcej informacji zawiera temat Ograniczenia ogólne.
Proponowane działanie 3
Odznacz niepotrzebne cechy, aż znajdziesz się poniżej limitu.
Trenowanie: Niektóre funkcje są niedostępne podczas konfigurowania eksperymentu
Na przykład możesz zauważyć, że następujące elementy są niedostępne dla Twojego eksperymentu:
-
Inżynieria cech tekstu swobodnego
-
Wykrywanie stronniczości
Możliwa przyczyna 1
Twój zestaw danych jest zbyt duży, aby ta funkcja była dostępna. Poniższa tabela przedstawia limity zestawów danych dla niektórych funkcji.
| Typ zestawu danych | Obsługiwana inżynieria cech tekstu swobodnego | Obsługiwane eksperymenty szeregów czasowych | Obsługiwane wykrywanie stronniczości |
|---|---|---|---|
| CSV | Do 100 milionów komórek lub 1 GiB (przekroczenie któregokolwiek z tych limitów nie jest obsługiwane) | Do 1 GiB | Do 1 GiB |
| Parquet | Do 100 milionów komórek lub 1 GiB (przekroczenie któregokolwiek z tych limitów nie jest obsługiwane) | Do 1 GiB | Do 1 GiB |
| QVD | Do 100 milionów komórek lub 1 GiB (przekroczenie któregokolwiek z tych limitów nie jest obsługiwane) | Do 1 GiB | Do 1 GiB |
| Inni | Do 100 milionów komórek lub 1 GiB (przekroczenie któregokolwiek z tych limitów nie jest obsługiwane) | Do 1 GiB | Do 1 GiB |
Więcej informacji zawiera temat Ograniczenia zbioru danych szkoleniowych i profilowania.
Proponowane działanie 1
Zmniejsz rozmiar danych treningowych. Możesz wypróbować dowolne z poniższych:
-
Usuwanie cech z eksperymentu w celu zmniejszenia rozmiaru.
-
Wróć do przygotowania zestawu danych i zmniejsz liczbę wierszy zestawu danych.
Możliwa przyczyna 2
Twoja subskrypcja Qlik Cloud nie obejmuje tej funkcji.
Możliwości zarządzane w ramach subskrypcji Qlik Predict
Proponowane działanie 2
Skontaktuj się z administratorem dzierżawy lub właścicielem konta usługi, aby dowiedzieć się o limitach subskrypcji.