Qlik MCP 伺服器
將 Qlik Cloud 的分析功能新增到您自己的 LLM 專案和 AI 工具與服務中。
Qlik 模型內容通訊協定 (MCP) 伺服器將 Qlik Cloud 整合到您的 LLM 工作流程中，讓您可以使用您的 LLM 來處理 Qlik Cloud，而無需離開您的 LLM。
一旦連線到您的租用戶，您的 LLM 即可透過 Qlik MCP 伺服器存取您的 Qlik Cloud 資源。您的自然語言問題和要求由您的 LLM 解譯。LLM 接著從可用的工具中選取對應的 MCP 工具，並將請求傳遞給 Qlik MCP 伺服器。Qlik MCP 伺服器接著使用 Qlik API 來執行所請求的動作，並準備回應傳回您的 LLM 用戶端。
Qlik MCP 伺服器可讓您在 LLM 用戶端中執行活動，例如：
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搜尋您可用的應用程式、資料產品和資料集中的資訊。
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提出自然語言問題，無需導覽至應用程式和工作表。
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了解應用程式中的運算式和指令碼。
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使用提示建立儀表板、工作表和視覺效果。
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產生商務字彙
開始使用 Qlik MCP 伺服器之前，管理員應檢閱 部署和管理Qlik MCP 伺服器。
若要使用 Qlik MCP 伺服器，您必須選擇加入跨區域資料處理。這允許 Qlik Cloud 暫時處理您租用戶區域以外的資料。
如需處理位置的詳細資訊和最新資訊，請參閱 啟用跨區域資料處理。
資料共用
將您的 LLM 用戶端連線至 Qlik MCP 伺服器時，按一下 核准，您將會啟用 Qlik 伺服器，以與第三方系統 (例如 AI 工具) 共用您的 Qlik Cloud 資料 (「內容」)。該系統不是由 Qlik 管理，將會在第三方的控制下找到、儲存和處理您的內容。
Qlik MCP 伺服器會連接生成式人工智慧 ("GenAI") 產品與服務。使用者有責任先檢閱並驗證任何 GenAI 輸出，再使用或共用，也有責任評估使用 Qlik 的 MCP 伺服器是否適合任何特定使用情況，以及是否遵守適用法律。
Qlik MCP 伺服器的使用受 Qlik API 政策條款的約束。如需有關 API 政策條款和限制的詳細資訊，請參閱 API 政策。
將 Qlik MCP 整合到您的工作流程中
Qlik MCP 伺服器可讓您透過 LLM 用戶端處理 Qlik Cloud，在 Qlik Cloud 中提供廣泛的動作。若要檢視特定工具，請參閱 Qlik MCP 工具。
請考慮將下列類型的活動整合至您的 LLM 工作流程中：
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資料探索與分析：使用您的 LLM 用戶端瀏覽及探索應用程式，如同分析師。查詢圖表資料、搜尋欄位、套用選取項目，並分析結果。
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建立應用程式：從您的 LLM 用戶端，建立新工作表、新增圖，並建立主維度與量值。
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建立業務詞彙表：讓您的 LLM 用戶端查看您的應用程式和資料，以為您建立對應的業務詞彙表。
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尋找並使用資料產品：使用您的 LLM 探索可用的資料產品、檢查其品質、檢閱其文件，並為應用程式建立載入指令碼。