Qlik MCP 서버
Qlik Cloud의 분석 기능을 자체 LLM 프로젝트 및 AI 도구와 서비스에 추가하세요.
Qlik 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버는 Qlik Cloud를 LLM 워크플로에 통합하여, LLM을 떠나지 않고 LLM을 사용하여 Qlik Cloud와 함께 작업할 수 있도록 합니다.
테넌트에 연결되면, LLM은 Qlik MCP 서버를 통해 Qlik Cloud 리소스에 액세스할 수 있습니다. 자연어 질문 및 요청은 LLM에 의해 해석됩니다. LLM은 사용 가능한 도구 중에서 해당 MCP 도구를 선택한 다음 Qlik MCP 서버로 요청을 전달합니다. Qlik MCP 서버는 Qlik API를 사용하여 요청된 작업을 수행하고 LLM 클라이언트에 응답을 준비합니다.
Qlik MCP 서버를 사용하면 LLM 클라이언트에서 다음과 같은 활동을 수행할 수 있습니다.
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사용 가능한 앱, 데이터 제품 및 데이터 세트에서 정보를 검색합니다.
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앱과 시트로 이동하지 않고 자연어 질문을 합니다.
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앱에서 표현식 및 스크립트 이해.
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프롬프트를 사용하여 대시보드, 시트 및 시각화 만들기.
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비즈니스 용어집 생성
Qlik MCP 서버를 사용하기 전에 관리자는 배포 및 관리 Qlik MCP 서버를 검토해야 합니다.
Qlik MCP 서버를 사용하려면 교차 지역 데이터 처리에 동의해야 합니다. 이것은 Qlik Cloud이(가) 테넌트 지역 외부에서 데이터를 임시로 처리할 수 있도록 허용합니다.
처리 위치에 대한 자세한 내용 및 최신 정보는 지역 간 데이터 처리 활성화을(를) 참조하십시오.
데이터 공유
LLM 클라이언트를 Qlik MCP 서버에 연결할 때 승인을 클릭하면 Qlik 서버가 Qlik Cloud 데이터("콘텐츠")를 타사 시스템(예: AI 도구)과 공유할 수 있도록 허용됩니다. 해당 시스템은 Qlik에서 관리하지 않으며, 사용자의 콘텐츠는 타사의 관리 하에 위치, 저장 및 처리됩니다.
Qlik MCP 서버는 생성형 인공지능("GenAI") 제품 및 서비스와 연결됩니다. GenAI 출력을 사용하거나 공유하기 전에 어떤 GenAI 출력이라도 검토하고 확인해야 하며, Qlik의 MCP 서버 사용이 특정 사용 사례에 적합한지, 적용 가능한 법률을 준수하는지 평가하는 것은 사용자의 책임입니다.
Qlik MCP 서버 사용은 Qlik API 정책 약관의 적용을 받습니다. API 정책의 약관 및 제한 사항에 대한 자세한 내용은 API 정책을 참조하십시오.
워크플로에 Qlik MCP 통합
Qlik MCP 서버를 통해 LLM 클라이언트에서 Qlik Cloud 작업을 수행하고 Qlik Cloud에서 다양한 작업을 제공할 수 있습니다. 특정 도구를 보려면 Qlik MCP 도구를 참조하십시오.
다음과 같은 종류의 활동을 LLM 워크플로에 통합하는 것을 고려해 보십시오:
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데이터 탐색 및 분석: LLM 클라이언트를 사용하여 분석가처럼 애플리케이션을 탐색하고 살펴봅니다. 차트 데이터를 쿼리하고, 검색 필드를 검색하고, 선택 항목을 적용하고, 결과를 분석합니다.
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앱 구축: LLM 클라이언트에서 새 시트를 생성하고, 차트를 추가하고, 마스터 차원 및 측정값을 생성합니다.
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비즈니스 용어집 생성: LLM 클라이언트가 사용자의 앱 및 데이터를 검토하여 해당 비즈니스 용어집을 구축하도록 합니다.
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데이터 제품 찾기 및 사용: LLM을 사용하여 사용 가능한 데이터 제품을 탐색하고, 품질을 확인하고, 문서를 검토하고, 앱용 로드 스크립트를 생성합니다.