Qlik MCP 服务器
将 Qlik Cloud 的分析功能添加到您自己的 LLM 项目以及 AI 工具和服务中。
Qlik 模型上下文协议 (MCP) 服务器将 Qlik Cloud 集成到您的 LLM 工作流中，让您无需离开 LLM 即可使用 LLM 处理 Qlik Cloud。
连接到您的租户后，您的 LLM 即可通过 Qlik MCP 服务器访问您的 Qlik Cloud 资源。您的自然语言问题和请求由您的 LLM 解释。然后，LLM 从可用工具中选择相应的 MCP 工具，并将请求传递给Qlik MCP 服务器。Qlik MCP 服务器随后使用Qlik API 执行请求的操作，并准备响应返回给您的 LLM 客户端。
Qlik MCP 服务器允许您在 LLM 客户端中执行以下活动：
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从您可用的应用程序、数据产品和数据集中搜索信息。
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无需导航到应用程序和工作表即可提出自然语言问题。
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了解应用程序中的表达式和脚本。
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使用提示创建仪表板、工作表和可视化。
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生成商业术语表
在开始使用 Qlik MCP 服务器之前，管理员应该审查 部署和管理 Qlik MCP 服务器。
数据共享
当您将 LLM 客户端连接到 Qlik MCP 服务器时，通过点击 批准，您将使 Qlik 服务器能够与第三方系统（如人工智能工具）共享您的 Qlik Cloud 数据（“内容”）。该系统不由 Qlik 管理，您的内容将在第三方的控制下被定位、存储和处理。
Qlik MCP 服务器连接生成式人工智能（“GenAI”）产品和服务。用户有责任在使用或共享任何 GenAI 输出之前对其进行审查和验证，并评估 Qlik 的 MCP 服务器的使用是否适合任何特定用例，以及是否符合适用法律。
Qlik MCP 服务器的使用受 Qlik API 策略条款的约束。有关 API 策略的条款和限制的更多信息，请参阅 API 策略。
将 Qlik MCP 集成到您的工作流中
Qlik MCP 服务器允许您通过 LLM 客户端使用 Qlik Cloud，在 Qlik Cloud 中提供广泛的操作。要查看特定工具，请参阅 Qlik MCP 工具。
考虑将以下类型的活动集成到您的 LLM 工作流中：
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数据探索和分析：使用您的 LLM 客户端像分析师一样导航和探索应用程序。查询图表数据、搜索字段、应用选择并分析结果。
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Build applications: From your LLM client, create new sheets, add charts, and create master dimensions and measures.
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Create business glossaries: Get your LLM client to look at your applications and data to build corresponding business glossaries for you.
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Finding and using data products: Use your LLM to explore available data products, check their quality, review their documentation, and create load scripts for applications.