Entendendo os conceitos de revisão do modelo
Pode ser útil ter uma compreensão básica das métricas do modelo antes de começar a analisar seus resultados de treinamento.
As métricas do modelo disponíveis podem ser amplamente separadas em dois tipos: pontuações do modelo e métricas de importância do recurso. Ambos os tipos de métricas devem ser analisados quando você revisa seus modelos.
Também há diferenças entre como cada um dos algoritmos disponíveis treina seus modelos.
Pontuações do modelo
As pontuações do modelo indicam a acurácia das previsões do modelo.
Interpretando pontuações do modelo
Importância do recurso
A importância do recurso não é tecnicamente uma pontuação do modelo, mas deve ser usada em combinação com pontuações do modelo para avaliar a qualidade do modelo e diagnosticar problemas potenciais. A importância do recurso também oferece ideias sobre os determinantes chave que influenciam as tendências nos dados.
Entendendo a importância do recurso
Algoritmos
Certos algoritmos funcionam melhor com tipos de problemas específicos. Cada algoritmo tem seus pontos fortes e fracos, que devem ser considerados ao revisar modelos.