了解模型审查概念
在开始分析训练结果之前，对模型指标有一个基本的了解可能会有所帮助。
可用的模型指标大致可分为两类：模型得分和特性重要性指标。在审查模型时，应分析这两种指标。
每种可用算法训练模型的方式也存在差异。
模型分数
模型分数表明模型预测的准确性。
特性重要性
从技术上讲，特性重要性不是模型分数，但它应该与模型分数结合使用，以评估模型质量并诊断潜在问题。特性重要性还提供了对影响数据趋势的关键驱动因素的见解。
算法
某些算法最适合特定的问题类型。每种算法都有其优缺点，在审查模型时应该考虑这些优缺点。