理解模型檢閱概念
在開始分析訓練結果之前，若要對模型指標有基本的理解，這很實用。
可用的模型指標可大致分為兩種類型：模型分數和特徵重要性指標。檢閱模型時，兩種指標類型都應分析。
每個可用演算法訓練模型的方式之間也有差異。
模型分數
模型分數指示模型預測的準確度。
特徵重要性
特徵重要性在技術上是模型分數，但應與模型分數合併使用，以評估模型品質並診斷可能問題。特徵重要性也針對影響資料趨勢的關鍵驅動因素提供深入資訊。
演算法
特定演算法最適合與特定問題類型搭配運作。每個演算法各有其優點和缺點，應在檢閱模型時納入考量。