Hugging Face 分析源

使用 Hugging Face 分析连接器与 Hugging Face 通信，通过大型机器学习模型库中的上下文和分析深度丰富您的 Qlik Sense 应用程序。

使用 Hugging Face 分析连接器，您可以将应用程序消费者输入的数据或脚本中加载的数据发送到 Hugging Face。您可以从 Analytics 活动中心、脚本 或应用程序内的“创建”页面连接到此分析源。

Hugging Face

入门Hugging Face

在使用此分析连接器之前，必须完成以下准备步骤。

创建帐户

访问官方 Hugging Face 网站注册帐户。创建帐户后，您可以生成 API 密钥并访问平台上的其他功能。

生成 API 令牌

若要在 Hugging Face 连接上对自己进行身份验证，您必须具有 API 令牌。要了解如何创建和管理 API 令牌，请参阅 Hugging Face 网站。您可能需要通过帐户设置来执行此操作：Access Tokens。

启用 ML 端点于 Qlik Cloud

若要使用此连接器，必须在 Administration 活动中心中启用计算机学习端点。该开关位于设置部分的功能控制下。

有关更多信息，请参阅为机器学习端点启用分析连接。

限制

• 此连接器的不同配置向端点服务发送数据，但有以下限制：

  • Feature Extraction：每个请求的请求限制为 40 行，一次发送的最大批处理大小为 20 行。

  • Question Answering：每个请求的请求限制为 25 行，一次发送的最大批处理大小为一行。

  • Summarization：每个请求的请求限制为 40 行，一次发送的最大批处理大小为 20 行。

  • Sentence Similarity：每个请求的请求限制为 1 万行，一次发送的最大批处理大小为 1000 行。

  • Text Classification：每个请求的请求限制为 40 行，一次发送的最大批处理大小为 20 行。

  • Text Generation：每个请求的请求限制为 40 行，一次发送的最大批处理大小为 20 行。

  • Token Classification：每个请求的请求限制为 40 行，一次发送的最大批处理大小为 20 行。

  • Translation：每个请求的请求限制为 40 行，一次发送的最大批处理大小为 20 行。

• 在定期重新加载应用程序的场景中，最佳实践是使用 QVD 件缓存机器学习预测，只将新行发送到端点。这将提高 Qlik Sense 应用程序重新加载的性能，并减少模型端点的负载。

• 已部署模型的服务上的可用资源将影响并限制 Qlik Sense 中重新加载和图表响应的性能。

• 在图表表达式中使用 Hugging Face 连接时，建议提供字段的数据类型，因为模型需要以正确的字符串/数字格式处理。在图表表达式中服务器端扩展的一个限制是数据类型不会像在加载脚本中那样被自动检测。

• 如果您正在使用相关连接名称，如果您决定将应用程序从一个共享空间移动到另一个共享空间，或者如果您将应用程序从共享空间移动到您的私人空间，那么会需要一些时间更新分析连接以反映新的空间位置。