Tworzenie połączenia Hugging Face
Aby komunikować się z Hugging Face, utwórz połączenie ze źródłem analityki Hugging Face. Utwórz połączenie w hubie lub narzędziu Edytor ładowania danych albo Edytor skryptów.
Danych otrzymanych z tych połączeń można używać w skrypcie ładowania i w wyrażeniach wykresu w celu ulepszenia aplikacji analitycznych Qlik Sense.
Konfiguracje i konfigurowalne ustawienia
Skonfiguruj połączenie analityczne Hugging Face za pomocą jednej z poniższych konfiguracji. Każde połączenie może składać się z jednej konfiguracji.
Każda dostępna konfiguracja łącznika Hugging Face odpowiada typowemu zadaniu, które chcesz wykonać przy użyciu modelu dostępnego za pośrednictwem platformy Hugging Face. Dostępne są tysiące modeli ułatwiających wykonanie każdego zadania.
Nie wszystkie modele Hugging Face są dostępne do użytku z łącznikiem QlikHugging Face. Dostępność modelu do zastosowania w Qlik Sense zależy częściowo od czynników zewnętrznych. Mogą obowiązywać dodatkowe ograniczenia i wymagania specyficzne dla modelu, które wpływają na sposób konfigurowania łącznika i wymiany danych za jego pośrednictwem. Szczegółowe informacje na temat konkretnego modelu można znaleźć w oficjalnej dokumentacji Hugging Face.
Feature Extraction
Użyj tej konfiguracji, aby pracować z modelami wykonującymi zadania wyodrębniania cech. Ogólnie rzecz biorąc, wyodrębnianie cech to techniczny proces uczenia maszynowego z wieloma praktycznymi zastosowaniami. W tym zadaniu dane wejściowe są konwertowane na cechy liczbowe.
Więcej informacji zawierają następujące zasoby Hugging Face:
-
Przegląd zadań wyodrębniania cech: Feature Extraction
-
Szczegółowe wyjaśnienie parametrów: Inference API - Detailed parameters
| Pole | Opis |
|---|---|
| Configuration | Wybierz konfigurację łącznika. W przypadku modeli używanych w zadaniach wyodrębniania cech wybierz Feature Extraction. |
| Hugging Face Inference API endpoint | Wprowadź adres URL punktu końcowego, za pośrednictwem którego Qlik Sense może uzyskać dostęp do modelu. Zwykle odbywa się to za pośrednictwem Hugging FaceInference API. |
| Hugging Face API Token | Wprowadź token API Hugging Face wygenerowany po utworzeniu konta. Spowoduje to uwierzytelnienie poświadczeń Twojego konta, dzięki czemu będzie można korzystać z usług zewnętrznych. Zob. Generowanie tokena API. |
| Use Cache |
Domyślnym ustawieniem jest Prawda. Wybierz, czy chcesz używać buforowania do ponownego wykorzystywania odpowiedzi modelu, jeśli to samo żądanie zostanie wysłane dwukrotnie. W zależności od modelu może być wskazane wyłączenie tego ustawienia. |
| Wait For Model |
Domyślnym ustawieniem jest Fałsz. Jeśli ta opcja jest włączona, możesz zmniejszyć liczbę żądań wysyłanych do API, czekając, aż model będzie gotowy, przed wysłaniem żądania. |
| Association Field |
Określ pole powiązania, pole z tabeli danych wejściowych zawierające unikatowy identyfikator. Jest to parametr opcjonalny. Pole to należy uwzględnić w danych źródłowych podczas tworzenia żądania punktu końcowego, aby zwrócona tabela wyników była powiązana z tabelą pól źródłowych przy użyciu klucza. Wyznaczone pole zostanie zwrócone jako pole w odpowiedzi i umożliwi powiązanie odpowiedzi z danymi źródłowymi w modelu danych. Może to być dowolne pole z unikatowym identyfikatorem, pochodzące z danych źródłowych lub używane w ramach procesu ładowania tabeli. |
| Name | Nazwa połączenia. Jeśli nie wprowadzisz nazwy, zostanie użyta nazwa domyślna. |
Question Answering
Użyj tej konfiguracji, aby pracować z modelami wykonującymi zadania z odpowiadaniem na pytania. W przypadku odpowiadania na pytania model można wykorzystać do wyodrębnienia odpowiedzi na pytanie z uwzględnieniem oddzielnie dostarczonego segmentu kontekstu. W Qlik Sense zarówno pytanie, jak i kontekst są podawane w danych aplikacji lub skryptu.
Więcej informacji zawierają następujące zasoby Hugging Face:
-
Przegląd zadań z odpowiadaniem na pytania: Question Answering
-
Szczegółowe wyjaśnienie parametrów: Inference API - Detailed parameters
| Pole | Opis |
|---|---|
| Configuration | Wybierz konfigurację łącznika. W przypadku modeli używanych w zadaniach z odpowiadaniem na pytania wybierz Question Answering. |
| Hugging Face Inference API endpoint | Wprowadź adres URL punktu końcowego, za pośrednictwem którego Qlik Sense może uzyskać dostęp do modelu. Zwykle odbywa się to za pośrednictwem Hugging FaceInference API. |
| Hugging Face API Token | Wprowadź token API Hugging Face wygenerowany po utworzeniu konta. Spowoduje to uwierzytelnienie poświadczeń Twojego konta, dzięki czemu będzie można korzystać z usług zewnętrznych. Zob. Generowanie tokena API. |
| Use Cache |
Domyślnym ustawieniem jest Prawda. Wybierz, czy chcesz używać buforowania do ponownego wykorzystywania odpowiedzi modelu, jeśli to samo żądanie zostanie wysłane dwukrotnie. W zależności od modelu może być wskazane wyłączenie tego ustawienia. |
| Wait For Model |
Domyślnym ustawieniem jest Fałsz. Jeśli ta opcja jest włączona, możesz zmniejszyć liczbę żądań wysyłanych do API, czekając, aż model będzie gotowy, przed wysłaniem żądania. |
| Association Field |
Określ pole powiązania, pole z tabeli danych wejściowych zawierające unikatowy identyfikator. Jest to parametr opcjonalny. Pole to należy uwzględnić w danych źródłowych podczas tworzenia żądania punktu końcowego, aby zwrócona tabela wyników była powiązana z tabelą pól źródłowych przy użyciu klucza. Wyznaczone pole zostanie zwrócone jako pole w odpowiedzi i umożliwi powiązanie odpowiedzi z danymi źródłowymi w modelu danych. Może to być dowolne pole z unikatowym identyfikatorem, pochodzące z danych źródłowych lub używane w ramach procesu ładowania tabeli. |
| Name | Nazwa połączenia. Jeśli nie wprowadzisz nazwy, zostanie użyta nazwa domyślna. |
Summarization
Użyj tej konfiguracji, aby pracować z modelami wykonującymi zadania podsumowania. Model dokonuje podsumowania, pobierając określony tekst wejściowy i prezentując krótsze podsumowanie tego tekstu z zachowaniem istotnych szczegółów.
Więcej informacji zawierają następujące zasoby Hugging Face:
-
Przegląd zadań podsumowania: Summarization
-
Szczegółowe wyjaśnienie parametrów: Inference API - Detailed parameters
| Pole | Opis |
|---|---|
| Configuration | Wybierz konfigurację łącznika. W przypadku modeli używanych w zadaniach podsumowania wybierz Summarization. |
| Hugging Face Inference API endpoint | Wprowadź adres URL punktu końcowego, za pośrednictwem którego Qlik Sense może uzyskać dostęp do modelu. Zwykle odbywa się to za pośrednictwem Hugging FaceInference API. |
| Hugging Face API Token | Wprowadź token API Hugging Face wygenerowany po utworzeniu konta. Spowoduje to uwierzytelnienie poświadczeń Twojego konta, dzięki czemu będzie można korzystać z usług zewnętrznych. Zob. Generowanie tokena API. |
| Minimum Token Length | Ustaw wartość będącą liczbą całkowitą jako minimalną liczbę tokenów do użycia w danych wyjściowych modelu. Parametr opcjonalny. Jeżeli żadna wartość nie zostanie określona, dane wyjściowe nie będą mieć żadnej minimalnej długości. |
| Maximum Token Length | Ustaw wartość będącą liczbą całkowitą jako maksymalną liczbę tokenów do użycia w danych wyjściowych modelu. Parametr opcjonalny. Jeżeli żadna wartość nie zostanie określona, dane wyjściowe nie będą mieć żadnej maksymalnej długości. |
| Top K | Ustaw wartość będącą liczbą całkowitą najbardziej prawdopodobnie używanych tokenów w danych wyjściowych modelu. Parametr opcjonalny. Jeżeli żadna wartość nie zostanie określona, dane wyjściowe nie będą miały głównej liczby tokenów, które najprawdopodobniej zostaną użyte w danych wyjściowych. |
| Top P |
Wprowadź wartość liczbową (konkretnie zmiennoprzecinkową), aby kontrolować losowość danych wyjściowych pod względem prawdopodobieństwa tokenów. Szczegółowe informacje można znaleźć w dokumentacji Hugging Face. Parametr opcjonalny. Jeżeli żadna wartość nie zostanie określona, dane wyjściowe nie będą kontrolowane pod kątem losowości przez Twoje wybory. |
| Temperature | Określ wartość zmiennoprzecinkową (od 0,00 do 100,0), aby kontrolować losowość danych wyjściowych. Większa wartość powoduje zwykle większą losowość tokenów. Wartość domyślna to 1,0. Parametr opcjonalny. |
| Repetition Penalty | Określ wartość zmiennoprzecinkową (od 0,00 do 100,0), aby wymusić karę za powtarzanie tokenów. Wartość domyślna to 1,0. Parametr opcjonalny. |
| Maximum Query Time | Określ wartość zmiennoprzecinkową (od 0 do 120,0), aby określić maksymalny czas kwerendy w sekundach. Jest to miękki limit. Parametr opcjonalny. Jeżeli żadna wartość nie zostanie określona, nie zostanie ustawiony żaden maksymalny czas kwerendy. |
| Use Cache |
Domyślnym ustawieniem jest Prawda. Wybierz, czy chcesz używać buforowania do ponownego wykorzystywania odpowiedzi modelu, jeśli to samo żądanie zostanie wysłane dwukrotnie. W zależności od modelu może być wskazane wyłączenie tego ustawienia. |
| Wait For Model |
Domyślnym ustawieniem jest Fałsz. Jeśli ta opcja jest włączona, możesz zmniejszyć liczbę żądań wysyłanych do API, czekając, aż model będzie gotowy, przed wysłaniem żądania. |
| Association Field |
Określ pole powiązania, pole z tabeli danych wejściowych zawierające unikatowy identyfikator. Jest to parametr opcjonalny. Pole to należy uwzględnić w danych źródłowych podczas tworzenia żądania punktu końcowego, aby zwrócona tabela wyników była powiązana z tabelą pól źródłowych przy użyciu klucza. Wyznaczone pole zostanie zwrócone jako pole w odpowiedzi i umożliwi powiązanie odpowiedzi z danymi źródłowymi w modelu danych. Może to być dowolne pole z unikatowym identyfikatorem, pochodzące z danych źródłowych lub używane w ramach procesu ładowania tabeli. |
| Name | Nazwa połączenia. Jeśli nie wprowadzisz nazwy, zostanie użyta nazwa domyślna. |
Sentence Similarity
Użyj tej konfiguracji, aby pracować z modelami wykonującymi analizę podobieństwa zdań. W tym typie zadania model porównuje jedno lub więcej odrębnych zdań ze zdaniem źródłowym, tworząc przedstawienia wektorowe, które przechowują informacje o podobieństwie między nimi. Te przedstawienia wektorowe są wartościami liczbowymi. Korzystanie z przedstawień wektorowych to zaawansowany proces uczenia maszynowego.
W Qlik Sense zdanie źródłowe jest dostarczane w konfiguracji łącznika, a zdania wejściowe (które model porównuje ze zdaniem źródłowym) są dostarczane w danych aplikacji lub skryptu.
Więcej informacji zawierają następujące zasoby Hugging Face:
-
Przegląd zadań analizy podobieństwa zdań: Sentence Similarity
-
Szczegółowe wyjaśnienie parametrów: Inference API - Detailed parameters
| Pole | Opis |
|---|---|
| Configuration | Wybierz konfigurację łącznika. W przypadku modeli używanych w zadaniach analizy podobieństwa zdań wybierz Sentence Similarity. |
| Hugging Face Inference API endpoint | Wprowadź adres URL punktu końcowego, za pośrednictwem którego Qlik Sense może uzyskać dostęp do modelu. Zwykle odbywa się to za pośrednictwem Hugging FaceInference API. |
| Hugging Face API Token | Wprowadź token API Hugging Face wygenerowany po utworzeniu konta. Spowoduje to uwierzytelnienie poświadczeń Twojego konta, dzięki czemu będzie można korzystać z usług zewnętrznych. Zob. Generowanie tokena API. |
| Source Sentence |
Ciąg tekstowy, który model porównuje z każdym z elementów danych wejściowych, oceniając podobieństwo między dwoma ciągami. |
| Use Cache |
Domyślnym ustawieniem jest Prawda. Wybierz, czy chcesz używać buforowania do ponownego wykorzystywania odpowiedzi modelu, jeśli to samo żądanie zostanie wysłane dwukrotnie. W zależności od modelu może być wskazane wyłączenie tego ustawienia. |
| Wait For Model |
Domyślnym ustawieniem jest Fałsz. Jeśli ta opcja jest włączona, możesz zmniejszyć liczbę żądań wysyłanych do API, czekając, aż model będzie gotowy, przed wysłaniem żądania. |
| Association Field |
Określ pole powiązania, pole z tabeli danych wejściowych zawierające unikatowy identyfikator. Jest to parametr opcjonalny. Pole to należy uwzględnić w danych źródłowych podczas tworzenia żądania punktu końcowego, aby zwrócona tabela wyników była powiązana z tabelą pól źródłowych przy użyciu klucza. Wyznaczone pole zostanie zwrócone jako pole w odpowiedzi i umożliwi powiązanie odpowiedzi z danymi źródłowymi w modelu danych. Może to być dowolne pole z unikatowym identyfikatorem, pochodzące z danych źródłowych lub używane w ramach procesu ładowania tabeli. |
| Name | Nazwa połączenia. Jeśli nie wprowadzisz nazwy, zostanie użyta nazwa domyślna. |
Text Classification
Użyj tej konfiguracji, aby pracować z modelami wykonującymi zadania klasyfikacji tekstu. Klasyfikacja tekstu to wszechstronny typ zadania, w którym model może przeprowadzać analizę nastawienia, sprawdzanie poprawności gramatycznej i inne działania związane z przetwarzaniem języka.
Więcej informacji zawierają następujące zasoby Hugging Face:
-
Przegląd zadań klasyfikacji tekstu: Text Classification
-
Szczegółowe wyjaśnienie parametrów: Inference API - Detailed parameters
| Pole | Opis |
|---|---|
| Configuration | Wybierz konfigurację łącznika. W przypadku modeli używanych w zadaniach klasyfikacji tekstu wybierz Text Classification. |
| Hugging Face Inference API endpoint | Wprowadź adres URL punktu końcowego, za pośrednictwem którego Qlik Sense może uzyskać dostęp do modelu. Zwykle odbywa się to za pośrednictwem Hugging FaceInference API. |
| Hugging Face API Token | Wprowadź token API Hugging Face wygenerowany po utworzeniu konta. Spowoduje to uwierzytelnienie poświadczeń Twojego konta, dzięki czemu będzie można korzystać z usług zewnętrznych. Zob. Generowanie tokena API. |
| Use Cache |
Domyślnym ustawieniem jest Prawda. Wybierz, czy chcesz używać buforowania do ponownego wykorzystywania odpowiedzi modelu, jeśli to samo żądanie zostanie wysłane dwukrotnie. W zależności od modelu może być wskazane wyłączenie tego ustawienia. |
| Wait For Model |
Domyślnym ustawieniem jest Fałsz. Jeśli ta opcja jest włączona, możesz zmniejszyć liczbę żądań wysyłanych do API, czekając, aż model będzie gotowy, przed wysłaniem żądania. |
| Association Field |
Określ pole powiązania, pole z tabeli danych wejściowych zawierające unikatowy identyfikator. Jest to parametr opcjonalny. Pole to należy uwzględnić w danych źródłowych podczas tworzenia żądania punktu końcowego, aby zwrócona tabela wyników była powiązana z tabelą pól źródłowych przy użyciu klucza. Wyznaczone pole zostanie zwrócone jako pole w odpowiedzi i umożliwi powiązanie odpowiedzi z danymi źródłowymi w modelu danych. Może to być dowolne pole z unikatowym identyfikatorem, pochodzące z danych źródłowych lub używane w ramach procesu ładowania tabeli. |
| Name | Nazwa połączenia. Jeśli nie wprowadzisz nazwy, zostanie użyta nazwa domyślna. |
Text Generation
Użyj tej konfiguracji, aby pracować z modelami wykonującymi zadania generowania tekstu. Modele korzystające z tego typu zadań zazwyczaj mogą dokończyć niekompletne segmenty tekstu lub dokonać parafrazy tekstu.
Więcej informacji zawierają następujące zasoby Hugging Face:
-
Przegląd zadań związanych z generowaniem tekstu: Text Generation
-
Szczegółowe wyjaśnienie parametrów: Inference API - Detailed parameters
| Pole | Opis |
|---|---|
| Configuration | Wybierz konfigurację łącznika. W przypadku modeli używanych w zadaniach generowania tekstu wybierz Text Generation. |
| Hugging Face Inference API endpoint | Wprowadź adres URL punktu końcowego, za pośrednictwem którego Qlik Sense może uzyskać dostęp do modelu. Zwykle odbywa się to za pośrednictwem Hugging FaceInference API. |
| Hugging Face API Token | Wprowadź token API Hugging Face wygenerowany po utworzeniu konta. Spowoduje to uwierzytelnienie poświadczeń Twojego konta, dzięki czemu będzie można korzystać z usług zewnętrznych. Zob. Generowanie tokena API. |
| Maximum Token Length | Ustaw wartość będącą liczbą całkowitą jako maksymalną liczbę tokenów do użycia w danych wyjściowych modelu. Parametr opcjonalny. Jeżeli żadna wartość nie zostanie określona, dane wyjściowe nie będą mieć żadnej maksymalnej długości. |
| Top K | Ustaw wartość będącą liczbą całkowitą najbardziej prawdopodobnie używanych tokenów w danych wyjściowych modelu. Parametr opcjonalny. Jeżeli żadna wartość nie zostanie określona, dane wyjściowe nie będą miały głównej liczby tokenów, które najprawdopodobniej zostaną użyte w danych wyjściowych. |
| Top P |
Wprowadź wartość liczbową (konkretnie zmiennoprzecinkową), aby kontrolować losowość danych wyjściowych pod względem prawdopodobieństwa tokenów. Szczegółowe informacje można znaleźć w dokumentacji Hugging Face. Parametr opcjonalny. Jeżeli żadna wartość nie zostanie określona, dane wyjściowe nie będą kontrolowane pod kątem losowości przez Twoje wybory. |
| Temperature | Określ wartość zmiennoprzecinkową (od 0,00 do 100,0), aby kontrolować losowość danych wyjściowych. Większa wartość powoduje zwykle większą losowość tokenów. Wartość domyślna to 1,0. Parametr opcjonalny. |
| Repetition Penalty | Określ wartość zmiennoprzecinkową (od 0,00 do 100,0), aby wymusić karę za powtarzanie tokenów. Wartość domyślna to 1,0. Parametr opcjonalny. |
| Maximum Query Time | Określ wartość zmiennoprzecinkową (od 0 do 120,0), aby określić maksymalny czas kwerendy w sekundach. Jest to miękki limit. Parametr opcjonalny. Jeżeli żadna wartość nie zostanie określona, nie zostanie ustawiony żaden maksymalny czas kwerendy. |
| Use Cache |
Domyślnym ustawieniem jest Prawda. Wybierz, czy chcesz używać buforowania do ponownego wykorzystywania odpowiedzi modelu, jeśli to samo żądanie zostanie wysłane dwukrotnie. W zależności od modelu może być wskazane wyłączenie tego ustawienia. |
| Wait For Model |
Domyślnym ustawieniem jest Fałsz. Jeśli ta opcja jest włączona, możesz zmniejszyć liczbę żądań wysyłanych do API, czekając, aż model będzie gotowy, przed wysłaniem żądania. |
| Association Field |
Określ pole powiązania, pole z tabeli danych wejściowych zawierające unikatowy identyfikator. Jest to parametr opcjonalny. Pole to należy uwzględnić w danych źródłowych podczas tworzenia żądania punktu końcowego, aby zwrócona tabela wyników była powiązana z tabelą pól źródłowych przy użyciu klucza. Wyznaczone pole zostanie zwrócone jako pole w odpowiedzi i umożliwi powiązanie odpowiedzi z danymi źródłowymi w modelu danych. Może to być dowolne pole z unikatowym identyfikatorem, pochodzące z danych źródłowych lub używane w ramach procesu ładowania tabeli. |
| Name | Nazwa połączenia. Jeśli nie wprowadzisz nazwy, zostanie użyta nazwa domyślna. |
Token Classification
Użyj tej konfiguracji, aby pracować z modelami, które wykonują zadania klasyfikacji tokenów. Dzięki klasyfikacji tokenów model może identyfikować ciągi tekstowe (tokeny) jako jednostki, które można klasyfikować (na przykład miejsca, osoby i części mowy).
Więcej informacji zawierają następujące zasoby Hugging Face:
-
Przegląd zadań klasyfikacji tokenów: Token Classification
-
Szczegółowe wyjaśnienie parametrów: Inference API - Detailed parameters
| Pole | Opis |
|---|---|
| Configuration | Wybierz konfigurację łącznika. W przypadku modeli używanych w zadaniach klasyfikacji tokenów wybierz Token Classification. |
| Hugging Face Inference API endpoint | Wprowadź adres URL punktu końcowego, za pośrednictwem którego Qlik Sense może uzyskać dostęp do modelu. Zwykle odbywa się to za pośrednictwem Hugging FaceInference API. |
| Hugging Face API Token | Wprowadź token API Hugging Face wygenerowany po utworzeniu konta. Spowoduje to uwierzytelnienie poświadczeń Twojego konta, dzięki czemu będzie można korzystać z usług zewnętrznych. Zob. Generowanie tokena API. |
| Aggregation Strategy |
Klasyfikacja elementów w danych wejściowych może zostać poddana przetwarzaniu agregacyjnemu. Ten parametr określa typ strategii agregacji stosowanej podczas klasyfikacji. Wybierz spośród następujących opcji:
Simple to opcja domyślna. |
| Use Cache |
Domyślnym ustawieniem jest Prawda. Wybierz, czy chcesz używać buforowania do ponownego wykorzystywania odpowiedzi modelu, jeśli to samo żądanie zostanie wysłane dwukrotnie. W zależności od modelu może być wskazane wyłączenie tego ustawienia. |
| Wait For Model |
Domyślnym ustawieniem jest Fałsz. Jeśli ta opcja jest włączona, możesz zmniejszyć liczbę żądań wysyłanych do API, czekając, aż model będzie gotowy, przed wysłaniem żądania. |
| Association Field |
Określ pole powiązania, pole z tabeli danych wejściowych zawierające unikatowy identyfikator. Jest to parametr opcjonalny. Pole to należy uwzględnić w danych źródłowych podczas tworzenia żądania punktu końcowego, aby zwrócona tabela wyników była powiązana z tabelą pól źródłowych przy użyciu klucza. Wyznaczone pole zostanie zwrócone jako pole w odpowiedzi i umożliwi powiązanie odpowiedzi z danymi źródłowymi w modelu danych. Może to być dowolne pole z unikatowym identyfikatorem, pochodzące z danych źródłowych lub używane w ramach procesu ładowania tabeli. |
| Name | Nazwa połączenia. Jeśli nie wprowadzisz nazwy, zostanie użyta nazwa domyślna. |
Translation
Użyj tej konfiguracji, aby pracować z modelami wykonującymi zadania tłumaczenia. Modele mogą tłumaczyć tekst wejściowy w określonym języku na inny język.
Więcej informacji zawierają następujące zasoby Hugging Face:
-
Przegląd zadań tłumaczenia: Translation
-
Szczegółowe wyjaśnienie parametrów: Inference API - Detailed parameters
| Pole | Opis |
|---|---|
| Configuration | Wybierz konfigurację łącznika. W przypadku modeli używanych w zadaniach tłumaczenia wybierz Translation. |
| Hugging Face Inference API endpoint | Wprowadź adres URL punktu końcowego, za pośrednictwem którego Qlik Sense może uzyskać dostęp do modelu. Zwykle odbywa się to za pośrednictwem Hugging FaceInference API. |
| Hugging Face API Token | Wprowadź token API Hugging Face wygenerowany po utworzeniu konta. Spowoduje to uwierzytelnienie poświadczeń Twojego konta, dzięki czemu będzie można korzystać z usług zewnętrznych. Zob. Generowanie tokena API. |
| Source Language |
Wprowadź język tekstu wejściowego, który chcesz przetłumaczyć. Parametr opcjonalny. InformacjaMożliwości tłumaczenia języków oferowane przez każdy model mogą się różnić.Na przykład model można zaprojektować tak, aby tłumaczył tekst tylko między dwoma określonymi językami. W takim przypadku sensownie jest pozostawić ten parametr pusty.
|
| Target Language |
Wprowadź język, na który chcesz przetłumaczyć wprowadzony tekst. Parametr opcjonalny. InformacjaMożliwości tłumaczenia języków oferowane przez każdy model mogą się różnić.Na przykład model można zaprojektować tak, aby tłumaczył tekst tylko między dwoma określonymi językami. W takim przypadku sensownie jest pozostawić ten parametr pusty.
|
| Use Cache |
Domyślnym ustawieniem jest Prawda. Wybierz, czy chcesz używać buforowania do ponownego wykorzystywania odpowiedzi modelu, jeśli to samo żądanie zostanie wysłane dwukrotnie. W zależności od modelu może być wskazane wyłączenie tego ustawienia. |
| Wait For Model |
Domyślnym ustawieniem jest Fałsz. Jeśli ta opcja jest włączona, możesz zmniejszyć liczbę żądań wysyłanych do API, czekając, aż model będzie gotowy, przed wysłaniem żądania. |
| Association Field |
Określ pole powiązania, pole z tabeli danych wejściowych zawierające unikatowy identyfikator. Jest to parametr opcjonalny. Pole to należy uwzględnić w danych źródłowych podczas tworzenia żądania punktu końcowego, aby zwrócona tabela wyników była powiązana z tabelą pól źródłowych przy użyciu klucza. Wyznaczone pole zostanie zwrócone jako pole w odpowiedzi i umożliwi powiązanie odpowiedzi z danymi źródłowymi w modelu danych. Może to być dowolne pole z unikatowym identyfikatorem, pochodzące z danych źródłowych lub używane w ramach procesu ładowania tabeli. |
| Name | Nazwa połączenia. Jeśli nie wprowadzisz nazwy, zostanie użyta nazwa domyślna. |
Tworzenie nowego połączenia
Połączenie z łącznikiem analitycznym można utworzyć z huba, z narzędzia Edytor ładowania danych w istniejącej aplikacji lub z narzędzia Edytor skryptów w istniejącym już skrypcie. Aby utworzyć połączenie, wykonaj poniższe czynności.
Wykonaj następujące czynności:
-
Uzyskaj dostęp do łącznika za pomocą narzędzia Edytor ładowania danych lub Edytor skryptów.
Kliknij Utwórz nowe połączenie i wybierz z listy łącznik Hugging Face.
-
Wypełnij pola okna dialogowego połączenia.
-
Kliknij polecenie Utwórz.
Połączenie danych jest zapisywane w przestrzeni, w której tworzona jest aplikacja, dzięki czemu można je ponownie wykorzystać w innych aplikacjach i skryptach Qlik Sense. Jest ono również wymienione w obszarze Połączenia danych w Edytor ładowania danych lub Edytor skryptów.
Po utworzeniu połączenia można go użyć do ładowania danych z żądaniami i odpowiedziami platformy na nie. Ponadto można go używać w wyrażeniach wykresów. Więcej informacji zawierają tematy Wybieranie i ładowanie danych z połączenia Hugging Face oraz Używanie połączeń Hugging Face w wyrażeniach wizualizacji.