Starsze środowisko Qlik Answers
Twórz asystentów opartych na sztucznej inteligencji za pomocą Qlik Answers, aby zadawać pytania i uzyskiwać odpowiedzi z nieustrukturyzowanych źródeł danych. Asystenci korzystają z tworzonych przez Ciebie baz wiedzy. Akceptowane typy plików do wykorzystania jako źródła to HTML, DOCX, TXT i PDF.
Starsze środowisko Qlik Answers stanowi alternatywę dla środowiska agentowego Qlik Answers. W przeciwieństwie do środowiska agentowego Qlik Answers, starsze środowisko Qlik Answers nie wymaga międzyregionalnego przetwarzania danych.
Odpowiedzi są pozyskiwane przy użyciu generowania wspomaganego wyszukiwaniem (RAG) z wyselekcjonowanych baz wiedzy zawierających nieustrukturyzowane dane dodane do asystenta, co gwarantuje, że odpowiedzi są odpowiednie do Twoich potrzeb.
Starsi asystenci udostępniają interfejs czatu do zadawania pytań i uzyskiwania spersonalizowanych, trafnych odpowiedzi.
Użytkownicy mogą przeglądać źródła, których asystent użył do utworzenia odpowiedzi, co zapewnia przejrzystość w zakresie pochodzenia informacji.
Rozwiązanie Qlik Answers może być przydatne do:
-
Tworzenia asystenta, który korzysta z wyselekcjonowanych baz wiedzy dokumentacji pomocy, aby umożliwić użytkownikom zadawanie pytań dotyczących dokumentacji.
-
Tworzenia asystenta korzystającego z baz wiedzy zawierających określone lub powiązane często zadawane pytania (FAQ), aby pomóc użytkownikom szybciej znaleźć odpowiedź na konkretne pytanie.
-
Tworzenia asystenta korzystającego z baz wiedzy zawierających informacje o wsparciu lub sprawach, aby umożliwić użytkownikom szybkie znajdowanie istotnych informacji w materiałach.
Przed rozpoczęciem korzystania ze starszego środowiska Qlik Answers administratorzy powinni zapoznać się z sekcją Administrowanie starszym Qlik Answers środowiskiem.
Dostęp do Qlik Answers zależy zarówno od roli użytkownika, jak i uprawnień do przestrzeni. Więcej informacji zawiera temat Starszy dostęp i uprawnienia Qlik Answers.
Przepływ pracy w starszym środowisku Qlik Answers
Poniżej przedstawiono najlepszy przepływ pracy w przypadku korzystania ze starszych asystentów i baz wiedzy Qlik Answers w celu zapewnienia obsługi czatu opartego na generatywnej sztucznej inteligencji.
- Dodawanie baz wiedzy
Utwórz bazy wiedzy i dodaj do nich źródła wiedzy.
- Tworzenie asystenta
Utwórz asystenta i dodaj do niego bazy wiedzy.
- Dostosowywanie środowiska czatu asystenta
Dodaj pytania rozpoczynające konwersację i dostosuj czat.
- Udostępnianie asystenta
Udostępnij asystenta swoim użytkownikom. Zaproś użytkowników do przestrzeni z asystentem lub przenieś asystenta do przestrzeni, do której użytkownicy mają dostęp.
- Synchronizacja indeksowania bazy wiedzy
Utrzymuj źródła danych w aktualności dzięki zaplanowanemu indeksowaniu źródeł danych.
- Zarządzanie historią konwersacji i ulepszanie asystenta
Przeglądaj historię konwersacji z asystentem, oznaczaj je jako przejrzane i dostosowuj bazy wiedzy używane przez asystenta, aby zapewnić lepsze odpowiedzi.
Zabezpieczenia starszego środowiska Qlik Answers
Rozwiązanie Qlik Answers dokłada wszelkich starań, stosując następujące zabezpieczenia podczas przetwarzania danych do dużego modelu językowego (LLM) i wysyłania ich do asystenta:
-
Monitorowanie LLM pod kątem szkodliwych treści
Rozwiązanie Qlik Answers skanuje i odrzuca pytania zawierające niewidoczny tekst lub wstrzyknięcia poleceń (prompt injections).
-
Oczyszczanie danych osobowych (PII) i wpisów tajnych
Rozwiązanie Qlik Answers wykrywa i usuwa dane PII oraz wpisy tajne podczas wysyłania danych do LLM. Wykryte informacje są dodawane z powrotem podczas udzielania odpowiedzi.
-
Halucynacje
Rozwiązanie Qlik Answers ogranicza halucynacje, wykrywając trafność kontekstową w dostarczonych treściach. Ponadto użytkownicy mogą przeglądać treści użyte jako źródło w celu weryfikacji odpowiedzi.
Ograniczenia
Asystenci i bazy wiedzy mają następujące ograniczenia:
-
Środowisko czatu jest obsługiwane w przeglądarkach mobilnych, ale tworzenie baz wiedzy i asystentów oraz zarządzanie nimi nie są zoptymalizowane pod kątem standardowych rozmiarów ekranów przeglądarek mobilnych.