Qlik Answers starsze środowisko
Twórz asystenty Qlik Answers oparte na sztucznej inteligencji, którym można zadawać pytania i uzyskiwać od nich odpowiedzi z niestrukturyzowanych źródeł danych. Asystenty korzystają z tworzonych przez Ciebie baz wiedzy. Dopuszczalne typy plików, które można wykorzystywać jako źródła, to HTML, DOCX, TXT i PDF.
Starsze środowisko Qlik Answers oferuje alternatywę dla środowiska agentowego Qlik Answers. W przeciwieństwie do środowiska agentowego Qlik Answers, starsze środowisko Qlik Answers nie wymaga przetwarzania danych między regionami.
Odpowiedzi uzyskuje się za pomocą technologii generowania wspomaganego pobieraniem (Retrieval Augmented Generation, RAG) z wyselekcjonowanych baz wiedzy dodanych do asystentów, które zawierają nieustrukturyzowane dane, co gwarantuje, że odpowiedzi odpowiadają potrzebom użytkowników.
Asystenty starszej wersji udostępniają interfejs czatu umożliwiający zadawanie pytań i otrzymywanie spersonalizowanych, trafnych odpowiedzi.
Użytkownicy mogą przeglądać źródła, na podstawie których asystent tworzył odpowiedzi, dzięki czemu mają oni wgląd w źródło pozyskiwanych informacji.
Qlik Answers może się przydać do:
-
Tworzenia asystenta wykorzystującego wybrane bazy wiedzy z dokumentacją pomocy, aby umożliwić użytkownikom zadawanie pytań dotyczących dokumentacji.
-
Tworzenia asystenta wykorzystującego bazy wiedzy zawierające konkretne lub powiązane często zadawane pytania, aby pomóc użytkownikom szybciej znaleźć odpowiedź na konkretne pytanie.
-
Tworzenia asystenta wykorzystującego bazy wiedzy dotyczące wsparcia lub informacji o przypadkach, aby umożliwić użytkownikom szybkie znalezienie odpowiednich informacji w materiale.
Przed rozpoczęciem używania starszego środowiska Qlik Answers, administratorzy powinni zapoznać się z tematem Administrowanie starszym Qlik Answers środowiskiem.
Dostęp do Qlik Answers zależy zarówno od roli użytkownika, jak i uprawnień do przestrzeni. Więcej informacji zawiera temat Starszy dostęp i uprawnienia Qlik Answers.
Qlik Answers starszy przepływ pracy
Poniżej przedstawiono najlepszy przepływ pracy do korzystania ze starszych asystentów Qlik Answers i baz wiedzy w celu zapewnienia czatu opartego na generatywnej sztucznej inteligencji.
- Dodawanie baz wiedzy
Utwórz bazy wiedzy i dodaj do nich źródła wiedzy.
- Tworzenie asystenta
Utwórz asystenta i dodaj do niego bazy wiedzy.
- Dostosowywanie działania czatu asystenta
Dodaj pytania rozpoczynające rozmowę i dostosuj swój czat.
- Udostępnianie asystenta
Udostępnij asystenta użytkownikom. Zaproś użytkowników do przestrzeni za pośrednictwem asystenta lub przenieś asystenta do przestrzeni, do której użytkownicy mają dostęp.
- Synchronizacja indeksowania bazy wiedzy
Dbaj o aktualność źródeł danych dzięki ich zaplanowanemu indeksowaniu.
- Zarządzanie historią konwersacji i ulepszanie asystenta
Przeglądaj historię konwersacji z asystentem, oznaczaj je jako sprawdzone i dostosowuj bazy wiedzy używane przez asystenta, aby udzielał lepszych odpowiedzi.
Starsze Qlik Answers zabezpieczenia
Qlik Answers stara się uzyskiwać jak najlepsze rezultaty, stosując następujące ograniczenia podczas przetwarzania danych w dużym modelu językowym (LLM) i wysyłania ich do asystenta:
-
Monitorowanie LLM pod kątem szkodliwych treści
Qlik Answers skanuje i odrzuca pytania, które zawierają niewidoczny tekst lub wstrzyknięcia promptów.
-
Sanityzacja danych osobowych i tajemnic przedsiębiorstwa
Qlik Answers wykrywa i usuwa dane osobowe oraz tajemnice przedsiębiorstwa podczas wysyłania danych do LLM. Wykryte informacje są dodawane z powrotem podczas udzielania odpowiedzi.
-
Halucynacje
Qlik Answers minimalizuje halucynacje poprzez wykrywanie znaczenia kontekstowego w dostarczanych treściach. Dodatkowo użytkownicy mogą przeglądać zawartość używaną jako źródło do weryfikacji odpowiedzi.
Ograniczenia
Asystenty i bazy wiedzy mają następujące ograniczenia:
-
Funkcja czatu jest dostępna w przeglądarkach mobilnych, jednak zarządzanie bazami wiedzy oraz asystentami i ich tworzenie nie jest zoptymalizowane pod kątem standardowych rozmiarów ekranów przeglądarek mobilnych.