Перейти к основному содержимому
DataRobot

НА ЭТОЙ СТРАНИЦЕ

DataRobot

DataRobot — это платформа машинного обучения для автоматизации, обеспечения и ускорения обработки прогнозной аналитики, которая помогает специалистам по обработке и анализу данных создавать и разворачивать точные прогнозные модели.

Чтобы подключиться к DataRobot, сначала необходимо создать модель (или получить доступ к модели) и развернуть ее в конечной точке на платформе DataRobot. Эта конечная точка должна быть общедоступной для Qlik Cloud.

https://www.datarobot.com/platform/.

Ограничения

  • DataRobot устанавливает квоты конечных точек:

    https://docs.datarobot.com/.

  • Ресурсы, доступные в службах DataRobot, где развернута модель, будут обуславливать и ограничивать производительность при перезагрузке Qlik Sense, а также скорость отклика диаграмм.

  • Коннектор DataRobot имеет ограничение: 200 000 строк на запрос (100 000 для DataRobot Timeseries) . Запросы отправляются в службу конечной точки пакетами по 2000 строк. В сценариях, где требуется обработка большего количества строк, используйте цикл в скрипте загрузки данных, чтобы обрабатывать больше строк в пакетах.

  • В сценарии с регулярной перезагрузкой приложения лучше всего кэшировать прогнозы с использованием файла QVD и отправлять в конечную точку только новые строки. Это улучшит производительность при перезагрузке приложения Qlik Sense и уменьшит нагрузку на конечную точку DataRobot.

  • При использовании DataRobot в выражении диаграммы рекомендуется указывать типы данных полей, так как модели необходимо обрабатывать их в правильном формате «строка/числовое значение». Использование серверных расширений в выражениях диаграмм имеет ограничение: типы данных не обнаруживаются автоматически так, как это делается в скрипте загрузки.

  • Если используется относительное имя подключения и необходимо перенести приложение из одного общего пространства в другое или перенести приложение из общего пространства в личное, то может потребоваться время на обновление аналитического подключения с учетом нового расположения пространства.