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Insight Advisor によって作成されたビジュアライゼーションの編集

Insight Advisor は、分析タイプによって駆動されるチャートを選択して生成します。分析タイプとチャート関数は、クエリの入力とデータの特性に基づいて選択されます。ビジネス アナリストは、アプリのビジネス ロジック コンポーネントを設計し、プロパティを編集して、チャートの基礎となる機能をさらに拡張することもできます。分析タイプの詳細については、 Insight Advisor 分析タイプ を参照してください。

次の例は、生成された Insight Advisor チャートをプロパティと数式エディタを使用して編集し、データを最適にキャプチャしてフレーム化するビジュアライゼーションを強化する方法を示しています。これらの例は、Insight Advisor ビジネス ロジック チュートリアル アプリから生成して拡張できるチャートに基づいています。詳細については、「チュートリアル – Insight Advisor がデータを解釈する方法のカスタマイズ」を参照してください。

注:

例のスクリーンショットは、ビジネス ロジック チュート リアル アプリをロードした日付によって異なる場合があります。

Mutual Information: 数式エディタでのチャート関数の編集

Mutual Information チャート関数は、2 つの項目間の集約された相互情報量を返します。この依存関係は 0 から 1 の間で測定され、パーセンタイル値としてフォーマットできます。Insight Advisor は依存関係を表すために、このチャート関数によって駆動される棒グラフを生成します。次の例では、この関数に基づいてチャートのプロパティを変更します。詳細については、「MutualInfo - チャート関数」を参照してください。

  1. ビジネス ロジック チュートリアル アプリで、検索ボックスにクエリの依存関係を入力します。[SalesOffice と選択したアイテム間の相互依存] を表示する結果を検索します。

  2. 相互情報量クエリの既定の結果

    Default results for the dependencies query in Insight Advisor

  3. チャートの [シートに追加] を選択してから、[Create new シートの新規作成] を選択します。

  4. アプリ概要で [App objects Sheets] をクリックし、シートを表示します。[新しいシート] を選択して、シートに [Title] と [Description] を付けます。この例では、シートに [相互情報売上] という名前を付け、オプションで [売上項目間の相互情報] という説明を付けます。

  5. ツールバーの [Edit object シートの編集] をクリックして、相互依存のチャートを選択します。

  6. チャート タイトルの任意の場所をクリックして、タイトルを [SalesOffice と選択したアイテム間の相互依存] から [売上に関する相互情報] に変更します。

  7. このチャートで分析された項目を変更します。Insight Advisor は、地理に関連する 4 つのメジャーをチャートに含めるように選択しました。これは、[SalesOffice] がアプリの論理モデルで [都市] として分類されたため、項目 [SalesOffice] が持つ可能性のある依存関係の合理的な解釈でした。 プロパティ パネルのメジャーを変更し、売上数量、売上原価、売上サポートに関連する変数が [Sales ] に与える影響をより適切に反映する項目に変更します。
    1. プロパティ パネルと [Measures] セクションで [Data] を選択します。メジャー [SupplierCountry] を展開します。[Expression] 項目で Expression を選択して、[数式の編集] ダイアログを開きます。[適用] をクリックします。
      [SalesOffice] を [Quantity] に置き換えて数式を編集し、[SupplierCountry] を [Discount] に置き換えます。
      [Label] 項目を選択します。[SupplierCountry] を [Quantity and Sales] に置き換えます。
    2. 項目パラメータ Modify fields in expression の編集
    3. メジャー [PostalCode] を展開します。[Expression] 項目で Expression 選択して、[数式の編集] ダイアログを開きます。
      [SalesOffice] を [Sales] に置き換えて数式を編集し、[PostalCode] を [SupportCalls] に置き換えます。
      [Label] 項目を選択します。[PostalCode] を [Support calls and Sales] に置き換えます。
    4. メジャー [City] を展開します。[Expression] 項目で Expression 選択して、[数式の編集] ダイアログを開きます。
      [SalesOffice] を [Discount] に置き換えて数式を編集し、[City] を [Cost of Sale] に置き換えます。
      [Label] 項目を選択します。[City] を [Discount and Cost of sale] に置き換えます。
    5. メジャーを右クリックして [削除] を選択し、メジャーの [Country] を削除します。
  8. X 軸の範囲を編集します。 これらの 3 つのメジャーの比較はすべて、高レベルの依存関係を表しています。値の違いを強調し、チャートをより興味深くするには、棒グラフの範囲を変更します。
    1. [外観] セクションを展開してから、[X 軸] を展開します。
    2. [範囲] を [自動] から [カスタム] に切り替えます。
    3. 設定する値として [Min/Max] を選択します。[Min] を 0.9 に、[Max] を 1 に設定します。
  9. [Checkmark編集完了] を選択します。
  10. Inishgt Advisor Mutual Information chart after modifications の編集後の相互情報チャート

K 平均法クラスタリング:  クラスターと選択の数の編集

Insight Advisor は、KMeans2D および KMeansND チャート関数によって駆動される [散布図] チャートを生成します。これらのチャート関数は、類似性に基づいてデータ ポイントをクラスターに分離します。KMeans2D 関数は 2 つの軸を受けて、結果を視覚化するのに適しています。次の例では、Insight Advisor で既定で生成されるクラスターの数を変更し、選択を変更して基になるデータを変更します。詳しくは「KMeans2D - チャート関数」と「KMeansND- チャート関数」を参照してください。

  1. ビジネス ロジック チュートリアル アプリで、検索ボックスにクエリの [Customer by Sales by Gross Profit] を入力します。[sum(Sales) と sum(Gross Profit) (K-Means) でクラスター化された Customer] というタイトルの結果を検索します。

  2. kmeans クエリの既定の結果

    Default results for Kmeans query in IA

  3. このチャートの右下にある [シートに追加] を選択してから、[Create newシートの新規作成] を選択します。

  4. アプリ概要で [App objects シート] をクリックし、シートを表示します。[新しいシート] を選択し、シートに [Title] と [Description] を付けます。この例では、シートに「売上ごとにクラスター化された顧客」という名前を付け、「売上と粗利益によって顧客データに適用される Kmeans」という説明を追加します。

  5. ツールバーの [Edit object シートの編集] を選択し、K 平均法クラスター チャートを選択します。

  6. 散布図を変更:
    1. チャートを拡大:  右下隅をドラッグして、チャートを大きくしてキャンバス全体に表示します。
    2. クラスター引数を編集します。[スタイル] セクションを展開し、[色と凡例] を展開します。Insight Advisor はクラスターを軸ごとに色分けしました。[軸の選択] 項目の下の Expression を選択して、数式エディタを開きます。値 0 を 6 に変更して [num_clusters] 引数を変更します (Insight Advisor は自動クラスタリングを利用しました。クラスターの数に 0 を入力すると、そのデータセットに最適なクラスターの数が自動的に決定されます)。[適用] を選択します。
    3. 数式の最初のパラメーターの編集

      Modify color by dimension expression by chanigng the num_clusters argument.

    4. 軸範囲の編集: 生成された既定のチャートには、0 未満の範囲が不必要に表示されます。負の数はこのコンテキストでは意味がなく、この範囲はチャート内のスペースを占有します。[外観] セクションで、[X 軸] を展開します。売上および [範囲] を [自動] から [カスタム] に変更します。[Min] は自動的に 0 にリセットされることに注意してください。[Y 軸] を展開します。粗利益および [範囲] を [自動] から [カスタム] に変更し、Y 軸についても [Min] が自動的に 0 にリセットされることに注意してください。
  7. [Checkmark編集完了] を選択します。
  8. データの選択を解除: 関心のない項目の選択を解除することにより、データをチャートから除外できます。[Checkmark編集完了] を選択して編集モードを終了し、ツール バーから Selections tool を開きます。[Customer] を検索し、次の顧客を除くすべての顧客を選択します。 Big Foot Shoes, Boleros, Bond Ltd, El Carnevale, Fritid AB, Las Corbatas, The Fashion, and Vite.

  9. 編集後の KMeans 散布図チャート

    Kmeans scatterplot chart after modifications

前の期間 対 現在の期間の分析: 分析期間の変更

Insight Advisor は、メジャー グループで優先される既定のカレンダー期間を使用する動作の作成をサポートします。次の例は、カレンダー期間を変更して、別の期間の結果を表示する方法を示しています。カレンダー期間プロパティを変更して、先月ではなく昨年の売上を表示する [前の期間 対 現在の期間] チャートを生成できます。

  1. ビジネス ロジック チュートリアル アプリから、検索ボックスに「Show me sales」というクエリを入力します。「前の期間 対 現在の期間」の結果を見つけます。

  2. 売上クエリの「前の期間 対 現在の期間」の結果

    Results for show me sales query

  3. 右側にオプションを表示するには、[前の期間 対 現在の期間] チャートを選択します。
  4. プロパティ パネルで [分析期間] を展開して、カレンダー期間オプションを表示します。
  5. [四半期比較] を選択します。
  6. [期間 1] の値を [2020-Q1] に変更します。
  7. [期間 2] の値を [2020-Q1] に変更します。
  8. 売上は、2020 年の第 1 四半期と比較した 2021 年の第 1 四半期の結果を表示するようになりました。
  9. 分析期間変更後の期間分析チャート

    Period over period chart after editing analysis period