Qlik 프로젝트 제한 사항 및 용량

이 페이지에는 Qlik 프로젝트 기능에 대한 일반적인 제한 사항 및 용량을 나열합니다. 개별 Qlik Cloud 구독에 특정한 용량의 경우, Qlik Pricing 및 Qlik Cloud® Subscriptions를 참조하거나 귀하의 Qlik 계정 담당자에게 문의하십시오.

일반 제한 사항

• Qlik 프로젝트의 API 속도 제한은 분당 요청 300개입니다.

• 데이터 집합의 최대 열 수: 500

  이는 학습 및 데이터 집합 적용 모두에 적용됩니다. 학습 데이터 집합의 경우, 제한은 실험 버전에서 기능으로 사용되는 열의 수입니다. 더 많은 열이 소스 데이터 집합에 있을 수 있습니다. 예를 들어, 501개의 열이 있는 데이터 집합이 있을 수 있습니다. 실험 구성 중에 기능 하나를 삭제하는 경우에도 데이터 집합은 여전히 학습에 사용될 수 있습니다.

• Qlik Cloud에서 업로드 및 프로파일링할 수 있는 모든 플랫 파일은 Qlik 프로젝트에서 사용할 수 있도록 지원됩니다.

  시트가 여러 개인 Microsoft Excel 파일과 같은 다중 테이블 파일의 경우, 첫 번째 테이블만 가져옵니다. 테이블에 대한 데이터 프로파일링이 실패하면(예: 테이블이 비어 있는 경우) 파일이 지원되지 않습니다.

학습 데이터 세트 및 프로파일링 제한 사항

이 섹션에서는 Qlik 프로젝트에서 학습 데이터 세트 크기에 적용되는 가드레일을 나열합니다.

다음에 주의하십시오.

• 제한 사항은 실험 버전에 포함된 데이터에만 적용됩니다. 대상 열을 포함하여 모든 포함된 기능에 적용됩니다.

• 제한 사항은 Qlik Cloud 플랫폼 전반의 일반적인 데이터 프로파일링에 적용되거나, Qlik 프로젝트에만 해당됩니다.

• 제한 사항은 최대 용량입니다. 사용자의 Qlik Cloud 구독 제한은 더 낮을 수 있습니다.

학습용 데이터 세트 크기 제한

이러한 제한은 훈련 데이터 세트의 크기, 셀 수 및 포함된 열 수에 대한 기술적 용량입니다.

또한 특정 훈련 기능은 특정 크기 및 셀 수 미만의 데이터 세트에서만 사용할 수 있습니다.

프로파일링 제한

훈련 데이터 세트를 실험에 추가하면 Qlik Cloud 데이터 프로파일링에 의해 분석되어 다양한 통계(예: 셀 수 및 고유 값 수)를 추정합니다. 실험 버전을 실행한 후 Qlik 프로젝트 전처리가 수행되며, 이로 인해 특정 통계가 변경될 수 있습니다.

1GiB를 초과하는 대규모 데이터 세트의 경우 데이터가 부분적으로 프로파일링됩니다. 이로 인해 학습 실행 후 행, 셀, 고유 값 및 null 개수와 같은 일부 예상 통계가 변경될 수 있습니다.

결과적으로 일부 대규모 데이터 세트에서는 다음과 같은 학습 오류가 발생할 수 있습니다.

• 프로파일링 시 오류가 없었음에도 불구하고 데이터 세트가 구독에서 허용하는 셀 개수를 초과하여 학습이 실패합니다.

• 프로파일링 시 오류가 없었음에도 불구하고 null 개수가 허용된 최대 임계값을 초과하여 학습이 실패합니다.

• 예상되는 실험 유형이 프로파일링 시 오류가 없었음에도 불구하고 훈련 데이터 세트와 호환되지 않는 것으로 확인되었습니다.

데이터 세트 크기를 줄이기 위해 팔로우할 수 있는 문제 해결 단계는 문제 해결 - Qlik 프로젝트를 참조하십시오.