Exportieren und Importieren von Daten-Pipelines

Sie können ein Daten-Pipeline-Projekt in eine Datei exportieren, die alle erforderlichen Informationen zum Rekonstruieren des Datenprojekts enthält. Die Exportdatei kann in den gleichen Mandanten oder in einen anderen Mandanten importiert werden. Sie können dies beispielsweise zum Verschieben von Datenprojekten von einem Mandanten zum anderen oder zum Erstellen von Sicherungskopien von Datenprojekten verwenden. Sie können ein Datenprojekt auch über eine Exportdatei aktualisieren.

Exportieren eines Datenprojekts.

Führen Sie einen der folgenden Schritte aus, um ein Projekt zu exportieren:

• Klicken Sie in Data Integration > Projekte im zu exportierenden Projekt auf und wählen Sie Exportieren aus.

• Öffnen Sie das Projekt, klicken Sie oben rechts auf und wählen Sie Exportieren aus.

Das Projekt wird in eine ZIP-Datei mit einem Dateinamen exportiert, der sich aus dem Projektnamen, der Datenplattform und einem Zeitstempel zusammensetzt.

Importieren von Projekten

In diesem Abschnitt wird der Import von Projekten behandelt. Sie können ein Cloud Data Warehouse-Projekt oder ein Qlik Cloud (über Amazon S3)-Projekt importieren.

Sie können die zu verwendende Datenplattform mit den folgenden Einschränkungen ändern:

• Es ist nicht möglich, die Datenplattform von einem Cloud Data Warehouse in Qlik Cloud zu ändern oder umgekehrt.

• Es ist nicht möglich, ein Snowflake-Projekt mit Bereitstellung in einem Cloud-Dateispeicher zu einer anderen Datenplattform zu ändern oder umgekehrt.

Bevor Sie ein Projekt importieren

Bevor Sie mit dem Importieren eines Projekts beginnen, beachten Sie Folgendes:

• Erstellen Sie alle neuen Verbindungen, die Sie benötigen, wenn Sie in einen neuen Mandanten oder Bereich importieren.

• Wenn das Projekt SaaS-Anwendungsverbindungen verwendet, die noch nicht vorhanden sind, müssen Sie die Verbindungen erstellen und Metadaten generieren, bevor Sie mit dem Import beginnen.

• Wenn Sie eine projektübergreifende Pipeline importieren, müssen Sie zuerst die vorgelagerten Projekte importieren.

Importieren eines Cloud Data Warehouse-Projekts

Sie können ein exportiertes Cloud Data Warehouse-Projekt in den gleichen Mandaten, aus dem es exportiert wurde, oder in einen anderen Mandanten importieren. Wenn das Projekt in einen anderen Mandanten als den des ursprünglichen Datenprojekts importiert wird, müssen Sie neue Verbindungen für das Projekt, den Bereitstellungsbereich und alle Datenquellen definieren.

Wenn das Projekt Aufgaben aus anderen Projekten nutzt, müssen Sie Projekte und Aufgaben zuordnen, es sei denn, die Namen für Bereiche und Projekte sind identisch.

1. Klicken Sie in Data Integration > Projekte auf Neu erstellen und wählen Sie Projekt importieren aus.

2. Fügen Sie die exportierte Datei hinzu. Sie können sie entweder im Dialogfeld ablegen oder nach der Datei suchen und sie auswählen.

   Klicken Sie auf Weiter.

3. Legen Sie die Projekteigenschaften für das neue Projekt fest.

   Sie müssen in Bereich auswählen, welchem Bereich das Projekt hinzugefügt werden soll.

   In Datenplattform können Sie die Datenplattform des Projekts und die Verbindung zur Datenplattform ändern.

   Das Ändern der Verbindung ist erforderlich, wenn Sie ein Projekt aus einem anderen Mandanten importiert haben oder wenn Sie im vorherigen Schritt die Datenplattform geändert haben.

   Sie können die Verbindung zum Bereitstellungsbereich ändern. Dies ist erforderlich, wenn Sie ein Projekt aus einem anderen Mandanten importiert haben, oder in einigen Fällen, wenn Sie im vorherigen Schritt die Datenplattform geändert haben.

   Klicken Sie auf Weiter.

4. Legen Sie die Standardprojekteinstellungen für das neue Projekt fest.

   In Präfix für alle Schemas können Sie ein Präfix zu den Datenschemas hinzufügen, die im Projekt erstellt werden. Das ist nützlich, wenn sich das importierte Projekt im gleichen Cloud Data Warehouse wie das exportierte Projekt befindet.

   Sie können auch unter Datenbankname einen Standardnamen festlegen. Für Snowflake-Projekte können Sie einen Standardnamen für Data Warehouse-Name festlegen, und für Databricks-Projekte können Sie einen Standard-Katalognamen festlegen. Sie können den Standardnamen des Projekts für alle Aufgabentypen verwenden oder den Namen auf den Standardnamen oder einen benutzerdefinierten Namen für jeden Aufgabentyp festlegen.

   Klicken Sie auf Weiter.

5. Legen Sie Verbindungen und Aufgabeneinstellungen fest.

   Sie können die importierten Quellverbindungen für projektübergreifende Quellen ersetzen. Dies ist erforderlich, wenn Sie ein Projekt aus einem anderen Mandanten importiert haben.

   Unter Optionale Aufgabeneinstellungen können Sie auch Aufgabeneinstellungen ändern, die im ursprünglichen Projekt überschrieben wurden.

6. Wenn Sie bereit sind, klicken Sie auf Importieren.

Das Projekt wird zur Startseite von Datenintegration hinzugefügt.

Importieren eines Projekts mit Qlik Cloud als Datenplattform

Sie können ein exportiertes Qlik Cloud-Projekt (über Amazon S3) in den gleichen Mandanten importieren, aus dem es exportiert wurde, oder in einen anderen Mandanten. Wenn das Projekt in einen anderen Mandanten als den des ursprünglichen Datenprojekts importiert wird, müssen Sie neue Verbindungen für das Projekt, den Bereitstellungsbereich und alle Datenquellen definieren.

Es ist nicht möglich, die Datenplattform von Qlik Cloud in ein Cloud Data Warehouse wie Snowflake zu ändern.

1. Klicken Sie in Data Integration > Projekte auf Neu erstellen und wählen Sie Projekt importieren aus.

2. Fügen Sie die exportierte Datei hinzu. Sie können sie entweder im Dialogfeld ablegen oder nach der Datei suchen und sie auswählen.

   Klicken Sie auf Weiter.

3. Name

   Ändern Sie den Namen des Projekts. Der Standardname ist der Name des ursprünglichen Projekts mit vorangestelltem Imported_.

4. Bereich
   Wählen Sie aus, welchem Bereich das Projekt hinzugefügt werden soll.

5. Beschreibung
   Fügen Sie die Beschreibung des Projekts hinzu oder bearbeiten Sie sie.

6. QVD-Dateien speichern in:

   Wählen Sie, wo die QVD-Dateien erstellt werden sollen.

   • Von Qlik verwalteter Speicher

   • Vom Kunden verwalteter Speicher

     Von Ihnen verwalteter Amazon S3-Speicher.

7. Datenverbindung

   Wenn Sie Vom Kunden verwalteter Speicher ausgewählt haben, können Sie die Verbindung zum Amazon S3-Speicherbereich ändern.

   Dies ist erforderlich, wenn Sie ein Projekt aus einem anderen Mandanten importiert haben.

8. Verbindung zu Bereitstellungsbereich

   Sie können die Verbindung zum Amazon S3-Bereitstellungsbereich ändern.

   Dies ist erforderlich, wenn Sie ein Projekt aus einem anderen Mandanten importiert haben, oder in einigen Fällen, wenn Sie im vorherigen Schritt die Datenplattform geändert haben.

9. Klicken Sie auf Weiter.

10. Verbindungen für die in der Originalversion hinzugefügten Aufgaben festlegen
    Sie können die importierten Quellverbindungen ersetzen.

    Dies ist erforderlich, wenn Sie ein Projekt aus einem anderen Mandanten importiert haben.

11. Unter Optionale Aufgabeneinstellungen können Sie Aufgabeneinstellungen ändern, die im ursprünglichen Projekt überschrieben wurden.

12. Wenn Sie bereit sind, klicken Sie auf Importieren.

Das Projekt wird zur Startseite von Datenintegration hinzugefügt.

Aktualisieren eines Projekts

Sie können ein Projekt über eine Exportdatei aktualisieren. Dadurch werden alle Aufgaben in der Daten-Pipeline ersetzt, aber Verbindungen und Einstellungen werden nicht ersetzt. Datenaufgaben, die nicht im importierten Projekt enthalten sind, werden entfernt.

Sie können beispielsweise ein Projekt, das aus dem Entwicklungsdatenbereich exportiert wurde, in ein Projekt im Produktionsdatenbereich importieren, um das Produktionsprojekt zu aktualisieren.

Beachten Sie Folgendes, bevor Sie das Projekt aktualisieren:

• Wenn Sie vor der Aktualisierung eine Sicherung des Projekts erstellen möchten, exportieren Sie das Projekt, indem Sie auf und dann auf Exportieren klicken.

• Sie müssen alle Aufgaben anhalten, die aus der Daten-Pipeline entfernt werden, bevor Sie das Projekt aktualisieren.

• Wenn das Projekt SaaS-Anwendungsverbindungen verwendet, die noch nicht vorhanden sind, müssen Sie die Verbindungen erstellen und Metadaten generieren, bevor Sie mit dem Import beginnen.

• Vergewissern Sie sich, dass das importierte Projekt die gleiche Cloud-Datenplattform verwendet, z. B. Snowflake.

So aktualisieren Sie ein Projekt:

1. Öffnen Sie das Projekt, das Sie aktualisieren möchten.

2. Klicken Sie auf und dann auf Importieren.

3. Wählen Sie die Datei, die Sie importieren möchten, aus oder legen Sie sie ab.

4. Nehmen Sie alle erforderlichen Änderungen vor, um Verbindungen zuzuordnen, die sich zwischen dem Projekt und dem importierten Projekt unterscheiden.

   Beispiel: Das importierte Projekt verwendet eine Quellverbindung namens SQL1, während dieses Projekt eine ähnliche Verbindung namens SQL2 verwendet. In diesem Fall ordnen Sie die importierte Verbindung zu SQL2 unter Verbindungen für die in der Originalversion hinzugefügten Aufgaben festlegen zu.

   InformationshinweisWenn Sie eine zuzuordnende Verbindung auswählen, können Sie eine neue Datenbankverbindung erstellen, aber keine SaaS-Anwendungsverbindung.

   Klicken Sie auf Importieren, wenn Sie fertig sind.

Das Projekt wird jetzt mit der importierten Datei aktualisiert. Möglicherweise müssen Sie Datenaufgaben, die durch den Import aktualisiert wurden, validieren und synchronisieren.

Beschränkungen

• Benachrichtigungen werden beim Exportieren einer Pipeline nicht eingeschlossen. Sie müssen neue Benachrichtigungen in der importierten Pipeline einrichten.

• Entwerfen Sie keine Pipelines, die Schleifen oder gegenseitige Abhängigkeiten zwischen Projekten schaffen. Das Exportieren und Importieren derartiger Projekte wird nicht unterstützt.