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Einrichten von Verbindungen

Mit Qlik Talend Data Integration können Sie eine Verbindung zu zahlreichen Datenquellen herstellen, um Daten in eine Zielplattform zu verschieben. Zu Datenquellen zählen SaaS-Anwendungen, Datenbanken, Cloud Data Warehouses und SAP. Zu den Zielen gehören Cloud Data Warehouses, Datenbanken und Cloud-Speicher. Je nach Anwendungsfall können Sie eine Verbindung zu Zielen herstellen, um die Datenverschiebung sowie verschiedene ELT-Vorgänge zu erleichtern, darunter die Datenregistrierung, Datenspeicherung, Umwandlungen und Data Mart-Erstellung. Die meisten Zielplattformen werden sowohl als Replikationsziele und Daten-Pipeline-Ziele unterstützt. Sie können auch eine Verbindung zu Vektordatenbanken und LLM-Verbindungen (Large Language Model) herstellen, um einen Wissens-Mart zu verwenden.

  • Bei SaaS-Anwendungen können Sie inkrementelles Laden gestützt auf Datumsfelder oder vollständige Ladevorgänge verwenden, um die Daten auf dem Ziel aktualisiert zu halten.

  • Bei Datenbanken und SAP können Sie die CDC-Technologie (Change Data Capture) oder vollständige Ladevorgänge verwenden, um die Daten auf dem Ziel aktualisiert zu halten.

Einrichten von Verbindungen zu Datenquellen

Stellen Sie eine Verbindung zu einer großen Anzahl an SaaS-Anwendungen und vielen Datenbanken her, wie z. B. Salesforce, Workday, Google Analytics, MySQL, Oracle, Microsoft SQL Server, PostgreSQL und SAP.

Einrichten von Verbindungen zu Zielen

Stellen Sie eine Verbindung zu Zielen her, um die Datenverschiebung und verschiedene ELT-Vorgänge zu erleichtern, darunter die Datenregistrierung, Datenspeicherung, Umwandlungen und Data Mart-Erstellung.

Einrichten von Verbindungen für Wissens-Marts

Stellen Sie eine Verbindung zu Vektordatenbanken und LLM-Verbindungen her, um Wissens-Marts für strukturierte und unstrukturierte Daten zu nutzen.

AWS Glue Data Catalog

Datenkataloge werden als Ziel in Projekten unterstützt, die in Iceberg-Tabellen schreiben, und sind eine erforderliche Komponente für die Erstellung eines Qlik Open Lakehouse.

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