Exportera och importera datapipelines
Du kan exportera ett datapipeline-projekt till en fil som innehåller allt som behövs för att rekonstruera dataprojektet. Exportfilen kan importeras till samma klientorganisation eller till en annan klientorganisation. Du kan till exempel använda detta för att flytta dataprojekt från en klientorganisation till en annan eller för att göra säkerhetskopior av dataprojekt. Du kan också uppdatera ett dataprojekt från en exportfil.
Filformatet för att exportera har ändrats från en enda JSON-fil till en ZIP-fil som innehåller flera JSON-filer. Det gamla JSON-formatet kommer att stödjas för import fram till den 30 januari 2026. För att konvertera dina JSON-filer till det nya formatet kan du importera dem och sedan exportera dem till det nya ZIP-formatet. Projekt i det gamla JSON-formatet kan inte importeras via API:et.
Användare uppmanas att exportera sina befintliga projekt till det nya formatet senast den 30 januari 2026.
Exportera ett dataprojekt
För att exportera et projekt gör du något av följande:
-
I Dataintegrering > Projekt klickar du på
på det projekt som ska exporteras och väljer Exportera.
-
Öppna projektet, klicka på
uppe till höger och välj Exportera.
Projektet exporteras till en ZIP-fil med ett filnamn som består av projektets namn, dataplattformen och en tidsmarkör.
Importera projekt
Detta delavsnitt handlar om import av projekt. Du kan importera ett molndatalager-projekt eller ett Qlik Cloud-projekt (via Amazon S3).
Du kan ändra vilken dataplattform som ska användas med följande begränsningar:
-
Det är inte möjligt att byta dataplattform från ett molndatalager till Qlik Cloud, eller tvärtom
-
Det går inte att ändra ett Snowflake-projekt som använder mellanlagring i molnet till en annan dataplattform, eller tvärtom.
Innan du importerar ett projekt
Ta hänsyn till följande innan du börjar importera ett projekt:
-
Skapa alla nya kopplingar som du kommer att behöva om du importerar till en ny klientorganisation eller ett nytt utrymme.
-
Om dataprojektet använder SaaS-programkopplingar som inte finns ännu måste du skapa kopplingarna och generera metadata innan du börjar importera.
-
Om du importerar en projektöverskridande pipeline, måste du importera projekten uppströms först.
Importera ett molndatalagerprojekt
Du kan importera ett exporterat molndatalagerprojekt till samma klientorganisation som det exporterades från eller till en annan klientorganisation. När projektet importeras till en annan klientorganisation än det ursprungliga dataprojektets måste du definiera nya kopplingar för projektet, mellanlagringsområdet och alla datakällor.
Om projektet använder uppgifter från andra projekt måste du mappa projekt och uppgifter om inte namnen för utrymmen och projekt är identiska.
-
I Dataintegrering > Projekt klickar du på Skapa nytt och väljer Importera projekt.
-
Lägg till exportfilen. Du kan antingen släppa den på dialogrutan eller bläddra för att välja filen.
Klicka på Nästa.
-
Ange projektegenskaper för det nya projektet.
I Utrymme måste du välja vilket utrymme du vill lägga till projektet i.
I Dataplattform kan du ändra dataplattformen för projektet och kopplingen till dataplattformen.
Du måste byta kopplingen om du importerar ett projekt från en annan klientorganisation eller om du bytte dataplattform i föregående steg.
Du kan ändra kopplingen till mellanlagringsområdet. Detta krävs om du importerar ett projekt från en annan klientorganisation eller i vissa fall om du bytte dataplattform i det föregående steget.
Klicka på Nästa.
-
Ange standardprojektinställningar för det nya projektet.
Du kan lägga till ett prefix till de datascheman som skapas i projektet i Prefix för alla scheman. Detta är användbart när det importerade projektet finns i samma molndatalager som det exporterade projektet.
Du kan också ange ett standardnamn i Databasnamn. För Snowflake-projekt kan du ange ett standardnamn för datalagret och för Databricks-projekt kan du ange ett standardnamn för katalogen. Du kan använda projektets standardnamn för alla uppgiftstyper, eller ange standardnamnet eller ett eget namn för varje uppgiftstyp.
Klicka på Nästa.
-
Inställningar för kopplingar och uppgifter.
Du kan ersätta de importerade källkopplingarna eller projektöverskridande källor. Detta krävs om du importerade ett projekt från en annan klientorganisation.
I Valfria uppgiftsinställningar kan du även ändra uppgiftsinställningar som åsidosattes i det ursprungliga projektet.
-
Klicka på Importera när du är klar.
Projektet läggs till på Dataintegrering-startsidan.
Importera ett projekt med Qlik Cloud som dataplattform
Du kan importera ett exporterat Qlik Cloud- (via Amazon S3) projekt till samma klientorganisation som det exporterades från eller till en annan klientorganisation. När projektet importeras till en annan klientorganisation än det ursprungliga dataprojektets måste du definiera nya kopplingar för projektet, mellanlagringsområdet och alla datakällor.
Det är inte möjligt att byta dataplattform från Qlik Cloud till ett molndatalager, till exempel Snowflake.
-
I Dataintegrering > Projekt klickar du på Skapa nytt och väljer Importera projekt.
-
Lägg till exportfilen. Du kan antingen släppa den på dialogrutan eller bläddra för att välja filen.
Klicka på Nästa.
-
Namn
Ändra namnet på projektet. Standardnamnet är det ursprungliga projektets namn med Imported_ som prefix.
-
Utrymme
Välj vilket utrymme du vill lägga till projektet i. -
Beskrivning
Lägg till eller redigera beskrivningen av projektet. -
Lagra QVD-filer i:
Välj var du vill generera QVD-filer.
-
Lagringsutrymme som hanteras av Qlik
-
Lagringsutrymme som hanteras av kunden
Amazon S3-lagring som hanteras av dig.
-
-
Dataanslutning
Om du valde Kundhanterad lagring kan du ändra kopplingen till Amazon S3-lagringsområdet.
Detta krävs om du importerade ett projekt från en annan klientorganisation.
-
Koppling till mellanlagringsområde
Du kan ändra kopplingen till Amazon S3-mellanlagringsområdet.
Detta krävs om du importerar ett projekt från en annan klientorganisation eller i vissa fall om du bytte dataplattform i det föregående steget.
-
Klicka på Nästa.
-
Ange kopplingar för uppgifterna som lades till i ursprungsversionen
Du kan ersätta de importerade källkopplingarna.Detta krävs om du importerade ett projekt från en annan klientorganisation.
-
I Valfria uppgiftsinställningar kan du ändra uppgiftsinställningar som åsidosattes i det ursprungliga projektet.
-
Klicka på Importera när du är klar.
Projektet läggs till på Dataintegrering-startsidan.
Uppdatera ett projekt
Du kan uppdatera ett projekt från en exportfil. Då ersätts alla uppgifter i datapipelinen, men kopplingar och inställningar ersätts inte. Datauppgifter som inte ingår i det importerade projektet kommer att tas bort.
Du kan exempelvis importera ett projekt som har exporterats från utvecklingsdatautrymmet till ett projekt i produktionsprojektet.
Innan du börjar uppdatera projektet:
-
Om du vill skapa en säkerhetskopia av projektet innan du uppdaterar exporterar du den genom att klicka på
och sedan på Exportera.
-
Du måste stoppa alla uppgifter som kommer att tas bort från datapipelinen innan du uppdaterar projektet.
-
Om dataprojektet använder SaaS-programkopplingar som inte finns ännu måste du skapa kopplingarna och generera metadata innan du börjar importera.
-
Se till att det importerade projektet använder samma molndataplattform, exempelvis Snowflake.
För att uppdatera ett projekt:
-
Öppna projektet som du vill uppdatera.
-
Klicka på
och klicka sedan på Importera.
-
Välj eller släpp den fil som du vill importera.
-
Gör ev. nödvändiga ändringar för mappningskopplingar som skiljer sig åt mellan projektet och det importerade projektet.
Det importerade projektet kan exempelvis använda en källkoppling som heter SQL1 och det här projektet använder en likadan koppling som heter SQL2. I så fall mappar du den importerade kopplingen till SQL2 i Ställ in kopplingar för de uppgifter som lades till i originalversionen.
Anteckning om informationNär du väljer en koppling som ska mappas kan du skapa en ny databaskoppling, men inte en SaaS-programkoppling.Klicka på Importera när du är klar.
Projektet uppdateras nu enligt den importerade filen. Du kan behöva validera och synka datauppgifter som har uppdaterats via importen.
Begränsningar
-
Meddelanden inkluderas inte när du exporterar en pipeline. Du måste ställa in nya aviseringar i den importerade pipelinen.
-
Designa inte pipelines som skapar loopar eller ömsesidiga beroenden mellan projekt. Export och import av sådana projekt stöds inte.