Exportera och importera datapipelines

Du kan exportera ett datapipeline-projekt till en JSON-fil som innehåller allt som behövs för att rekonstruera dataprojektet. Den exporterade JSON-filen kan importeras till samma klientorganisation eller till en annan klientorganisation. Du kan till exempel använda detta för att flytta dataprojekt från en klientorganisation till en annan eller för att göra säkerhetskopior av dataprojekt. Du kan också uppdatera ett dataprojekt från en JSON-exportfil.

Exportera ett dataprojekt

• På startsidan för Dataintegreringklickar du på på det dataprojekt som ska exporteras och väljer Exportera.

Dataprojektet exporteras till en JSON-fil med ett filnamn som består av dataprojektets namn, dataplattformen och en tidsmarkör.

Importera ett molndatalager-dataprojekt

Du kan importera ett exporterat molndatalager-dataprojekt till samma klientorganisation som det exporterades från eller till en annan klientorganisation. När dataprojektet importeras till en annan klientorganisation än det ursprungliga dataprojektet måste du definiera nya datakopplingar för dataprojektet, mellanlagringsområdet och alla datakällor.

Du kan byta dataplattform som ska användas, men det är inte möjligt att byta dataplattform från ett molndatalager till Qlik Cloud.

1. Klicka på Lägg till ny på startsidan för Dataintegrering och välj Importera dataprojekt.

2. Lägg till JSON-filen för dataprojektet. Du kan antingen släppa den på dialogrutan eller bläddra för att välja filen.

3. Namn

   Ändra namnet på dataprojektet. Standardnamnet är det ursprungliga dataprojektets namn med Importerat_ som prefix.

4. Utrymme
   Välj vilket utrymme du vill lägga till dataprojektet i.

5. Beskrivning
   Lägg till eller redigera beskrivningen av dataprojektet.

6. Dataplattform

   Du kan ändra dataplattformen för dataprojektet.

7. Datakoppling

   Du kan ändra datakoppling till dataplattformen.

   Detta krävs om du importerar ett dataprojekt från en annan klientorganisation eller om du bytte dataplattform i det föregående steget.

8. Koppling till mellanlagringsområde

   Du kan ändra kopplingen till -mellanlagringsområdet.

   Detta krävs om du importerar ett dataprojekt från en annan klientorganisation eller i vissa fall om du bytte dataplattform i det föregående steget.

   Anteckning om informationDetta krävs inte om dataplattformen är Snowflake.

9. Ersätt importerade källkopplingar
   Du kan ersätta de importerade källkopplingarna.

   Detta krävs om du importerade ett dataprojekt från en annan klientorganisation.

10. Prefix för datascheman

    Du kan lägga till ett prefix till de datascheman som skapas i dataprojektet. Detta är användbart när det importerade dataprojektet finns i samma molndatalager som det exporterade dataprojektet.

11. Byt ut importerade källdatabaser och scheman

    Du kan ersätta källans schema för att mellanlagra uppgifter samt källans databas och schema för registrerade data.

    Välj en uppgift och ersätt värden i Nytt schema och Ny databas.

12. Förvalda databasnamn

    Om dataplattformen är Snowflake eller Microsoft Azure Synapse Analytics kan du ändra standarddatabasnamn.

13. Förvalda lagernamn

    Om dataplattformen är Snowflake kan du ändra standardnamn på lager.

14. Klicka på Ladda upp när du är klar.

Dataprojektet läggs till på Dataintegrering-startsidan.

Importera ett dataprojekt med Qlik Cloud som dataplattform

Du kan importera ett exporterat Qlik Cloud- (via Amazon S3) dataprojekt till samma klientorganisation som det exporterades från eller till en annan klientorganisation. När klientorganisationen importeras på en annan klientorganisation än det ursprungliga dataprojektet måste du definiera nya datakopplingar för dataprojektet, mellanlagringsområdet och alla datakällor.

Det är inte möjligt att byta dataplattform från Qlik Cloud till ett molndatalager, till exempel Snowflake.

1. Klicka på Lägg till ny på startsidan för Dataintegrering och välj Importera dataprojekt.

2. Lägg till JSON-filen för dataprojektet. Du kan antingen släppa den på dialogrutan eller bläddra för att välja filen.

3. Namn

   Ändra namnet på dataprojektet. Standardnamnet är det ursprungliga dataprojektets namn med Importerat_ som prefix.

4. Utrymme
   Välj vilket utrymme du vill lägga till dataprojektet i.

5. Beskrivning
   Lägg till eller redigera beskrivningen av dataprojektet.

6. Lagra QVD-filer i:

   Välj var du vill generera QVD-filer.

   • Lagringsutrymme som hanteras av Qlik

   • Lagringsutrymme som hanteras av kunden

     Amazon S3-lagring som hanteras av dig.

7. Datakoppling

   Om du valde Kundhanterad lagring kan du ändra datakopplingen till Amazon S3-lagringsområdet.

   Detta krävs om du importerade ett dataprojekt från en annan klientorganisation.

8. Koppling till mellanlagringsområde

   Du kan ändra kopplingen till Amazon S3-mellanlagringsområdet.

   Detta krävs om du importerar ett dataprojekt från en annan klientorganisation eller i vissa fall om du bytte dataplattform i det föregående steget.

9. Ersätt importerade källkopplingar
   Du kan ersätta de importerade källkopplingarna.

   Detta krävs om du importerade ett dataprojekt från en annan klientorganisation.

10. Klicka på Ladda upp när du är klar.

Dataprojektet läggs till på Dataintegrering-startsidan.

Uppdatera ett dataprojekt

Du kan uppdatera ett projekt från en JSON-exportfil. Då ersätts alla uppgifter i datapipelinen, men kopplingar och inställningar ersätts inte. Datauppgifter som inte ingår i det importerade dataprojektet kommer att tas bort.

Du kan exempelvis importera ett dataprojekt som har exporterats från utvecklingsdatautrymmet till ett dataprojekt i produktionsdataprojektet.

Innan du börjar uppdatera dataprojektet:

• Om du vill skapa en säkerhetskopia av dataprojektet innan du uppdaterar exporterar du den genom att klicka på och sedan på Exportera.

• Du måste stoppa alla uppgifter som kommer att tas bort från datapipelinen innan du uppdaterar dataprojektet.

• OM dataprojektet använder SaaS-programkopplingar som inte finns ännu måste du skapa kopplingarna och generera metadata innan du börjar importera.

• Se till att det importerade dataprojektet använder samma molndataplattform, exempelvis Snowflake.

För att uppdatera ett dataprojekt:

1. Öppna dataprojektet som du vill uppdatera.

2. Klicka på och klicka sedan på Importera.

3. Välj eller ta bort JSON-filen som du vill importera.

4. Gör ev. nödvändiga ändringar för mappningskopplingar som skiljer sig åt mellan dataprojektet och det importerade dataprojektet.

   Det importerade dataprojektet kan exempelvis använda en källkoppling som heter SQL1 och det här dataprojektet använder en likadan koppling som heter SQL2. I det här fallet mappar du den importerade kopplingen till SQL2 i Ersätt importerade källkopplingar.

   Anteckning om informationNär du väljer en koppling som ska mappas kan du skapa en ny databaskoppling, men inte en SaaS-programkoppling.

   Klicka på Importera när du är klar.

Dataprojektet uppdateras nu enligt den importerade JSON-filen. Du kan behöva validera och synka datauppgifter som har uppdaterats via importen.