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데이터 파이프라인 내보내기 및 가져오기

데이터 프로젝트를 재구성하는 데 필요한 모든 것이 포함된 JSON 파일로 데이터 파이프라인 프로젝트를 내보낼 수 있습니다. 내보낸 JSON 파일은 동일한 테넌트 또는 다른 테넌트로 가져올 수 있습니다. 예를 들어, 이를 사용하여 한 테넌트에서 다른 테넌트로 데이터 프로젝트를 이동하거나 데이터 프로젝트의 백업 복사본을 만들 수 있습니다. JSON 내보내기 파일에서 데이터 프로젝트를 업데이트할 수도 있습니다.

데이터 프로젝트 내보내기

  • 데이터 통합 홈에서 내보낼 데이터 프로젝트에서 을 클릭하고 내보내기를 선택합니다.

데이터 프로젝트는 데이터 프로젝트 이름, 데이터 플랫폼 및 타임스탬프로 구성된 파일 이름을 가진 JSON 파일로 내보내집니다.

경고 메모내보낸 JSON 파일을 편집하지 마십시오. 그렇게 하면 데이터 프로젝트 파일을 가져올 수 없게 될 수 있습니다.

클라우드 데이터 웨어하우스 데이터 프로젝트 가져오기

정보 메모이 섹션에서는 클라우드 데이터 웨어하우스를 데이터 플랫폼으로 사용하여 데이터 프로젝트를 가져오는 방법을 다룹니다. Qlik Cloud(Amazon S3을 통해)를 데이터 플랫폼으로 사용하여 데이터 프로젝트를 가져오는 방법에 대한 자세한 내용은 Qlik Cloud를 데이터 플랫폼으로 사용하여 데이터 프로젝트 가져오기를 참조하십시오.

내보낸 클라우드 데이터 웨어하우스 데이터 프로젝트를 내보낸 동일한 테넌트 또는 다른 테넌트로 가져올 수 있습니다. 데이터 프로젝트를 원본 데이터 프로젝트가 아닌 다른 테넌트로 가져오는 경우 데이터 프로젝트, 준비 영역 및 모든 데이터 소스에 대한 새 데이터 연결을 정의해야 합니다.

사용할 데이터 플랫폼을 변경할 수 있지만 데이터 플랫폼을 클라우드 데이터 웨어하우스에서 Qlik Cloud로 변경하는 것은 불가능합니다.

  1. 데이터 통합 홈에서 새로 추가를 클릭하고 데이터 프로젝트 가져오기를 선택합니다.

  2. 데이터 프로젝트 JSON 파일을 추가합니다. 대화 상자에 드롭하거나 찾아서 파일을 선택할 수 있습니다.

  3. 이름

    데이터 프로젝트의 이름을 변경합니다. 기본 이름은 원본 데이터 프로젝트 이름에 Imported_ 접두사가 붙습니다.

  4. 공간
    데이터 프로젝트를 추가할 공간을 선택합니다.

  5. 설명
    데이터 프로젝트의 설명을 추가하거나 편집합니다.

  6. 데이터 플랫폼

    데이터 프로젝트의 데이터 플랫폼을 변경할 수 있습니다.

  7. 데이터 연결

    데이터 플랫폼에 대한 데이터 연결을 변경할 수 있습니다.

    다른 테넌트에서 데이터 프로젝트를 가져오거나 이전 단계에서 데이터 플랫폼을 변경한 경우에 필요합니다.

  8. 스테이징 영역에 연결

    스테이징 영역에 대한 연결을 변경할 수 있습니다.

    이는 다른 테넌트에서 데이터 프로젝트를 가져온 경우 또는 이전 단계에서 데이터 플랫폼을 변경한 경우에 필요합니다.

    정보 메모데이터 플랫폼이 Snowflake인 경우에는 필요하지 않습니다.
  9. 가져온 소스 연결 바꾸기
    가져온 소스 연결을 바꿀 수 있습니다.

    다른 테넌트에서 데이터 프로젝트를 가져온 경우 필요합니다.

  10. 데이터 스키마 접두사

    데이터 프로젝트에서 만들어진 데이터 스키마에 접두사를 추가할 수 있습니다. 이는 가져온 데이터 프로젝트가 내보낸 데이터 프로젝트와 동일한 클라우드 데이터 웨어하우스에 있을 때 유용합니다.

  11. 가져온 소스 데이터베이스 및 스키마 바꾸기

    랜딩 작업의 소스 스키마와 등록된 데이터의 소스 데이터베이스 및 스키마를 바꿀 수 있습니다.

    작업을 선택하고 새 스키마새 데이터베이스의 값을 바꿉니다.

  12. 기본 데이터베이스 이름

    데이터 플랫폼이 Snowflake 또는 Microsoft Azure Synapse Analytics인 경우 기본 데이터베이스 이름을 변경할 수 있습니다.

  13. 기본 웨어하우스 이름

    데이터 플랫폼이 Snowflake인 경우 기본 웨어하우스 이름을 변경할 수 있습니다.

  14. 준비가 되면 업로드를 클릭합니다.

데이터 프로젝트가 데이터 통합 홈에 추가됩니다.

Qlik Cloud를 데이터 플랫폼으로 사용하여 데이터 프로젝트 가져오기

Amazon S3을 통해 내보낸 Qlik Cloud 데이터 프로젝트를 내보낸 것과 동일한 테넌트 또는 다른 테넌트로 가져올 수 있습니다. 원본 데이터 프로젝트가 아닌 다른 테넌트에서 테넌트를 가져온 경우 데이터 프로젝트, 스테이징 영역 및 모든 데이터 소스에 대한 새 데이터 연결을 정의해야 합니다.

데이터 플랫폼을 Qlik Cloud에서 Snowflake와 같은 클라우드 데이터 웨어하우스로 변경하는 것은 불가능합니다.

  1. 데이터 통합 홈에서 새로 추가를 클릭하고 데이터 프로젝트 가져오기를 선택합니다.

  2. 데이터 프로젝트 JSON 파일을 추가합니다. 대화 상자에 드롭하거나 찾아서 파일을 선택할 수 있습니다.

  3. 이름

    데이터 프로젝트의 이름을 변경합니다. 기본 이름은 원본 데이터 프로젝트 이름에 Imported_ 접두사가 붙습니다.

  4. 공간
    데이터 프로젝트를 추가할 공간을 선택합니다.

  5. 설명
    데이터 프로젝트의 설명을 추가하거나 편집합니다.

  6. QVD 파일의 저장 위치:

    QVD 파일을 생성할 위치를 선택합니다.

    • Qlik에서 관리하는 저장소

    • 고객이 관리하는 저장소

      사용자가 관리하는 Amazon S3 저장소.

  7. 데이터 연결

    고객 관리 저장소를 선택한 경우 Amazon S3 저장소 영역에 대한 데이터 연결을 변경할 수 있습니다.

    다른 테넌트에서 데이터 프로젝트를 가져온 경우 필요합니다.

  8. 스테이징 영역에 연결

    Amazon S3 스테이징 영역에 대한 연결을 변경할 수 있습니다.

    이는 다른 테넌트에서 데이터 프로젝트를 가져온 경우 또는 이전 단계에서 데이터 플랫폼을 변경한 경우에 필요합니다.

  9. 가져온 소스 연결 바꾸기
    가져온 소스 연결을 바꿀 수 있습니다.

    다른 테넌트에서 데이터 프로젝트를 가져온 경우 필요합니다.

  10. 준비가 되면 업로드를 클릭합니다.

데이터 프로젝트가 데이터 통합 홈에 추가됩니다.

데이터 프로젝트 업데이트

JSON 내보내기 파일에서 프로젝트를 업데이트할 수 있습니다. 이렇게 하면 데이터 파이프라인의 모든 작업이 바뀌지만 연결 및 설정은 바뀌지 않습니다. 가져온 데이터 프로젝트에 포함되지 않은 데이터 작업은 제거됩니다.

예를 들어, 개발 데이터 공간에서 내보낸 데이터 프로젝트를 프로덕션 데이터 공간의 데이터 프로젝트로 가져와서 프로덕션 데이터 프로젝트를 업데이트할 수 있습니다.

데이터 프로젝트 업데이트를 시작하기 전에:

  • 업데이트하기 전에 데이터 프로젝트를 백업하려면 을 클릭한 다음 내보내기를 클릭하여 내보냅니다.

  • 데이터 프로젝트를 업데이트하기 전에 데이터 파이프라인에서 제거될 모든 작업을 중지해야 합니다.

  • 데이터 프로젝트가 아직 존재하지 않는 SaaS 응용 프로그램 연결을 사용하는 경우 가져오기를 시작하기 전에 연결을 만들고 메타데이터를 만들어야 합니다.

  • 가져온 데이터 프로젝트가 동일한 클라우드 데이터 플랫폼(예: Snowflake)을 사용하는지 확인합니다.

데이터 프로젝트를 업데이트하려면:

  1. 업데이트할 데이터 프로젝트를 엽니다.

  2. 을 클릭한 다음 가져오기를 클릭합니다.

  3. 가져올 JSON 파일을 선택하거나 놓습니다.

  4. 데이터 프로젝트와 가져온 데이터 프로젝트 간에 서로 다른 매핑 연결에 필요한 사항을 변경합니다.

    예를 들어, 가져온 데이터 프로젝트는 SQL1이라는 소스 연결을 사용하는 반면 이 데이터 프로젝트는 SQL2라는 유사한 연결을 사용합니다. 이 경우 가져온 소스 연결 바꾸기에서 가져온 연결을 SQL2에 매핑합니다.

    정보 메모매핑할 연결을 선택할 때 새 데이터베이스 연결을 만들 수 있지만 SaaS 응용 프로그램 연결은 만들 수 없습니다.

    준비가 되면 가져오기를 클릭합니다.

데이터 프로젝트는 이제 가져온 JSON 파일에 따라 업데이트됩니다. 가져오기를 통해 업데이트된 데이터 작업의 유효성을 검사하고 동기화해야 할 수 있습니다.

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