Arbeiten mit Herkunft und Auswirkungsanalyse in Datenintegration
Ein kompliziertes Datennetz kann entstehen, wenn verschiedene Datenquellen in mehreren Systemen zusammenlaufen. Das Entwirren dieses Netzes, um zu verstehen, was vorgeht, ist möglicherweise schwierig. Die Herkunft stellt einfache visuelle Abläufe und Einsichten in diese Pipelines bereit. Die Rolle der Datenherkunft ist wichtig für Geschäfts- und Entwicklungsvorgänge, da durch sie nachvollzogen werden kann, woher die Daten stammen, wie sie umgewandelt werden und wie sie in der, durch die und aus der Organisation heraus fließen.
Datennutzer können visuell den Fluss der einzelnen Datenfelder anzeigen – von der ursprünglichen Datenquelle bis zu Endbenutzer-Anwendungen für alle in Qlik Cloud verwalteten Datenobjekte. Dadurch erhalten Sie ein eingehendes Verständnis dafür, wo und wie Datenfelder bezogen oder erstellt werden. Anhand der Herkunft auf Feldebene können Sie Ihre Daten zuverlässiger verstehen und ihnen vertrauen, um Effizienzen in der Daten-Pipeline zu schaffen.
Qlik Cloud unterscheidet klar zwischen Herkunft und Auswirkungsanalyse:
Analysieren der Herkunft in Datenintegration
Herkunft ist der Verlauf eines Feldes oder Datensatzes, der durch Anwendungen und Umwandlungen bis zur ursprünglichen Datenquelle zurückverfolgt wird. Herkunft beantwortet Fragen wie: Woher stammt dieser Datensatz? Was ist die ursprüngliche Quelle? Wie wurde er berechnet?
Auswirkungsanalyse in Datenintegration
Auswirkungsanalysen zeigen eine nachgelagerte Ansicht der Abhängigkeiten eines Datenelements und zeigen, welche Datenaufgaben, Datensätze oder Apps direkt oder indirekt betroffen sind, wenn sich der Wert oder die Struktur eines bestimmten Feldes ändert. Mit Auswirkungsanalysen beantworten Sie Fragen wie: Wo wird dies sonst noch verwendet? Wie oft wird es verwendet? Welche Auswirkung hat es, wenn ich es ändere?
Sie können von mehreren Einstiegspunkten in der Daten-Pipeline aus auf Diagramme und Ansichten für Herkunft und Auswirkungsanalyse zugreifen.
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Sie können eine Aufgabe in der Ansicht Daten-Pipeline eines Datenprojekts auswählen und auf die Herkunft und Auswirkungsanalyse zugreifen. Dadurch werden die Herkunft und Auswirkungsanalyse für jeden Datensatz in der Datenaufgabe bereitgestellt.
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Sie können einen Datensatz in der Ansicht Design einer Datenaufgabe auswählen und auf die Herkunft und Auswirkungsanalyse für diesen Datensatz zugreifen.
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Sie können eine Spalte in einem Datensatz auswählen und auf die Herkunft und Auswirkungsanalyse auf Feldebene für diese Spalte zugreifen.