Trabalhando com recursos de texto livre em previsões
Este tópico de ajuda descreve os requisitos para executar previsões usando uma implementação de ML que foi treinada com recursos de texto livre.
Requisitos
Quando você implementa um modelo treinado com um recurso de texto livre, a implementação de ML resultante pode gerar previsões, desde que os seguintes requisitos sejam atendidos para o conjunto de dados de aplicação:
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Os nomes das colunas do recurso correspondem entre o conjunto de dados de treinamento e o conjunto de dados de aplicação
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A coluna no conjunto de dados de aplicação, que corresponde ao recurso de texto livre nos dados de treinamento, contém dados de string
Nota de advertênciaDesde que os requisitos acima sejam atendidos, a previsão será executada com sucesso. Em outras palavras, a previsão será executada com êxito mesmo se a coluna correspondente no conjunto de dados de aplicação não contiver realmente texto livre. Uma previsão gerada nesta situação não é considerada confiável. Certifique-se sempre de que a coluna equivalente no seu conjunto de dados de aplicação, que corresponde a um recurso de texto livre nos seus dados de treinamento, contém texto livre.