Работа с признаками произвольного текста в прогнозированиях
В этом разделе справки описываются требования для выполнения прогнозирований с использованием развертывания ML, которое было обучено с использованием признаков произвольного текста.
Требования
Когда выполняется развертывание модели, обученной с использованием признака произвольного текста, полученное развертывание модели обучения может создавать прогнозирования, если выполняются следующие требования к набору данных для применения:
-
Имена столбцов признаков совпадают в наборе данных для обучения и в наборе данных для применения
-
Столбец в наборе данных для применения, соответствующий признаку произвольного текста в данных для обучения, содержит строковые данные
Примечание к предупреждениюЕсли перечисленные выше требования выполнены, прогнозирование выполняется успешно. Другими словами, прогнозирование выполняется успешно, даже если соответствующий столбец в наборе данных для применения фактически не содержит произвольного текста. Прогнозирование, созданное в такой ситуации, рассматривается как ненадежное. Всегда следите, чтобы столбец в наборе данных для применения, соответствующий признаку произвольного текста в данных для обучения, содержал произвольный текст.