Gå till huvudinnehåll Gå till ytterligare innehåll

AI-processor

Använder generativa AI-funktioner från din tredje parts måldataplattform för att omvandla data.

AI-processorn använder interna generativa AI-modellfunktioner i din tredje parts måldataplattform. Du kan exempelvis översätta, klassificera eller sammanfatta data i din transformering.

Tillgänglighet

AI-processorkapacitet är tillgänglig för projekt som använder följande plattformar för måldata.

  • Snowflake

  • Databricks

Anteckning om informationDe tillgängliga processorfunktionerna beror på tillgängligheten i måldataplattformen. Det innebär att om du använder AI-processorn är det inte möjligt att exportera projektet och sedan importera det till ett annat projekt som använder en annan dataplattform.

Snowflake

AI-processorfunktion är för närvarande endast tillgängligt för projekt med Snowflake som måldataplattform, med hjälp av Snowflake Cortex AI-API:er.

Anteckning om informationMer information om beräkna kostnadsöverväganden vid användning av Snowflake Cortex-funktioner finns i LLM-funktioner (stora språkmodeller) (Snowflake Cortex).

Följande funktioner finns tillgängliga:

  • Analysera attityd

  • Klassificera

  • Sammanfatta

  • Översätt

Mer information om funktionerna finns i dokumentationen för Snowflake: Tillgängliga funktioner.

Databricks

AI-processorfunktion är för närvarande endast tillgängligt för projekt med Databricks som måldataplattform, med hjälp av Databricks grundmodells-API:er. Denna Databricks-funktion finns i Offentlig förhandsgranskning och kan innehålla begränsningar, till exempel stöds den inte på Databricks SQL Klassisk. För information om funktionsspecifika begränsningar, se länken till Databricks dokumentation för respektive funktion.

Se även Support och detaljer för Databricks förhandsgranskningar.

Följande funktioner finns tillgängliga. Välj vilken AI-funktion som ska användas i Funktionsnamn.

  • Analysera attityd

  • Klassificera

  • Rätta till grammatik

  • Maskera

  • Likhet

  • Sammanfatta

  • Översätt

Mer information om funktionerna finns i dokumentationen för Databricks: Alfabetisk lista över inbyggda funktioner.

Analysera attityd

Kör sentimentsanalys på inmatad text.

Tillgängligt i: Databricks, Snowflake

Indata

Konfiguration av Analyssentiment
Egenskapsnamn Konfiguration

Innehåll

Välj den kolumn som du vill utföra sentimentsanalys på. Du kan bara välja kolumner av typen sträng.

Utdatanamn

Ange ett namn för den genererade kolumnen med utdata.

Det förväntade formatet är som följer:

  • måste börja med tecknen [A-Za-z_].
  • kan bara innehålla tecknen [A-Za-z0-9].

Exempel: ASDasd123_4564

Gräns för förhandsgranskning Ställ in antalet rader som ska laddas i förhandsgranskningen av data. Standardvärdet är 10. Om du ställer in detta på 0 finns det ingen gräns.

Utdata

Utdata för sentimentsanalys
Måldataplattform Konfiguration

Databricks

Sentimentet returneras som en textsträng med värdet positiv, negativ, neutral eller blandad. Om sentimentet inte kan upptäckas returneras Null.

Snowflake

Åsikten returneras som en poäng mellan -1 och 1 för den angivna engelskspråkiga indatatexten.

-1 motsvarar den mest negativa åsikten och 1 den mest positiva åsikten. Värden runt 0 motsvarar en neutral åsikt.

Klassificera

Klassificera inmatad text enligt de etiketter du tillhandahåller.

Tillgängligt i: Databricks, Snowflake

Indata

Konfiguration av Klassificera
Egenskapsnamn Konfiguration

Innehåll

Välj den kolumn som du vill klassificera texten för. Du kan bara välja kolumner av typen sträng.

Klassificeringsetiketter

Lägg till etiketter som ska användas när du klassificerar data. Använd plus för att lägga till fler etiketter. Du kan använda mellan 2 och 20 etiketter.

Gräns för förhandsgranskning Ställ in antalet rader som ska laddas i förhandsgranskningen av data. Standardvärdet är 10. Om du ställer in detta på 0 finns det ingen gräns.

Utdata

Utdata av Classify
Måldataplattform Konfiguration

Databricks

En textsträng returneras med den klassificeringsetikett som matchar indatasträngen i Innehåll.

Snowflake

En textsträng returneras med den klassificeringsetikett som matchar indatasträngen i Innehåll.

Rätta till grammatik

Korrigera grammatiska fel i en textkolumn.

Tillgängligt i: Databricks

Indata

Konfiguration av fixa grammatiken
Egenskapsnamn Konfiguration

Innehåll

Välj den kolumn som du vill fixa grammatiken i. Du kan bara välja kolumner av typen sträng.

Utdatanamn

Om du väljer Skapa en ny kolumn kan du ange ett namn för den genererade utdatakolumnen.

Det förväntade formatet är som följer:

  • måste börja med tecknen [A-Za-z_].
  • kan bara innehålla tecknen [A-Za-z0-9].

Exempel: ASDasd123_4564

Gräns för förhandsgranskning Ställ in antalet rader som ska laddas i förhandsgranskningen av data. Standardvärdet är 10. Om du ställer in detta på 0 finns det ingen gräns.

Utdata

Utdata av Classify
Måldataplattform Konfiguration

Databricks

En textsträng returneras med grammatiken korrigerad.

Maskera

Maskera specifika enheter i en textkolumn. Maskerade enheter ersätts med [MASKED].

Tillgängligt i: Databricks

Indata

Konfiguration av maskering
Egenskapsnamn Konfiguration

Innehåll

Välj den kolumn där du vill maskera textenheter. Du kan bara välja kolumner av typen sträng.

Maskera etiketterLägg till en etikett för varje textenhet som du vill maskera. Använd plus för att lägga till fler etiketter.

Utdatanamn

Om du väljer Skapa en ny kolumn kan du ange ett namn för den genererade utdatakolumnen.

Det förväntade formatet är som följer:

  • måste börja med tecknen [A-Za-z_].
  • kan bara innehålla tecknen [A-Za-z0-9].

Exempel: ASDasd123_4564

Gräns för förhandsgranskning Ställ in antalet rader som ska laddas i förhandsgranskningen av data. Standardvärdet är 10. Om du ställer in detta på 0 finns det ingen gräns.

Utdata

Utdata av Classify
Måldataplattform Konfiguration

Databricks

En textsträng returneras med de angivna elementen maskerade.

Likhet

Jämför två strängar och beräkna den semantiska likhetspoängen.

Tillgängligt i: Databricks

Indata

Konfiguration av likhet
Egenskapsnamn Konfiguration

Innehåll

Välj den kolumn som du vill jämföra. Du kan bara välja kolumner av typen sträng.

Med

Du kan jämföra texten i Innehåll med text från en annan strängkolumn eller ett värde som du anger.

  • Kolumn

    Välj en kolumn att jämföra med. Du kan bara välja kolumner av typen sträng.

  • Värde

    Skriv in ett textvärde att jämföra med.

Utdatanamn

Ange ett namn för den genererade kolumnen med utdata.

Det förväntade formatet är som följer:

  • måste börja med tecknen [A-Za-z_].
  • kan bara innehålla tecknen [A-Za-z0-9].

Exempel: ASDasd123_4564

Gräns för förhandsgranskning Ställ in antalet rader som ska laddas i förhandsgranskningen av data. Standardvärdet är 10. Om du ställer in detta på 0 finns det ingen gräns.

Utdata

Utdata av Classify
Måldataplattform Konfiguration

Databricks

Poängen returneras som ett floatvärde mellan 0 och 1,0, där 1,0 innebär att strängarna är lika.

Sammanfatta

Generera en sammanfattning av texten i en textkolumn.

Tillgängligt i: Databricks, Snowflake

Indata

Konfiguration av Sammanfatta
Egenskapsnamn Konfiguration

Innehåll

Välj den kolumn som du vill sammanfatta. Du kan bara välja kolumner av typen sträng.

Maximalt antal ord

Ställ in max antal ord för textsammanfattningen. Du kan bara ställa in heltalsvärden.

Standardvärdet är 50. Om du lämnar den tom eller ställer in den på noll tillämpas inte max antal ord.

Anteckning om informationDetta alternativ finns endast tillgängligt i Databricks.

Utdatanamn

Ange ett namn för den genererade kolumnen med utdata.

Det förväntade formatet är som följer:

  • måste börja med tecknen [A-Za-z_].
  • kan bara innehålla tecknen [A-Za-z0-9].

Exempel: ASDasd123_4564

Gräns för förhandsgranskning Ställ in antalet rader som ska laddas i förhandsgranskningen av data. Standardvärdet är 10. Om du ställer in detta på 0 finns det ingen gräns.

Utdata

Utdata från Summarize
Måldataplattform Konfiguration

Databricks

En textsträng returneras med en sammanfattning av indatasträngen i Innehåll.

Snowflake

En textsträng returneras med en sammanfattning av indatasträngen i Innehåll.

Översätt

Översätter textinnehållet i en kolumn.

Tillgängligt i: Databricks, Snowflake

För information om språk som stöds, se referensdokumentationen för dataplattformen.

Indata

Konfiguration av Translate
Egenskapsnamn Konfiguration

Innehåll

Välj den kolumn som du vill sammanfatta. Du kan bara välja kolumner av typen sträng.

Översätt från

Välj det språk som du vill översätta från. Du kan också välja att språket ska identifieras automatiskt.

Tillgängligt i: Snowflake

Översätt till

Välj det språk som du vill översätta till.

Utdatanamn

Ange ett namn för den genererade kolumnen med utdata.

Det förväntade formatet är som följer:

  • måste börja med tecknen [A-Za-z_].
  • kan bara innehålla tecknen [A-Za-z0-9].

Exempel: ASDasd123_4564

Gräns för förhandsgranskning Ställ in antalet rader som ska laddas i förhandsgranskningen av data. Standardvärdet är 10. Om du ställer in detta på 0 finns det ingen gräns.

Utdata

Utdata av Translate
Måldataplattform Konfiguration

Databricks

En textsträng returneras med en översättning av indatasträngen i Innehåll.

Snowflake

En textsträng returneras med en översättning av indatasträngen i Innehåll.

Redigera processorn

Vill du byta namn på processorn klickar du på RedigeraRedigera-ikonen som visas när du hovrar över standardnamnet på processorn.

För att redigera beskrivningen klickar du på RedigeraRedigera-ikonen som visas när du hovrar över Beskrivning.

Var den här sidan till hjälp för dig?

Om du hittar några fel på denna sida eller i innehållet – ett stavfel, ett steg som saknas eller ett tekniskt fel – berätta för oss så att vi kan blir bättre!