Processeur d'IA
Utilise les fonctions d'IA générative de votre plateforme de données cible tierce pour transformer les données.
Le processeur d'IA utilise les fonctionnalités de modèle d'IA générative natives de votre plateforme de données cible tierce. Vous pouvez par exemple traduire, classer ou résumer des données dans votre transformation.
Disponibilité
Les fonctionnalités du processeur d'IA sont actuellement disponibles uniquement pour les projets ayant Databricks comme plateforme de données cible, via les API Databricks Foundation Model. Ces fonctionnalités Databricks sont disponibles en préversion publique et peuvent présenter des limites ; par exemple, elles ne sont pas supportées par Databricks SQL Classic. Pour des informations sur les limitations propres aux fonctions, consultez le lien vers la documentation Databricks de chaque fonction en question.
Consultez également la section Support et détails des préversions Databricks.
Les fonctions suivantes sont disponibles :
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Analyser les sentiments
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Classifier
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Corriger la grammaire
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Masquer
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Similarité
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Résumer
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Traduire
Propriétés d'IA
Sélectionnez la fonction d'IA à utiliser dans Nom de fonction.
Analyser les sentiments
Effectuez une analyse des sentiments sur le texte d'entrée.
Le sentiment est renvoyé sous forme de chaîne de texte avec la valeur positif, négatif, neutre ou mixte. Si le sentiment ne peut pas être détecté, le message renvoie une valeur nulle.
Pour plus d'informations, consultez la fonction ai_analyze_sentiment.
Nom de la propriété | Configuration |
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Content (Contenu) |
Sélectionnez la colonne pour laquelle vous souhaitez effectuer une analyse des sentiments. Vous pouvez uniquement sélectionner des colonnes de type chaîne. |
Output column name (Nom de la colonne de sortie) |
Saisissez un nom pour la colonne de sortie générée. Le format attendu est le suivant :
Exemple : ASDasd123_4564 |
Classifier
Classez le texte d'entrée en fonction des étiquettes que vous fournissez.
Pour plus d'informations, consultez la fonction ai_classify.
Nom de la propriété | Configuration |
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Content (Contenu) |
Sélectionnez la colonne dont vous souhaitez classer le texte. Vous pouvez uniquement sélectionner des colonnes de type chaîne. |
Classification labels (Étiquettes de classification) |
Ajoutez des étiquettes à utiliser lors de la classification des données. Utilisez pour ajouter plus d'étiquettes. Vous pouvez utiliser entre 2 et 20 étiquettes. |
Corriger la grammaire
Corrigez les erreurs grammaticales d'une colonne de texte.
Pour plus d'informations, consultez la fonction ai_fix_grammar.
Nom de la propriété | Configuration |
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Content (Contenu) |
Sélectionnez la colonne dont vous souhaitez corriger la grammaire. Vous pouvez uniquement sélectionner des colonnes de type chaîne. |
Output column name (Nom de la colonne de sortie) |
Si vous sélectionnez Create a new column (Créer une nouvelle colonne), vous pouvez saisir un nom pour la colonne de sortie générée. Le format attendu est le suivant :
Exemple : ASDasd123_4564 |
Masquer
Masquez les entités spécifiées d'une colonne de texte. Les entités masquées sont remplacées par [MASKED].
Pour plus d'informations, consultez la fonction ai_mask.
Nom de la propriété | Configuration |
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Content (Contenu) |
Sélectionnez la colonne dans laquelle vous souhaitez masquer les entités de texte. Vous pouvez uniquement sélectionner des colonnes de type chaîne. |
Mask labels (Masquer les libellés) | Ajoutez une étiquette pour chaque entité de texte à masquer. Utilisez pour ajouter plus d'étiquettes. |
Output column name (Nom de la colonne de sortie) |
Si vous sélectionnez Create a new column (Créer une nouvelle colonne), vous pouvez saisir un nom pour la colonne de sortie générée. Le format attendu est le suivant :
Exemple : ASDasd123_4564 |
Similarité
Comparez deux chaînes et calculez le score de similarité sémantique. Le score est renvoyé sous forme de valeur flottante comprise entre 0 et 1.0, où 1.0 signifie que les chaînes sont égales.
Pour plus d'informations, consultez la fonction ai_similarity.
Nom de la propriété | Configuration |
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Content (Contenu) |
Sélectionnez la colonne à comparer. Vous pouvez uniquement sélectionner des colonnes de type chaîne. |
With (À) |
Vous pouvez comparer le texte du Content (Contenu) au texte d'une autre colonne de chaînes ou à une valeur que vous spécifiez.
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Output column name (Nom de la colonne de sortie) |
Saisissez un nom pour la colonne de sortie générée. Le format attendu est le suivant :
Exemple : ASDasd123_4564 |
Résumer
Générez une synthèse du texte dans une colonne de texte.
Pour plus d'informations, consultez la fonction ai_summarize.
Nom de la propriété | Configuration |
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Content (Contenu) |
Sélectionnez la colonne à résumer. Vous pouvez uniquement sélectionner des colonnes de type chaîne. |
Max word count (Nombre maximal de termes) |
Définissez le nombre maximal de termes du résumé de texte. Vous pouvez seulement définir des valeurs entières. La valeur par défaut est de 50. Si vous la laissez vide ou si vous la définissez sur zéro, le nombre maximal de termes n'est pas appliqué. |
Output column name (Nom de la colonne de sortie) |
Saisissez un nom pour la colonne de sortie générée. Le format attendu est le suivant :
Exemple : ASDasd123_4564 |
Traduire
Traduit le contenu textuel d'une colonne.
Pour plus d'informations, consultez la fonction ai_translate.
Nom de la propriété | Configuration |
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Content (Contenu) |
Sélectionnez la colonne à résumer. Vous pouvez uniquement sélectionner des colonnes de type chaîne. |
Translate to (Traduire en) |
Sélectionnez la langue de traduction. |
Output column name (Nom de la colonne de sortie) |
Saisissez un nom pour la colonne de sortie générée. Le format attendu est le suivant :
Exemple : ASDasd123_4564 |
Modification du processeur
Pour renommer le processeur, cliquez sur l'icône Modifier qui s'affiche lorsque vous passez votre curseur sur le nom par défaut du processeur.
Pour modifier sa description, cliquez sur l'icône Modifier qui s'affiche lorsque vous passez votre curseur sur Description.