Dataprojektinställningar

Du kan ändra inställningarna för ett dataprojekt i Qlik Talend Data Integration. Egenskaperna är gemensamma för projektet och alla inkluderade dataarbetsuppgifter som ingår. Vissa inställningar är bara tillgängliga för specifika dataplattformar.

• Klicka på Inställningar i projektet.

Dataplattform

Du kan ändra följande inställningar:

• Koppling

  Koppling för projektet.

• Koppling till mellanlagringsområde

  Det här alternativet är inte tillgängligt när dataplattformen är Snowflake.

Metadata

Du kan ställa in ett suffix för interna artefakter och standardsuffix för de vyer som skapas.

• Inställningar för interna artefakter

  Ställ in det suffix som ska användas för scheman som används för att lagra interna artefakter i Schemasuffix.

• Suffix för externa vyer

  Ställ in standardsuffix för vyer som skapas i dataarbetsuppgifter som ingår i projektet.

Standardvärden för datauppgift

Du kan ställa in standardvärden för dataarbetsuppgifter som ingår i projektet. När du skapar en dataarbetsuppgift kan du ändra värdet.

Du kan ställa in standardvärdet för databasen för att skapa målartefakter för alla typer av dataarbetsuppgifter.

Standardvärden för mellanlagring

• Proxyserver när gateway för Data Movement används

  Du kan välja att använda en proxyserver när Dataflytt-gatewayen ansluter till molndatalagret och lagringsutrymmet.

  Mer information om att konfigurera Dataflytt-gatewayen för användning med en proxyserver finns i Ställa in Qlik Cloud-klientorganisationen och en proxyserver.

  • Använda proxy för att ansluta till molndatalager

    Anteckning om informationTillgänglig när Snowflake, Google BigQuery och Databricks används.

  • Använd proxy för att ansluta till lagringsutrymme

    Anteckning om informationTillgänglig när Azure Synapse Analytics, Amazon Redshift och Databricks används.

Lagra standardvärden.

• Historisk datalagring (typ 2)

  Du kan spara historiska ändringsdata så att du enkelt kan återskapa data som de såg ut vid en viss tidpunkt. Du kan använda historikvyer och livehistorikvyer för att visa historiska data.

• Livevyer

  Livevyer visar en vy för varje vald källtabell som kombinerar tabellen med ändringar från ändringstabellen. Då visas en livevy med data för frågorna utan att du behöver vänta på nästa användningscykel.

Standarddatabas

Du kan använda standarddatabasen för projektet eller specificera en annan databas.

Katalog

• Publicera i katalogen

  Välj det här alternativet för att publicera den här versionen av data till Katalogen som en datauppsättning. Kataloginnehållet kommer att uppdateras nästa gång du förbereder den här uppgiften.

Omvandla standardvärden

• Historisk datalagring (typ 2)

  Du kan spara historiska ändringsdata så att du enkelt kan återskapa data som de såg ut vid en viss tidpunkt. Du kan använda historikvyer och livehistorikvyer för att visa historiska data.

Materialisering

• Icke-materialiserad

  Välj bara det här alternativet för att skapa vyer som utför omvandlingar direkt.

• Materialiserade (Tabeller och Vyer)

  Välj det här alternativet för att skapa både tabeller och vyer.

Standarddatabas

Du kan använda standarddatabasen för projektet eller specificera en annan databas.

Katalog

• Publicera i katalogen

  Välj det här alternativet för att publicera den här versionen av data till Katalogen som en datauppsättning. Kataloginnehållet kommer att uppdateras nästa gång du förbereder den här uppgiften.

Standardvärden för datamart

Standarddatabas

Du kan använda standarddatabasen för projektet eller specificera en annan databas.

Katalog

• Publicera i katalogen

  Välj det här alternativet för att publicera den här versionen av data till Katalogen som en datauppsättning. Kataloginnehållet kommer att uppdateras nästa gång du förbereder den här uppgiften.

Standardvärden för registrerade data

Standarddatabas

Du kan använda standarddatabasen för projektet eller specificera en annan databas.

Katalog

• Publicera i katalogen

  Välj det här alternativet för att publicera den här versionen av data till Katalogen som en datauppsättning. Kataloginnehållet kommer att uppdateras nästa gång du förbereder den här uppgiften.

Inkrementella laddningsinställningar

Dessa inställningar är tillgängliga när Inkrementell med hög vattenstämpel har valts.

• Ändra tabeller

  Om ändringarna finns i samma tabell, väljer du Ändringar finns i samma tabell.

  Om inte, avmarkerar du Ändringar finns i samma tabell och anger ett ändringstabellmönster.

• Vattenmärkeskolumn

  Ställ in namnet på vattenmärkeskolumnen i Namn.

• Kolumnen "Från datum"

  Du kan ange "Från-datum" med starttiden eller med en vald kolumn.

  Om du väljer Valde kolumnen "Från-datum" måste du definiera ett "Från-datum"-mönster.

• Mjuka borttagningar

  Du kan inkludera mjuka borttagningar i ändringar genom att välja Ändringar inkluderar mjuka borttagningar och definiera ett indikationsuttryck.

  Indikationsuttrycket bör utvärderas till True om ändringen är en mjuk borttagning.

  Exempel: ${is_deleted} = 1

• Före bild

  Du kan filtrera bort innan bildposter i ändringstabeller ändras genom att välja Före bild och definiera ett indikationsuttryck.

  Indikationsuttrycket bör utvärderas till True om raden innehåller bilden före uppdateringen.

  Exempel: ${header__change_oper} = 'B'

Körning

Du kan ställa in standardinställningar för prestanda vid körning för datatillgångar som ingår i projektet.

Standardvärden för mellanlagring

• Du kan ställa in det maximala antalet databaskopplingar i Parallell körning.

Lagra standardvärden.

• Du kan ställa in standardinställningar för schemaläggning i ett tidsbaserat schema. Detta kommer att vara standardvärdet för alla skapade lagringsuppgifter.

• Du kan ställa in standardatalager om projektets plattform är Snowflake.

Omvandla standardvärden

• Du kan ställa in standardvärden för schemaläggning till ett tidsbaserat schema eller När en indatauppgift har slutförts. Detta kommer att vara standardvärdet för alla skapade omvandlingsuppgifter.

• Du kan ställa in standardatalager om projektets plattform är Snowflake.

Standardvärden för datamart

• Du kan ställa in standardvärden för schemaläggning till ett tidsbaserat schema eller När en indatauppgift har slutförts. Detta kommer att vara standardvärdet för alla skapade datamartuppgifter.

• Du kan ställa in standardatalager om projektets plattform är Snowflake.