Visa modellpoäng

I modellvyn visas en samling insikter från träningen av algoritmer för maskininlärning. Med hjälp av mått och diagram kan du jämföra olika modeller inom en experimentversion eller mellan olika experimentversioner. Granska mätvärdena för att ta reda på hur väl modellen fungerade och hur du kan förbättra modellen för att förbättra poängen.

Den algoritm som passar bäst för en experimentversion väljs automatiskt och markeras med . Betygsättningen baseras på F1-poängen i klassificeringsmodeller och R2-poängen i regressionsmodeller.

Om en modell redan har distribuerats till en ML-distribution klickar du på -ikonen för att öppna distributionen. Om en eller flera distributioner har skapats från samma modell klickar du på och därefter på för att öppna önskad ML-distribution.

Visa mätvärden i en tabell

Det finns olika mätvärden beroende på vilken typ av maskininlärningsproblem det rör sig om.

Gör följande:

1. Överst till höger i tabellen Modellmätvärden klickar du på .

2. Välj de mätvärden som du vill visa.

Visa modellmätvärden

Det finns flera filter som du kan använda när du visar modellmätvärden. Utöka rullgardinsmenyerna direkt ovanför tabellen Modellmätvärden för att utforska filteralternativen för dina modeller.

Du kan filtrera modeller efter experimentversion och använd algoritm. Om du vill inkludera mätvärdena för den mest effektiva modellen använder du filtret Bästa resultat. Filtret Vald modell innehåller modellmätvärden för den modell som du har valt. Använd filtret Driftsatt för att inkludera mätvärden för modeller som har driftsatts.

När du kombinerar filter visas de modellmätvärden som matchar något av de tillämpade filtren.

Jämförelse av poäng för undantagna data och poäng för träningen

De mätvärden som visas i modellvyn är baserade på de automatiskt undantagna data som används för att validera modellens prestanda efter träningen. Du kan också visa de träningsmätvärden som genererades under korsvalideringen och jämföra dem med mätvärdena för undantagna data. Slå på eller av Visa mätvärden för träningsdata för att visa kolumner för poängen för träningsdatamodellen. Dessa poäng är ofta likartade, men om de varierar kraftigt finns det troligen ett problem med dataläckage eller överanpassning.

Gör följande:

1. Välj en modell i tabellen Modellmått.

2. Klicka på Visa mått för träningsdata.

Visa hyperparametervärden

Du kan visa de hyperparametervärden som används för träning av varje algoritm. Mer information om hyperparametrar finns i Optimering av hyperparameter.

Gör följande:

• I tabellen Modellmått klickar du på i kolumnen Hyperparametrar.

  Hyperparametervärdena visas i ett popup-fönster.

Visa experimentkonfiguration

Fönstret Experimentkonfiguration visar konfigurationen av experimentversionen för den för närvarande valda modellen.

Gör följande:

1. Välj en modell i en experimentversion.

2. Klicka på , eller på Visa konfiguration för att öppna rutan Experimentkonfiguration.