Wyświetlanie ocen modeli

Widok modelu przedstawia zbiór wniosków z uczenia algorytmów uczenia maszynowego. Wskaźniki i wykresy pozwalają porównywać różne modele w ramach jednej wersji eksperymentu lub między różnymi wersjami. Przejrzyj wskaźniki, aby sprawdzić, jak dobrze radził sobie model i jak możesz go ulepszyć, aby poprawić wynik.

Algorytm najlepiej pasujący do wersji eksperymentu jest wybierany automatycznie i oznaczany symbolem . Ocena opiera się na wyniku F1 w modelach z klasyfikacją i wyniku R2 w modelach z regresją.

Jeśli model został już wdrożony we wdrożeniu uczenia maszynowego, kliknij ikonę , aby otworzyć to wdrożenie. Jeśli z tego samego modelu utworzono jedno lub więcej wdrożeń, kliknij , a następnie , aby otworzyć żądane wdrożenie uczenia maszynowego.

Wyświetlanie wskaźników w tabeli

W zależności od typu problemu uczenia maszynowego dostępne są różne wskaźniki.

Wykonaj następujące czynności:

1. W prawym górnym rogu tabeli Wskaźniki modelu kliknij .

2. Wybierz wskaźniki, które chcesz wyświetlić.

Wyświetlanie wskaźników modelu

Podczas przeglądania wskaźników modelu można korzystać z różnych filtrów. Rozwiń menu rozwijane znajdujące się bezpośrednio nad tabelą Wskaźniki modelu, aby zapoznać się z opcjami filtrowania modeli.

Modele można filtrować według wersji eksperymentu i użytego algorytmu. Aby uwzględnić wskaźniki modelu o najwyższej skuteczności, użyj filtru Z najlepszymi wskaźnikami. Filtr Wybrany model będzie zawierać wskaźniki modelu dla wybranego modelu. Użyj filtru Wdrożono, aby uwzględnić wskaźniki dla modeli, które zostały wdrożone.

Podczas łączenia filtrów zostaną wyświetlone wskaźniki modelu pasujące do któregokolwiek z zastosowanych filtrów.

Porównanie wyników danych wstrzymania i wyników uczenia

Wskaźniki wyświetlane w widoku modelu są oparte na danych automatycznego wstrzymania, które są używane do sprawdzania wydajności modelu po uczeniu. Możesz również wyświetlić wskaźniki uczenia, które zostały wygenerowane podczas sprawdzania krzyżowego, i porównać je z wskaźnikami danych wstrzymania. Włącz lub wyłącz opcję Pokaż wskaźniki danych do uczenia, aby wyświetlić kolumny z wynikami modelu danych do uczenia. Te wyniki często są podobne, ale jeśli znacznie się różnią, prawdopodobnie występuje problem z wyciekiem danych lub przetrenowaniem.

Wykonaj następujące czynności:

1. W tabeli Wskaźniki modelu wybierz model.

2. Kliknij Pokaż wskaźniki danych do uczenia.

Wyświetlanie wartości hiperparametrów

Możesz wyświetlić wartości hiperparametrów używane do uczenia przez każdy algorytm. Więcej informacji na temat hiperparametrów zawiera temat Optymalizacja hiperparametrów.

Wykonaj następujące czynności:

• W tabeli Wskaźniki modelu kliknij w kolumnie Hiperparametry.

  Wartości hiperparametrów są wyświetlane w wyskakującym oknie.

Wyświetlanie konfiguracji eksperymentu

Panel Konfiguracja eksperymentu pokazuje konfigurację wersji eksperymentu dla aktualnie wybranego modelu.

Wykonaj następujące czynności:

1. Wybierz model w wersji eksperymentu.

2. Kliknij lub Wyświetl konfigurację, aby otworzyć panel Konfiguracja eksperymentu.