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Hugging Face 연결 만들기

Hugging Face와 통신하려면 Hugging Face 분석 소스에 대한 연결을 만듭니다. 허브, 데이터 로드 편집기 또는 스크립트 편집기에서 연결을 만듭니다.

이러한 연결에서 수신한 데이터는 로드 스크립트 및 차트 표현식에서 Qlik Sense 분석 앱을 향상시키는 데 사용할 수 있습니다.

구성 및 구성 가능한 설정

다음 구성 중 하나로 Hugging Face 분석 연결을 설정합니다. 각 연결은 단일 구성으로 구성될 수 있습니다.

Hugging Face 커넥터의 사용할 수 있는 각 구성은 Hugging Face 플랫폼을 통해 사용할 수 있는 모델로 수행하려는 일반적인 작업에 해당합니다. 각 작업을 수행하는 데 도움이 되는 수천 가지 모델이 있습니다.

모든 Hugging Face 모델을 Qlik Hugging Face 커넥터와 함께 사용할 수 있는 것은 아닙니다. Qlik Sense에서 사용할 모델의 가용성은 부분적으로 외부 요인에 따라 달라집니다. 추가 모델별 제한 사항 및 요구 사항이 적용될 수 있으며 이는 커넥터를 구성하고 커넥터와 데이터를 교환하는 방법에 영향을 미칩니다. 특정 모델에 대한 자세한 내용은 공식 Hugging Face 문서를 참조하십시오.

Tasks

Models

Feature Extraction

기능 추출 작업을 수행하는 모델로 작업하려면 이 구성을 사용합니다. 일반적으로 기능 추출은 많은 실제 적용이 가능한 기술적인 기계 학습 프로세스입니다. 이 작업을 통해 입력 데이터는 수치 기능으로 변환됩니다.

자세한 내용은 다음 Hugging Face 리소스를 참조하십시오.

Feature Extraction 구성에 대한 구성 가능한 설정
필드 설명
Configuration 커넥터 구성을 선택합니다. 기능 추출 작업에 사용되는 모델의 경우 Feature Extraction을 선택합니다.
Hugging Face Inference API endpoint Qlik Sense가 모델에 액세스할 수 있는 종료 지점 URL을 입력합니다. 이는 일반적으로 Hugging Face Inference API를 통해 수행됩니다.
Hugging Face API Token 계정을 만든 후 만든 Hugging Face API 토큰을 입력합니다. 이를 통해 외부 서비스를 사용할 수 있도록 계정 자격 증명을 인증합니다. API 토큰 생성를 참조하십시오.
Use Cache

이는 기본적으로 True로 설정됩니다. 동일한 요청이 두 번 이루어진 경우 모델 응답을 재사용하기 위해 캐싱을 활용할지 여부를 선택합니다. 모델에 따라 이 설정을 끄려고 할 수도 있습니다.

Wait For Model

이는 기본적으로 False로 설정됩니다. 이 기능이 켜져 있으면 요청하기 전에 모델이 준비될 때까지 기다려 API에 대한 요청 수를 줄일 수 있습니다.

Association Field

고유 식별자를 포함하는 입력 데이터 테이블의 필드인 연결 필드를 지정합니다. 이는 선택적 매개 변수입니다.

키를 사용하여 소스 필드 테이블과 연결되도록 반환된 결과 테이블에 대한 종료 지점 요청을 수행할 때 소스 데이터에 이 필드를 포함해야 합니다. 지정된 필드는 응답의 필드로 반환되며 응답이 데이터 모델의 소스 데이터와 연결되도록 합니다. 소스 데이터에서 또는 테이블 로드 프로세스의 일부로 고유 ID를 가진 모든 필드가 될 수 있습니다.

Name 연결의 이름입니다. 이름을 입력하지 않으면 기본 이름이 사용됩니다.

Question Answering

질문 응답 작업을 수행하는 모델로 작업하려면 이 구성을 사용합니다. 질문 응답을 사용하면 별도로 제공된 컨텍스트 세그먼트가 있는 경우 모델을 사용하여 질문에 대한 답변을 추출할 수 있습니다. Qlik Sense에서는 질문과 컨텍스트가 모두 앱 또는 스크립트 데이터에 제공됩니다.

자세한 내용은 다음 Hugging Face 리소스를 참조하십시오.

Question Answering 구성에 대한 구성 가능한 설정
필드 설명
Configuration 커넥터 구성을 선택합니다. 질문 답변 작업에 사용되는 모델의 경우 Question Answering을 선택합니다.
Hugging Face Inference API endpoint Qlik Sense가 모델에 액세스할 수 있는 종료 지점 URL을 입력합니다. 이는 일반적으로 Hugging Face Inference API를 통해 수행됩니다.
Hugging Face API Token 계정을 만든 후 만든 Hugging Face API 토큰을 입력합니다. 이를 통해 외부 서비스를 사용할 수 있도록 계정 자격 증명을 인증합니다. API 토큰 생성를 참조하십시오.
Use Cache

이는 기본적으로 True로 설정됩니다. 동일한 요청이 두 번 이루어진 경우 모델 응답을 재사용하기 위해 캐싱을 활용할지 여부를 선택합니다. 모델에 따라 이 설정을 끄려고 할 수도 있습니다.

Wait For Model

이는 기본적으로 False로 설정됩니다. 이 기능이 켜져 있으면 요청하기 전에 모델이 준비될 때까지 기다려 API에 대한 요청 수를 줄일 수 있습니다.

Association Field

고유 식별자를 포함하는 입력 데이터 테이블의 필드인 연결 필드를 지정합니다. 이는 선택적 매개 변수입니다.

키를 사용하여 소스 필드 테이블과 연결되도록 반환된 결과 테이블에 대한 종료 지점 요청을 수행할 때 소스 데이터에 이 필드를 포함해야 합니다. 지정된 필드는 응답의 필드로 반환되며 응답이 데이터 모델의 소스 데이터와 연결되도록 합니다. 소스 데이터에서 또는 테이블 로드 프로세스의 일부로 고유 ID를 가진 모든 필드가 될 수 있습니다.

Name 연결의 이름입니다. 이름을 입력하지 않으면 기본 이름이 사용됩니다.

Summarization

요약 작업을 수행하는 모델로 작업하려면 이 구성을 사용합니다. 모델은 특정 입력 텍스트를 가져와 필수 세부 정보를 유지하면서 이 텍스트에 대한 간략한 요약을 출력함으로써 요약을 수행합니다.

자세한 내용은 다음 Hugging Face 리소스를 참조하십시오.

Summarization 구성에 대한 구성 가능한 설정
필드 설명
Configuration 커넥터 구성을 선택합니다. 요약 작업에 사용되는 모델의 경우 Summarization을 선택합니다.
Hugging Face Inference API endpoint Qlik Sense가 모델에 액세스할 수 있는 종료 지점 URL을 입력합니다. 이는 일반적으로 Hugging Face Inference API를 통해 수행됩니다.
Hugging Face API Token 계정을 만든 후 만든 Hugging Face API 토큰을 입력합니다. 이를 통해 외부 서비스를 사용할 수 있도록 계정 자격 증명을 인증합니다. API 토큰 생성를 참조하십시오.
Minimum Token Length 모델 출력에 사용할 최소 토큰 수로 정수 값을 설정합니다. 선택적인 매개 변수입니다. 값을 지정하지 않으면 출력에 최소 길이가 없습니다.
Maximum Token Length 모델 출력에 사용할 최대 토큰 수로 정수 값을 설정합니다. 선택적인 매개 변수입니다. 값을 지정하지 않으면 출력에 최대 길이가 없습니다.
Top K 출력에 사용될 가능성이 가장 높은 토큰 수로 정수 값을 설정합니다. 선택적인 매개 변수입니다. 값을 지정하지 않으면 출력에 사용할 가능성이 가장 높은 토큰의 상위 번호가 출력에 포함되지 않습니다.
Top P

토큰 확률 측면에서 출력의 임의성을 제어하려면 숫자(구체적으로 부동 소수점) 숫자를 입력합니다. 자세한 내용은 Hugging Face 문서를 참조하십시오.

선택적인 매개 변수입니다. 값을 지정하지 않으면 사용자 선택에 따라 출력이 임의로 제어되지 않습니다.

Temperature 출력의 임의성을 제어하려면 부동 소수점 값(0.00~100.0)을 지정합니다. 일반적으로 값이 높을수록 토큰의 임의성이 높아집니다. 기본값은 1.0입니다. 선택적인 매개 변수입니다.
Repetition Penalty 반복되는 토큰에 페널티를 적용하려면 부동 소수점 값(0.00 ~ 100.0)을 지정합니다. 기본값은 1.0입니다. 선택적인 매개 변수입니다.
Maximum Query Time 쿼리에 소요되는 최대 시간(초)을 부동 소수점 값(0~120.0)으로 지정합니다. 이는 소프트 제한입니다. 선택적인 매개 변수입니다. 값을 지정하지 않으면 최대 쿼리 시간이 설정되지 않습니다.
Use Cache

이는 기본적으로 True로 설정됩니다. 동일한 요청이 두 번 이루어진 경우 모델 응답을 재사용하기 위해 캐싱을 활용할지 여부를 선택합니다. 모델에 따라 이 설정을 끄려고 할 수도 있습니다.

Wait For Model

이는 기본적으로 False로 설정됩니다. 이 기능이 켜져 있으면 요청하기 전에 모델이 준비될 때까지 기다려 API에 대한 요청 수를 줄일 수 있습니다.

Association Field

고유 식별자를 포함하는 입력 데이터 테이블의 필드인 연결 필드를 지정합니다. 이는 선택적 매개 변수입니다.

키를 사용하여 소스 필드 테이블과 연결되도록 반환된 결과 테이블에 대한 종료 지점 요청을 수행할 때 소스 데이터에 이 필드를 포함해야 합니다. 지정된 필드는 응답의 필드로 반환되며 응답이 데이터 모델의 소스 데이터와 연결되도록 합니다. 소스 데이터에서 또는 테이블 로드 프로세스의 일부로 고유 ID를 가진 모든 필드가 될 수 있습니다.

Name 연결의 이름입니다. 이름을 입력하지 않으면 기본 이름이 사용됩니다.

Sentence Similarity

문장 유사성 분석을 수행하는 모델에 대해 작업하려면 이 구성을 사용합니다. 이 작업 유형에서 모델은 하나 이상의 고유한 문장을 소스 문장과 비교하여 문장 간의 유사성에 대한 정보를 저장하는 임베딩을 생성합니다. 이러한 임베딩은 숫자 값입니다. 임베딩을 활용하는 것은 고급 기계 학습 프로세스입니다.

Qlik Sense에서는 커넥터 구성에 소스 문장이 제공되고, 앱 또는 스크립트 데이터에 모델이 소스 문장과 비교하는 입력 문장이 제공됩니다.

자세한 내용은 다음 Hugging Face 리소스를 참조하십시오.

Sentence Similarity 구성에 대한 구성 가능한 설정
필드 설명
Configuration 커넥터 구성을 선택합니다. 문장 유사성 분석과 관련된 작업에 사용되는 모델의 경우 Sentence Similarity을 선택합니다.
Hugging Face Inference API endpoint Qlik Sense가 모델에 액세스할 수 있는 종료 지점 URL을 입력합니다. 이는 일반적으로 Hugging Face Inference API를 통해 수행됩니다.
Hugging Face API Token 계정을 만든 후 만든 Hugging Face API 토큰을 입력합니다. 이를 통해 외부 서비스를 사용할 수 있도록 계정 자격 증명을 인증합니다. API 토큰 생성를 참조하십시오.
Source Sentence

모델이 각 입력 데이터 항목과 비교하여 두 문자열 간의 유사성을 평가하는 텍스트 문자열입니다.

Use Cache

이는 기본적으로 True로 설정됩니다. 동일한 요청이 두 번 이루어진 경우 모델 응답을 재사용하기 위해 캐싱을 활용할지 여부를 선택합니다. 모델에 따라 이 설정을 끄려고 할 수도 있습니다.

Wait For Model

이는 기본적으로 False로 설정됩니다. 이 기능이 켜져 있으면 요청하기 전에 모델이 준비될 때까지 기다려 API에 대한 요청 수를 줄일 수 있습니다.

Association Field

고유 식별자를 포함하는 입력 데이터 테이블의 필드인 연결 필드를 지정합니다. 이는 선택적 매개 변수입니다.

키를 사용하여 소스 필드 테이블과 연결되도록 반환된 결과 테이블에 대한 종료 지점 요청을 수행할 때 소스 데이터에 이 필드를 포함해야 합니다. 지정된 필드는 응답의 필드로 반환되며 응답이 데이터 모델의 소스 데이터와 연결되도록 합니다. 소스 데이터에서 또는 테이블 로드 프로세스의 일부로 고유 ID를 가진 모든 필드가 될 수 있습니다.

Name 연결의 이름입니다. 이름을 입력하지 않으면 기본 이름이 사용됩니다.

Text Classification

텍스트 분류 작업을 수행하는 모델로 작업하려면 이 구성을 사용합니다. 텍스트 분류는 모델이 감정 분석, 문법 정확성 검사 및 기타 언어 처리 작업을 수행할 수 있는 다목적 작업 유형입니다.

자세한 내용은 다음 Hugging Face 리소스를 참조하십시오.

Text Classification 구성에 대한 구성 가능한 설정
필드 설명
Configuration 커넥터 구성을 선택합니다. 텍스트 분류 작업에 사용되는 모델의 경우 Text Classification를 선택합니다.
Hugging Face Inference API endpoint Qlik Sense가 모델에 액세스할 수 있는 종료 지점 URL을 입력합니다. 이는 일반적으로 Hugging Face Inference API를 통해 수행됩니다.
Hugging Face API Token 계정을 만든 후 만든 Hugging Face API 토큰을 입력합니다. 이를 통해 외부 서비스를 사용할 수 있도록 계정 자격 증명을 인증합니다. API 토큰 생성를 참조하십시오.
Use Cache

이는 기본적으로 True로 설정됩니다. 동일한 요청이 두 번 이루어진 경우 모델 응답을 재사용하기 위해 캐싱을 활용할지 여부를 선택합니다. 모델에 따라 이 설정을 끄려고 할 수도 있습니다.

Wait For Model

이는 기본적으로 False로 설정됩니다. 이 기능이 켜져 있으면 요청하기 전에 모델이 준비될 때까지 기다려 API에 대한 요청 수를 줄일 수 있습니다.

Association Field

고유 식별자를 포함하는 입력 데이터 테이블의 필드인 연결 필드를 지정합니다. 이는 선택적 매개 변수입니다.

키를 사용하여 소스 필드 테이블과 연결되도록 반환된 결과 테이블에 대한 종료 지점 요청을 수행할 때 소스 데이터에 이 필드를 포함해야 합니다. 지정된 필드는 응답의 필드로 반환되며 응답이 데이터 모델의 소스 데이터와 연결되도록 합니다. 소스 데이터에서 또는 테이블 로드 프로세스의 일부로 고유 ID를 가진 모든 필드가 될 수 있습니다.

Name 연결의 이름입니다. 이름을 입력하지 않으면 기본 이름이 사용됩니다.

Text Generation

텍스트 생성 작업을 수행하는 모델로 작업하려면 이 구성을 사용합니다. 이 작업 유형을 사용하는 모델은 일반적으로 불완전한 텍스트 세그먼트를 완료하거나 텍스트를 다른 말로 표현하는 작업을 수행할 수 있습니다.

자세한 내용은 다음 Hugging Face 리소스를 참조하십시오.

Text Generation 구성에 대한 구성 가능한 설정
필드 설명
Configuration 커넥터 구성을 선택합니다. 텍스트 생성 작업에 사용되는 모델의 경우 Text Generation을 선택합니다.
Hugging Face Inference API endpoint Qlik Sense가 모델에 액세스할 수 있는 종료 지점 URL을 입력합니다. 이는 일반적으로 Hugging Face Inference API를 통해 수행됩니다.
Hugging Face API Token 계정을 만든 후 만든 Hugging Face API 토큰을 입력합니다. 이를 통해 외부 서비스를 사용할 수 있도록 계정 자격 증명을 인증합니다. API 토큰 생성를 참조하십시오.
Maximum Token Length 모델 출력에 사용할 최대 토큰 수로 정수 값을 설정합니다. 선택적인 매개 변수입니다. 값을 지정하지 않으면 출력에 최대 길이가 없습니다.
Top K 출력에 사용될 가능성이 가장 높은 토큰 수로 정수 값을 설정합니다. 선택적인 매개 변수입니다. 값을 지정하지 않으면 출력에 사용할 가능성이 가장 높은 토큰의 상위 번호가 출력에 포함되지 않습니다.
Top P

토큰 확률 측면에서 출력의 임의성을 제어하려면 숫자(구체적으로 부동 소수점) 숫자를 입력합니다. 자세한 내용은 Hugging Face 문서를 참조하십시오.

선택적인 매개 변수입니다. 값을 지정하지 않으면 사용자 선택에 따라 출력이 임의로 제어되지 않습니다.

Temperature 출력의 임의성을 제어하려면 부동 소수점 값(0.00~100.0)을 지정합니다. 일반적으로 값이 높을수록 토큰의 임의성이 높아집니다. 기본값은 1.0입니다. 선택적인 매개 변수입니다.
Repetition Penalty 반복되는 토큰에 페널티를 적용하려면 부동 소수점 값(0.00 ~ 100.0)을 지정합니다. 기본값은 1.0입니다. 선택적인 매개 변수입니다.
Maximum Query Time 쿼리에 소요되는 최대 시간(초)을 부동 소수점 값(0~120.0)으로 지정합니다. 이는 소프트 제한입니다. 선택적인 매개 변수입니다. 값을 지정하지 않으면 최대 쿼리 시간이 설정되지 않습니다.
Use Cache

이는 기본적으로 True로 설정됩니다. 동일한 요청이 두 번 이루어진 경우 모델 응답을 재사용하기 위해 캐싱을 활용할지 여부를 선택합니다. 모델에 따라 이 설정을 끄려고 할 수도 있습니다.

Wait For Model

이는 기본적으로 False로 설정됩니다. 이 기능이 켜져 있으면 요청하기 전에 모델이 준비될 때까지 기다려 API에 대한 요청 수를 줄일 수 있습니다.

Association Field

고유 식별자를 포함하는 입력 데이터 테이블의 필드인 연결 필드를 지정합니다. 이는 선택적 매개 변수입니다.

키를 사용하여 소스 필드 테이블과 연결되도록 반환된 결과 테이블에 대한 종료 지점 요청을 수행할 때 소스 데이터에 이 필드를 포함해야 합니다. 지정된 필드는 응답의 필드로 반환되며 응답이 데이터 모델의 소스 데이터와 연결되도록 합니다. 소스 데이터에서 또는 테이블 로드 프로세스의 일부로 고유 ID를 가진 모든 필드가 될 수 있습니다.

Name 연결의 이름입니다. 이름을 입력하지 않으면 기본 이름이 사용됩니다.

Token Classification

토큰 분류 작업을 수행하는 모델로 작업하려면 이 구성을 사용합니다. 토큰 분류를 사용하면 모델은 텍스트 문자열(토큰)을 분류 가능한 엔터티(예: 장소, 사용자, 품사)로 식별할 수 있습니다.

자세한 내용은 다음 Hugging Face 리소스를 참조하십시오.

Token Classification 구성에 대한 구성 가능한 설정
필드 설명
Configuration 커넥터 구성을 선택합니다. 토큰 분류 작업에 사용되는 모델의 경우 Token Classification를 선택합니다.
Hugging Face Inference API endpoint Qlik Sense가 모델에 액세스할 수 있는 종료 지점 URL을 입력합니다. 이는 일반적으로 Hugging Face Inference API를 통해 수행됩니다.
Hugging Face API Token 계정을 만든 후 만든 Hugging Face API 토큰을 입력합니다. 이를 통해 외부 서비스를 사용할 수 있도록 계정 자격 증명을 인증합니다. API 토큰 생성를 참조하십시오.
Aggregation Strategy

입력의 엔터티 분류는 집계 처리를 거칠 수 있습니다. 이 매개 변수는 분류 시 적용되는 집계 전략 유형을 지정합니다.

다음 옵션 중에서 선택합니다.

  • None: 추가 집계 없음.

  • Simple: 기본 스키마 사용.

  • First: 첫 번째 단어의 태그를 사용하여 모호성을 처리하는 Simple 옵션의 수정된 버전. 단어에 다른 태그를 적용할 수 없습니다.

  • Average: 평균화 시스템이 사용되며 단어에 다른 태그를 적용할 수 없는 Simple 옵션의 수정된 버전.

  • Max: 채점 시스템을 사용하고 단어에 다른 태그를 적용할 수 없는 Simple 옵션의 수정된 버전.

Simple이 기본 옵션입니다.

Use Cache

이는 기본적으로 True로 설정됩니다. 동일한 요청이 두 번 이루어진 경우 모델 응답을 재사용하기 위해 캐싱을 활용할지 여부를 선택합니다. 모델에 따라 이 설정을 끄려고 할 수도 있습니다.

Wait For Model

이는 기본적으로 False로 설정됩니다. 이 기능이 켜져 있으면 요청하기 전에 모델이 준비될 때까지 기다려 API에 대한 요청 수를 줄일 수 있습니다.

Association Field

고유 식별자를 포함하는 입력 데이터 테이블의 필드인 연결 필드를 지정합니다. 이는 선택적 매개 변수입니다.

키를 사용하여 소스 필드 테이블과 연결되도록 반환된 결과 테이블에 대한 종료 지점 요청을 수행할 때 소스 데이터에 이 필드를 포함해야 합니다. 지정된 필드는 응답의 필드로 반환되며 응답이 데이터 모델의 소스 데이터와 연결되도록 합니다. 소스 데이터에서 또는 테이블 로드 프로세스의 일부로 고유 ID를 가진 모든 필드가 될 수 있습니다.

Name 연결의 이름입니다. 이름을 입력하지 않으면 기본 이름이 사용됩니다.

Translation

번역 작업을 수행하는 모델로 작업하려면 이 구성을 사용합니다. 모델은 특정 언어로 입력된 텍스트를 다른 언어로 번역할 수 있습니다.

자세한 내용은 다음 Hugging Face 리소스를 참조하십시오.

Translation 구성에 대한 구성 가능한 설정
필드 설명
Configuration 커넥터 구성을 선택합니다. 번역 작업에 사용되는 모델의 경우 Translation을 선택합니다.
Hugging Face Inference API endpoint Qlik Sense가 모델에 액세스할 수 있는 종료 지점 URL을 입력합니다. 이는 일반적으로 Hugging Face Inference API를 통해 수행됩니다.
Hugging Face API Token 계정을 만든 후 만든 Hugging Face API 토큰을 입력합니다. 이를 통해 외부 서비스를 사용할 수 있도록 계정 자격 증명을 인증합니다. API 토큰 생성를 참조하십시오.
Source Language

번역을 요청하는 입력 텍스트의 언어를 입력합니다. 선택적인 매개 변수입니다.

정보 메모각 모델에서 제공되는 언어 번역 기능은 다를 수 있습니다. 예를 들어, 두 가지 특정 언어 간의 텍스트만 번역하도록 모델을 설계할 수 있습니다. 이 경우 이 매개 변수를 비워 두는 것이 좋습니다.
Target Language

입력 텍스트를 번역할 언어를 입력합니다. 선택적인 매개 변수입니다.

정보 메모각 모델에서 제공되는 언어 번역 기능은 다를 수 있습니다. 예를 들어, 두 가지 특정 언어 간의 텍스트만 번역하도록 모델을 설계할 수 있습니다. 이 경우 이 매개 변수를 비워 두는 것이 좋습니다.
Use Cache

이는 기본적으로 True로 설정됩니다. 동일한 요청이 두 번 이루어진 경우 모델 응답을 재사용하기 위해 캐싱을 활용할지 여부를 선택합니다. 모델에 따라 이 설정을 끄려고 할 수도 있습니다.

Wait For Model

이는 기본적으로 False로 설정됩니다. 이 기능이 켜져 있으면 요청하기 전에 모델이 준비될 때까지 기다려 API에 대한 요청 수를 줄일 수 있습니다.

Association Field

고유 식별자를 포함하는 입력 데이터 테이블의 필드인 연결 필드를 지정합니다. 이는 선택적 매개 변수입니다.

키를 사용하여 소스 필드 테이블과 연결되도록 반환된 결과 테이블에 대한 종료 지점 요청을 수행할 때 소스 데이터에 이 필드를 포함해야 합니다. 지정된 필드는 응답의 필드로 반환되며 응답이 데이터 모델의 소스 데이터와 연결되도록 합니다. 소스 데이터에서 또는 테이블 로드 프로세스의 일부로 고유 ID를 가진 모든 필드가 될 수 있습니다.

Name 연결의 이름입니다. 이름을 입력하지 않으면 기본 이름이 사용됩니다.

새 연결 만들기

허브, 기존 앱의 데이터 로드 편집기 또는 기존 스크립트의 스크립트 편집기에서 분석 커넥터에 대한 연결을 만들 수 있습니다. 연결을 만들려면 아래 단계를 따르십시오.

  1. 데이터 로드 편집기 또는 스크립트 편집기를 통해 커넥터에 액세스합니다.

    새 연결 만들기를 클릭하고 목록에서 Hugging Face 커넥터를 선택합니다.

  2. 연결 대화 상자 필드를 작성합니다.

  3. 만들기를 클릭합니다.

데이터 연결은 앱이 만들어진 공간에 저장되므로 다른 Qlik Sense 앱 및 스크립트에서 재사용할 수 있습니다. 데이터 로드 편집기 또는 스크립트 편집기데이터 연결에도 표시됩니다.

연결을 만든 후에는 이를 사용하여 요청 및 이에 대한 플랫폼의 응답과 함께 데이터를 로드할 수 있습니다. 또한 차트 표현식에서 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 Hugging Face 연결에서 데이터 선택 및 로드시각화 표현식에서 Hugging Face 연결 사용를 참조하십시오.

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