Перейти к основному содержимому Skip to complementary content

Системные требования и ограничения для Интеграция данных Qlik Cloud

В этом разделе описаны требования и ограничения для Интеграция данных Qlik Cloud.

Прежде чем начать, необходимо проверить требования, чтобы подготовить все необходимое.

Для получения дополнительной информации о рабочем процессе и компонентах системы см. раздел Интеграция данных

Общие требования для Интеграция данных Qlik Cloud

  • Клиент в Qlik Cloud.

    Пользователю необходима лицензия для доступа «Профессональный», чтобы создавать, настраивать и запускать задачи данных в пространстве данных.

    Пользователи с доступом «Аналитик» могут использовать аналитические приложения, содержащие данные, которые загружаются из пространства данных.

    См. раздел Пространства данных

  • Примечание о Qlik Sense Enterprise SaaS GovernmentПользователи Qlik Sense Enterprise SaaS - Government (US) не могут использовать Интеграция данных Qlik Cloud.
  • При подключении к источникам данных может возникнуть необходимость добавить базовые Qlik Cloud IP-адреса в список разрешенных.

    Для получения дополнительной информации см. раздел Добавление имен доменов и IP-адресов в список разрешенных .

  • Для получения дополнительной информации о поддерживаемых источниках данных см. раздел Подключение к источникам данных в Интеграция данных Qlik Cloud.

  • Подключения к проектам данных используются, чтобы подключиться к облачным платформам данных для доставки данных и преобразований методом push-down. Для получения дополнительной информации см. раздел Создание конвейера данных в проекте данных.

  • При подключении к источникам данных через шлюз движения данных, помимо драйверов, необходимых для подключения к источникам данных, также нужно установить драйверы и открыть соответствующие порты для подключения к облачному хранилищу данных в вашем проекте данных. Для получения дополнительной информации см. раздел Prerequisites for connecting to cloud data warehouses.

Требования к хранению данных

  • При размещении данных на промежуточное хранение в блоке Amazon S3 можно создавать таблицы QVD в управляемом хранилище Qlik Cloud или в хранилище Amazon S3, управляемом вами.

  • При размещении данных на промежуточное хранение в облачном хранилище данных, таком как Snowflake или Azure Synapse Analytics, можно создавать таблицы в том же облачном хранилище данных.

  • При размещении данных из облачного источника данных на промежуточное хранение в облачном хранилище данных можно создавать таблицы в том же облачном хранилище данных.

Требования к промежуточным областям

Промежуточная область требуется для промежуточного хранения данных на некоторых облачных платформах данных.

  • Azure Synapse Analytics

    Требуется промежуточная область Azure Data Lake Storage.

  • Google BigQuery

    Требуется промежуточная область Google Cloud Storage.

  • Databricks

    Требуется промежуточная область Azure Data Lake Storage, Google Cloud Storage или Amazon S3.

Требования к созданию таблиц QVD

  • Блок Amazon S3 для промежуточных данных с доступом для записи с сервера Шлюз данных — движение данных и с доступом для чтения с клиента Qlik Cloud.

    Примечание о предупрежденииНеобходимо обеспечить безопасность зоны промежуточного хранения. Можно использовать шифрование на стороне сервера с использованием ключей под управлением Amazon S3 или ключей под управлением AWS KMS.
  • Если необходимо хранить данные хранилища (QVD) в собственном управляемом хранилище, а не в управляемом хранилище Qlik, понадобится блок Amazon S3. Можно использовать тот же блок Amazon S3, что и для данных промежуточного хранения, но для этого также требуется доступ для записи с клиента Qlik Cloud. Также потребуется использовать отдельные папки для данных промежуточного хранения и для хранилища.

    Если управление хранилищем осуществляется самостоятельно, невозможно использовать функции Создать приложение из данных или Профиль данных в хабе аналитики.

    Примечание о предупрежденииНеобходимо обеспечить безопасность управляемого хранилища. Можно использовать шифрование на стороне сервера с использованием ключей под управлением Amazon S3 или ключей под управлением AWS KMS.

Ограничения

Существуют некоторые ограничения при использовании Интеграция данных Qlik Cloud.

Общие ограничения

  • Не поддерживается внесение изменений в схему источника данных. При внесении изменений в схему источника данных необходимо создать новые ресурсы данных.

  • Невозможно изменить владельца задачи данных или переместить ее в другой проект данных.

  • Не поддерживается автоматическая очистка области промежуточного хранения. Это может отразиться на производительности. Рекомендуется выполнять очистку вручную.

  • При применении изменений к таблицам в ресурсе данных хранилища отсутствует согласованность транзакций между разными таблицами в задаче.

  • Схема базы данных может быть связана только с одной задачей данных.

  • Две задачи для шлюза движения данных не следует записывать в одну и ту же таблицу в области промежуточного хранения. Рекомендуется использовать отдельную область промежуточного хранения для каждой задачи, заданной для шлюза движения данных.

Ограничения при создании таблиц QVD

  • Пространства данных всегда работают со стандартной емкостью, что ограничивает емкость задачи хранения данных. Каждая таблица, обрабатываемая задачей хранения данных, должна иметь общий размер, включая изменения, не превышающий поддерживаемый размер приложения (в памяти) для стандартных приложений.

    Для получения дополнительной информации о мощности см. раздел Расширенные приложения и выделенные мощности.

  • Источники данных, доступные без Шлюз данных — движение данных, не поддерживаются в проектах данных с платформой данных Qlik Cloud.

Ограничения для облачных хранилищ данных

Общие ограничения

  • Все наборы данных записываются в одну и ту же внутреннюю схему, а все виды — в одну и ту же схему ресурса данных в хранилище. Поэтому не допускается наличие двух наборов данных с одинаковым именем в разных схемах в одной задаче промежуточного хранения данных.

Ограничения для Snowflake

  • Проверка подлинности OAuth не поддерживается при подключении к Snowflake.

Ограничения для Google BigQuery

  • Нельзя использовать пробелы в именах столбцов.

  • При переименовании или удалении столбцов таблицы нужно будет создавать заново, так как данные будут потеряны.

  • Для параметризованных типов данных будут установлены значения по умолчанию.

    • Строка

      Длина: 8192

    • Байты

      Длина: 8192

    • Числовое значение

      Точность: 38

      Масштаб: 9

    • bigDecimal

      Точность: 76

      Масштаб: 38

  • В конфигурации подключений к данным Google BigQuery по умолчанию указывается местоположение US (США). Если требуется использовать другое местоположение, необходимо настроить его в свойствах подключения к данным.

    1. Измените подключение к данным.

    2. Добавьте свойство location в раздел расширенных параметров Advanced.

    3. В качестве значения свойства выберите нужное местоположение.

    4. Нажмите кнопку «Сохранить».

Ограничения для Databricks

  • Переименование таблиц и столбцов не поддерживается. При синхронизации после переименования данные будут потеряны.

  • Поддерживается только Databricks 10.4.

  • Должен быть активен параметр Активно SSL (Enable SSL).