Системные требования и ограничения

В этом разделе описаны требования и ограничения для Интеграция данных Qlik Cloud.

Прежде чем начать, необходимо проверить требования, чтобы подготовить все необходимое.

Для получения дополнительной информации о рабочем процессе и компонентах системы см. раздел Интеграция данных

Общие требования для Интеграция данных Qlik Cloud

• Клиент в Qlik Cloud с доступом к Интеграция данных Qlik Cloud. Для этого требуется одна из следующих подписок:

  • Интеграция данных Qlik Cloud для управления проектами интеграции данных.

    Предлагаются три уровня подписки Интеграция данных Qlik Cloud: Standard, Premium и Enterprise. Более продвинутые версии предоставляют более расширенные источники данных и преобразования. Для получения дополнительной информации см. раздел Варианты подписки Интеграция данных Qlik Cloud.

  • Подписка Аналитика Qlik Cloud обеспечивает доступ к Интеграция данных Qlik Cloud для создания файлов QVD на платформе данных Qlik Cloud. Файлы QVD могут использоваться в аналитических приложениях.

    Для получения дополнительной информации см. раздел Варианты подписки Аналитика Qlik Cloud.

• Пользователю требуется Право пользователя «Профессионал» или «Пользователь с полными правами» и роль Участник служб данных, чтобы создавать и запускать задачи данных в Интеграция данных Qlik Cloud, а также управлять ими.

• Примечание о Qlik Sense Enterprise SaaS GovernmentХотя интерфейс и инструментарий Интеграция данных Qlik Cloud доступны в Qlik Cloud для правительства, они не функционируют без лицензии, за исключением возможности создания конвейеров данных.

• При подключении к источникам данных может возникнуть необходимость добавить базовые IP-адреса Qlik Cloud в список разрешенных.

  Для получения дополнительной информации см. раздел Добавление имен доменов и IP-адресов в список разрешенных.

• Подключения к проектам данных используются, чтобы подключиться к облачным платформам данных для доставки данных и преобразований методом push-down. Для получения дополнительной информации см. раздел Создание конвейера данных.

• Драйверы, необходимые для доступа к источнику данных и целевой платформе, необходимо установить на компьютер Data Movement Gateway. Если один компьютер Data Movement Gateway используется для доступа к источнику, а второй — для доступа к цели, то установите драйверы, необходимые для доступа к цели на целевом компьютере Data Movement Gateway, а драйвер, необходимый для доступа к источнику — на исходном компьютере Data Movement Gateway.

  Для получения дополнительной информации см. раздел Подключение к целям.

Требования к хранению данных

• При размещении данных на промежуточное хранение в блоке Amazon S3 можно создавать таблицы QVD в управляемом хранилище Qlik Cloud или в хранилище Amazon S3, управляемом вами.

• При размещении данных на промежуточное хранение в облачном хранилище данных, таком как Snowflake или Azure Synapse Analytics, можно создавать таблицы в том же облачном хранилище данных.

• При размещении данных из облачного источника данных на промежуточное хранение в облачном хранилище данных можно создавать таблицы в том же облачном хранилище данных.

Требования к промежуточным областям

Промежуточная область требуется для промежуточного хранения данных на некоторых облачных платформах данных.

• Azure Synapse Analytics

  Требуется промежуточная область Azure Data Lake Storage.

• Google BigQuery

  Требуется промежуточная область Google Cloud Storage.

• Databricks

  Требуется промежуточная область Azure Data Lake Storage, Google Cloud Storage или Amazon S3.

Требования к созданию таблиц QVD

• Блок Amazon S3 для промежуточных данных с доступом для записи с сервера Data Gateway — Data Movement и с доступом для чтения с клиента Qlik Cloud.

  Примечание к предупреждениюНеобходимо обеспечить безопасность зоны промежуточного хранения. Можно использовать шифрование на стороне сервера с использованием ключей под управлением Amazon S3 или ключей под управлением AWS KMS.

• Если необходимо хранить данные хранилища (QVD) в собственном управляемом хранилище, а не в управляемом хранилище Qlik, понадобится блок Amazon S3. Можно использовать тот же блок Amazon S3, что и для данных промежуточного хранения, но для этого также требуется доступ для записи с клиента Qlik Cloud. Также потребуется использовать отдельные папки для данных промежуточного хранения и для хранилища.

  Примечание к предупреждениюНеобходимо обеспечить безопасность управляемого хранилища. Можно использовать шифрование на стороне сервера с использованием ключей под управлением Amazon S3 или ключей под управлением AWS KMS.

Ограничения

Существуют некоторые ограничения при использовании Интеграция данных Qlik Cloud.

Общие ограничения

• Не поддерживается внесение изменений в схему источника данных. При внесении изменений в схему источника данных необходимо создать новые ресурсы данных.

• Невозможно изменить владельца задачи данных или переместить ее в другой проект данных.

• Не поддерживается автоматическая очистка области промежуточного хранения. Это может отразиться на производительности. Рекомендуется выполнять очистку вручную.

• При применении изменений к таблицам в ресурсе данных хранилища отсутствует согласованность транзакций между разными таблицами в задаче.

• Когда схема базы данных связана с несколькими задачами данных, каждая задача данных должна использовать уникальный префикс для таблиц и видов. Префикс можно настроить в параметрах задачи данных.

• Две задачи для шлюза движения данных не следует записывать в одну и ту же таблицу в области промежуточного хранения. Рекомендуется использовать отдельную область промежуточного хранения для каждой задачи, заданной для шлюза движения данных.

• Обработка изменений в исходных таблицах, не имеющих первичного ключа, не поддерживается. Это касается как подключенных данных, так и зарегистрированных данных.

Ограничения при создании таблиц QVD

• Пространства данных всегда работают со стандартной емкостью, что ограничивает емкость задачи хранения данных. Каждая таблица, обрабатываемая задачей хранения данных, должна иметь общий размер, включая изменения, не превышающий поддерживаемый размер приложения (в памяти) для стандартных приложений.

  Для получения дополнительной информации о мощностях см. раздел Поддержка больших приложений.

Ограничения для облачных хранилищ данных

Общие ограничения

• Все наборы данных записываются в одну и ту же внутреннюю схему, а все виды — в одну и ту же схему ресурса данных в хранилище. Поэтому не допускается наличие двух наборов данных с одинаковым именем в разных схемах в одной задаче промежуточного хранения данных.

Ограничения для Snowflake

• Проверка подлинности OAuth не поддерживается при подключении к Snowflake.

Ограничения для Google BigQuery

• Нельзя использовать пробелы в именах столбцов.

• При переименовании или удалении столбцов таблицы нужно будет создавать заново, так как данные будут потеряны.

• Для параметризованных типов данных будут установлены значения по умолчанию.

  • Строка

    Длина: 8192

  • Байты

    Длина: 8192

  • Числовое значение

    Точность: 38

    Масштаб: 9

  • bigDecimal

    Точность: 76

    Масштаб: 38

• В конфигурации подключений к данным Google BigQuery по умолчанию указывается местоположение US (США). Если требуется использовать другое местоположение, необходимо настроить его в свойствах подключения к данным.

  1. Измените подключение к данным.

  2. Добавьте свойство location в раздел расширенных параметров Advanced.

  3. В качестве значения свойства выберите нужное местоположение.

  4. Нажмите Сохранить.

Ограничения для Databricks

• Переименование таблиц и столбцов не поддерживается. При синхронизации после переименования данные будут потеряны.

• Поддерживается только Databricks 10.4.

• Должен быть активен параметр Активно SSL (Enable SSL).