系统要求和限制
本部分介绍 Qlik Cloud 数据集成 的要求和限制。
在开始之前，您应该检查需求，以确保您拥有开始所需的一切。
您可以在 集成数据 中阅读有关工作流和系统分量的更多信息
Qlik Cloud 数据集成 的一般要求
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Qlik Cloud 上具有 Qlik Cloud 数据集成 访问权限的租户。这需要以下任一订阅：
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用于管理数据集成项目的 Qlik Cloud 数据集成。
Qlik Cloud 数据集成 有三个层级的订阅选项可供选择：标准版、高级版和企业版。更高版本提供更高级的数据源和转换。有关更多信息，请参阅Qlik Cloud 数据集成 订阅选项。
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Qlik Cloud 分析 订阅允许访问 Qlik Cloud 数据集成 以在 Qlik Cloud 数据平台中创建 QVD 文件。QVD 文件可以在分析应用程序中使用。
有关详细信息，请参阅Qlik Cloud 分析 订阅选项。
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用户需要 专业或完全用户授权 和数据服务贡献者角色在 Qlik Cloud 数据集成 中创建、管理和运行数据任务。
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Qlik Sense Enterprise SaaS Government 注释尽管 Qlik Cloud 政府 中提供了 Qlik Cloud 数据集成 接口和工具，但如果没有许可证，除了能够创建数据管道之外，它没有任何功能。
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连接到数据源时，可能需要将基础 Qlik Cloud IP 地址添加到允许列表中。
有关详细信息，请参阅允许列出域名和 IP 地址。
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数据项目连接用于连接到云数据平台以进行数据交付和下推转换。有关详细信息，请参阅创建数据管道。
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访问数据源和目标平台所需的驱动程序需要安装在 数据移动网关 计算机上。如果使用其中一个 数据移动网关 访问源，另一个访问目标，请在目标 数据移动网关 上安装访问目标所需的驱动程序，并在源 数据移动网关 上安装访问数据源所需的驱动器。
有关详细信息，请参阅连接至目标。
存储数据的要求
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如果您将数据登陆到 Amazon S3 存储段中，则可以在 Qlik Cloud 托管存储或您管理的 Amazon S3 存储中生成 QVD 表。
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如果将数据登陆到云数据仓库，例如Snowflake或Azure Synapse Analytics，则可以在同一个云数据仓库中生成表。
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如果将数据从云数据源登陆到云数据仓库，则可以在同一个云数据仓库中生成表。
暂存区要求
您需要一个临时区域来将数据登陆到一些云数据平台：
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Azure Synapse Analytics
您需要一个 Azure Data Lake Storage 暂存区。
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Google BigQuery
您需要一个 Google Cloud Storage 暂存区。
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Databricks
您需要 Azure Data Lake Storage、Google Cloud Storage 或 Amazon S3 中的临时区域。
生成 QVD 表的要求
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Amazon S3 存储段，用于通过在 数据网关 - 数据移动 服务器计算机获得写入访问权限和从 Qlik Cloud 租户获得读取访问权限来暂存数据。
警告注释您要确保登陆区安全。您可以对 Amazon S3 托管密钥或 AWS KMS 托管密钥使用服务器端加密。 -
如果您想将存储 (QVD) 数据存储在自己的托管存储中，而不是存储在 Qlik 托管存储中，您需要一个 Amazon S3 存储段。您可以使用与使用登陆数据相同的 Amazon S3 存储段，但这也需要 Qlik Cloud 租户的写访问权限。您还需要使用单独的文件夹来登陆数据和存储。
警告注释您要确保受管存储安全。您可以对 Amazon S3 托管密钥或 AWS KMS 托管密钥使用服务器端加密。
限制
对于您如何使用 Qlik Cloud 数据集成 存在一些限制。
一般限制
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不支持对数据源架构进行更改。如果对数据源中的架构进行更改，则需要创建新的数据资产。
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无法更改数据任务的所有者或将数据任务移动至另一数据项目。
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不支持自动清理登陆区域。这可能影响性能。我们建议您执行手动清理。
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对存储数据资产中的表应用更改时，任务中不同表之间没有事务一致性。
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当数据库架构与多个数据任务关联时，每个数据任务都必须为表和视图使用唯一的前缀。您可以在数据任务设置中设置前缀。
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两个数据移动网关任务不应写入登陆区中的同一个表。最佳做法是为每个数据移动网关任务使用单独的登陆区。
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对于没有主键的源表，不支持更改处理。这适用于引入数据和注册数据。
生成 QVD 表时的限制
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数据空间始终使用标准容量，这限制了存储数据任务的容量。存储数据任务处理的每个表的总大小（包括更改）应达到标准应用程序支持的应用程序大小（内存中）。
有关容量的更多信息，请参阅大型应用程序支持。
云数据仓库的限制
一般限制
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所有数据集都写在同一个内部模式中，所有视图都写在存储器中的同一个数据资产模式中。因此，不允许在单一登陆数据任务中的不同模式中有两个同名的数据集。
Snowflake 限制
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连接到 Snowflake 时不支持 OAuth 身份验证。
Google BigQuery 限制
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不能在列名中使用空格。
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如果重命名或删除列，则需要重新创建表，数据将丢失。
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将使用默认值设置参数化数据类型：
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字符串
长度：8192
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字节
长度：8192
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数字
精确度：38
比例：9
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bigDecimal
精确度：76
比例：38
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默认情况下，Google BigQuery 数据连接配置为美国位置。如果要使用其他位置，需要在数据连接属性中设置。
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编辑数据连接。
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在高级下添加名为 location 的属性。
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将属性的值设置为要使用的位置。
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单击保存。
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Databricks 限制
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不支持重命名表和列。重命名后同步时，数据将丢失。
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仅支持 Databricks 10.4。
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启用 SSL 必须启用。