系统要求和限制
本部分介绍 Qlik Cloud 数据集成 的要求和限制。
在开始之前，您应该检查需求，以确保您拥有开始所需的一切。
您可以在 集成数据 中阅读有关工作流和系统分量的更多信息
Qlik Cloud 数据集成 的一般要求
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Qlik Cloud 上具有 Qlik Cloud 数据集成 访问权限的租户。这需要以下任一订阅：
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用于管理数据集成项目的 Qlik Cloud 数据集成。
Qlik Cloud 数据集成 有三个层级的订阅选项可供选择：标准版、高级版和企业版。更高版本提供更高级的数据源和转换。有关更多信息，请参阅Qlik Cloud 数据集成 订阅选项。
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Qlik Cloud 分析 订阅允许访问 Qlik Cloud 数据集成 以在 Qlik Cloud 数据平台中创建 QVD 文件。QVD 文件可以在分析应用程序中使用。
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用户需要 专业或完全用户授权 和数据服务贡献者角色在 Qlik Cloud 数据集成 中创建、管理和运行数据任务。
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Qlik Sense Enterprise SaaS Government 注释尽管 Qlik Cloud 政府 中提供了 Qlik Cloud 数据集成 接口和工具，但如果没有许可证，除了能够创建数据管道之外，它没有任何功能。
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连接到数据源时，可能需要将基础 Qlik Cloud IP 地址添加到允许列表中。
有关详细信息，请参阅允许列出域名和 IP 地址 。
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有关支持的数据源的更多信息，请参阅连接到 Qlik Cloud 数据集成 中的数据源。
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数据项目连接用于连接到云数据平台以进行数据交付和下推转换。有关详细信息，请参阅在数据项目中创建数据管道。
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如果您使用数据移动网关连接数据源，那么除了连接数据源所需的驱动程序之外，还需要安装驱动程序并打开连接数据项目中的云数据仓库所需的端口。有关详细信息，请参阅在数据项目中连接到云数据平台下适合您数据平台的文档。
存储数据的要求
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如果您将数据登陆到 Amazon S3 存储段中，则可以在 Qlik Cloud 托管存储或您管理的 Amazon S3 存储中生成 QVD 表。
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如果将数据登陆到云数据仓库，例如Snowflake或Azure Synapse Analytics，则可以在同一个云数据仓库中生成表。
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如果将数据从云数据源登陆到云数据仓库，则可以在同一个云数据仓库中生成表。
暂存区要求
您需要一个临时区域来将数据登陆到一些云数据平台：
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Azure Synapse Analytics
你需要一个 Azure Data Lake Storage 暂存区。
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Google BigQuery
您需要一个 Google Cloud Storage 暂存区。
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Databricks
您需要 Azure Data Lake Storage、Google Cloud Storage 或 Amazon S3 中的临时区域。
生成 QVD 表的要求
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Amazon S3 存储段，用于通过在 数据网关 - 数据移动 服务器计算机获得写入访问权限和从 Qlik Cloud 租户获得读取访问权限来暂存数据。
警告注释您要确保登陆区安全。您可以对 Amazon S3 托管密钥或 AWS KMS 托管密钥使用服务器端加密。 -
如果您想将存储 (QVD) 数据存储在自己的托管存储中，而不是存储在 Qlik 托管存储中，您需要一个 Amazon S3 存储段。您可以使用与使用登陆数据相同的 Amazon S3 存储段，但这也需要 Qlik Cloud 租户的写访问权限。您还需要使用单独的文件夹来登陆数据和存储。
如果您管理存储，则无法在 Analytics Hub 中使用从数据创建应用程序或数据配置文件。
警告注释您要确保受管存储安全。您可以对 Amazon S3 托管密钥或 AWS KMS 托管密钥使用服务器端加密。
限制
对于您如何使用 Qlik Cloud 数据集成 存在一些限制。
一般限制
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不支持对数据源架构进行更改。如果对数据源中的架构进行更改，则需要创建新的数据资产。
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无法更改数据任务的所有者或将数据任务移动至另一数据项目。
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不支持自动清理登陆区域。这可能影响性能。我们建议您执行手动清理。
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对存储数据资产中的表应用更改时，任务中不同表之间没有事务一致性。
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数据库模式只能与单个数据任务关联。
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两个数据移动网关任务不应写入登陆区中的同一个表。最佳做法是为每个数据移动网关任务使用单独的登陆区。
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对于没有主键的源表，不支持更改处理。这适用于引入数据和注册数据。
生成 QVD 表时的限制
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数据空间始终使用标准容量，这限制了存储数据任务的容量。存储数据任务处理的每个表的总大小（包括更改）应达到标准应用程序支持的应用程序大小（内存中）。
有关容量的更多信息，请参阅扩展应用程序和专用容量。
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作为数据平台的带 Qlik Cloud 数据项目中不支持没有 数据网关 - 数据移动 就不可访问的数据源。
云数据仓库的限制
一般限制
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所有数据集都写在同一个内部模式中，所有视图都写在存储器中的同一个数据资产模式中。因此，不允许在单一登陆数据任务中的不同模式中有两个同名的数据集。
Snowflake 限制
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连接到 Snowflake 时不支持 OAuth 身份验证。
Google BigQuery 限制
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不能在列名中使用空格。
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如果重命名或删除列，则需要重新创建表，数据将丢失。
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将使用默认值设置参数化数据类型：
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字符串
长度：8192
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字节
长度：8192
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数字
精确度：38
比例：9
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bigDecimal
精确度：76
比例：38
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默认情况下，Google BigQuery 数据连接配置为美国位置。如果要使用其他位置，需要在数据连接属性中设置。
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编辑数据连接。
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在高级下添加名为 location 的属性。
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将属性的值设置为要使用的位置。
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单击保存。
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Databricks 限制
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不支持重命名表和列。重命名后同步时，数据将丢失。
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仅支持 Databricks 10.4。
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启用 SSL 必须启用。