システム要件と制限

このセクションでは、Qlik Talend Cloud の要件と制限事項について説明します。

開始する前に、要件を確認し、開始に必要なものがすべて揃っていることを確認してください。

ワークフローおよびシステムコンポーネントの詳細については、データの統合 を参照してください。

Qlik Talend Cloud の一般的な要件

• Qlik Talend Data Integration にアクセスできる Qlik Cloud のテナント。これには次のいずれかのサブスクリプションが必要です。

  • データ統合プロジェクトを管理するための Qlik Talend Cloud。

    Qlik Talend Cloud には、Starter、Standard、Premium、Enterprise の 4 つのティアのサブスクリプション オプションがあります。上位のエディションでは、より高度なデータ ソースと変換が提供されます。これには、Qlik Cloud および Talend Cloud でホストされている機能が含まれます。すべてのサブスクリプションには Qlik Cloud Analytics Standard が含まれます。

  • Qlik Cloud Analytics サブスクリプションでは、Qlik Cloud データ プラットフォームで QVD ファイルを作成するための Qlik Talend Data Integration にアクセスできます。QVD ファイルは分析アプリで使用できます。

    詳細については、「Qlik Cloud Analytics サブスクリプション オプション」を参照してください。

• ユーザーが Qlik Talend Data Integration で データ タスクを作成、管理、実行するには、Professional 資格または Full User 資格 および [データ サービス共同作成者] ロールが必要です。

• Qlik Cloud Government に関する注意Qlik Talend Data Integration インターフェイスとツールは Qlik Cloud Government で利用できますが、ライセンスなしでデータ パイプラインを作成する機能以外は動作しません。

• データ ソースに接続する場合は、基になる Qlik Cloud IP アドレスを許可リストに追加する必要がある場合があります。

  詳細は、ドメイン名と IP アドレスの許可リストへの登録をご覧ください。

• 接続は、データ配信とプッシュダウン変換のためにクラウド データ プラットフォームに接続するために使用されます。詳細は、ターゲットへの接続の設定をご覧ください。

• Data Movement gateway を使用している場合、データ ソースとターゲット プラットフォームにアクセスするために必要なドライバーを、Data Movement gateway マシンにインストールする必要があります。1 つの Data Movement gateway を使用してソースにアクセスし、別のものを使用してターゲットにアクセスしている場合は、ターゲットにアクセスするために必要なドライバーをターゲット Data Movement gateway にインストールし、データ ソースにアクセスするために必要なドライバーをソース Data Movement gateway にインストールします。

  詳細については、「ターゲットへの接続の設定」を参照してください。

データを保存するための必要条件

• データを Amazon S3 バケットにランディングした場合は、Qlik Cloud に管理されているストレージまたは自分が管理している Amazon S3 ストレージに QVD テーブルを生成できます。

• Snowflake や Azure Synapse Analytics などのクラウド データ ウェアハウスにデータをランディングした場合は、同じクラウド データウェア ハウスにテーブルを生成できます。

• クラウド データ ソースからデータをクラウド データ ウェアハウスにランディングした場合、同じクラウド データ ウェアハウスでテーブルを生成できます。

ステージング エリアの要件

データをいくつかのデータ ウェアハウス ターゲットに移動するための ステージング エリアが必要です。

• Azure Synapse Analytics

  Azure Data Lake Storage ステージング エリアが必要です。

• Google BigQuery

  Google Cloud Storage ステージング エリアが必要です。

• Databricks

  Azure Data Lake Storage、Google Cloud Storage、または Amazon S3 にステージング エリアが必要です。

QVD テーブルを生成するための要件

• Data Movement gateway サーバマシンからの書き込みアクセスと Qlik Cloud テナントからの読み取りアクセスがあるステージング データ用の Amazon S3 バケット。

  警告メモランディングゾーンが安全かどうかを確認する必要があります。Amazon S3-managed keys または AWS KMS-managed keys を使用してサーバー側の暗号化が可能です。

• ストレージ (QVD) データを Qlik 管理ストレージではなく独自の管理ストレージに保存する場合は、Amazon S3 バケットが必要です。ランディングデータに使用しているものと同じ Amazon S3 バケットを使用できますが、これには Qlik Cloud テナントからの書き込みアクセスも必要です。また、ランディングデータ用とストレージ用に別々のフォルダを使用する必要があります。

  警告メモ管理ストレージが安全かどうかを確認する必要があります。Amazon S3-managed keys または AWS KMS-managed keys を使用してサーバー側の暗号化が可能です。

制限事項

Qlik Talend Data Integration の使用方法において制限事項があります。

一般的な制限事項

• データ ソース スキーマの変更はサポートされていません。データ ソースのスキーマを変更する場合は、新しいデータ アセットを作成する必要があります。

• データ タスクの所有者を変更したり、データ タスクを別のプロジェクトに移動したりすることはできません。

• ランディング エリアの自動クリーンアップはサポートされていません。これはパフォーマンスに影響する可能性があります。手動クリーンアップの実行を推奨します。

• ストレージ データ アセット内のテーブルに変更を適用する際、タスク内の異なるテーブル間にトランザクションによる整合性はありません。

• データベース スキーマが複数のデータ タスクに関連付けられている場合、各データ タスクはテーブルとビューに一意のプレフィックスを使用する必要があります。データタスク設定でプレフィックスを設定できます。

• 2 つのデータ移動ゲートウェイ タスクをランディングエリア内の同じテーブルに書き込まないようお勧めします。ベストプラクティスは、各データ移動ゲートウェイ タスクに個別のランディングエリアを使用することです。

• 主キーを持たないソース テーブルでは、変更処理はサポートされていません。これは、オンボード データと登録済みデータの両方に適用されます。

QVD テーブルを生成する際の制限事項

• 生成される QVD テーブルの最大サイズは 5 GB です。

  データスペースは常に、ストレージ データ タスクの容量を制限する標準容量で機能します。ストレージ データ タスクによって処理される各テーブルは、変更を含む全体のサイズである必要があります。これは、標準アプリでサポートされているアプリサイズ (メモリ内) までです。

  容量について詳しくは、大規模アプリのサポート を参照してください。

• 2 つのアプリが同じ名前の QVD テーブルを生成しないようにしてください。ベストプラクティスは、アプリごとに出力フォルダーを分けておくことです。

クラウド データ ウェアハウスの制限事項

一般的な制限事項

• すべてのデータセットは同じ内部スキーマに書き込まれ、すべてのビューはストレージ内の同じデータ アセット スキーマに書き込まれます。したがって、1 つのランディング データ タスクの異なるスキーマに同じ名前の 2 つのデータセットを含めることはできません。

Snowflake 制限事項

• Snowflake に接続する場合、OAuth 認証はサポートされません。

Google BigQuery 制限事項

• 列名にスペースを使用することはできません。

• 列の名前を変更または削除すると、テーブルを再作成する必要があり、データは失われます。

• パラメータ化されたデータ型は既定値で設定されます:

  • 文字列

    長さ: 8192

  • バイト

    長さ: 8192

  • 数値

    有効桁数: 38

    スケール: 9

  • bigDecimal

    有効桁数: 76

    スケール: 38

• Google BigQuery 接続は、既定で米国の場所で構成されています。別の場所を使用する場合は、接続のプロパティでこれを設定する必要があります。

  1. 接続を編集します。

  2. [詳細設定] の下に [場所] という名前のプロパティを追加します。

  3. プロパティの値を使用する場所に設定します。

  4. [保存] をクリックします。

Databricks 制限事項

• テーブルと列の名前変更はサポートされていません。名前を変更した後に同期すると、データが失われます。

• [SSL を有効にする] を有効にする必要があります。