Upgraden und Deinstallieren von Data Movement Gateway

In dieser Version werden die folgenden Probleme behoben:

Oracle-Quelle

• Bei der Verwendung des Wiederherstellungsereignisses 11.22 kam es bei der Verarbeitung mehrerer INSERTs auf einer komprimierten Seite, die vor den INSERTs nicht komprimiert war, zu fehlenden INSERTs.
• In seltenen Fällen führte eine fehlerhafte Analyse von DELETE-Ereignissen im Wiederherstellungsprotokoll-Datensatz zu einer Warnung, die besagte, dass das DELETE-Ereignis im Wiederherstellungsprotokoll eine unbekannte Struktur enthält, gefolgt von verschiedenen Problemen.

SAP Extractor-Quelle

Die Anweisungen in der YAML-Datei wurden aktualisiert, um die korrekte Version des SAP Java Connectors wiederzugeben.

Snowflake-Ziel

Bei der Verwendung von Data Movement Gateway zum Verbinden mit dem Snowflake-Ziel über einen Proxy schlug die Verbindung mit dem folgenden Fehler fehl:

500 Failed to connect to Data Movement Gateway

Behobene Probleme

• Oracle-Quelle

  • Wenn das Wiederherstellen-Ereignis 11.22 verwendet wurde, kam es manchmal in mehreren INSERT-Vorgängen zu fehlenden INSERTs.

  • Nach dem Upgrade von Oracle 19g auf den Patch Juli 2024 wurden UPDATE-Vorgänge manchmal nicht erfasst, und es wurde die folgende Warnung angezeigt:

    A compressed row cannot be parsed

• Snowflake-Ziel

  Wenn die Aufgabeneinstellungen für die Erstellung des Kontrolltabellenschemas konfiguriert waren, schlug die Aufgabe mit folgendem Fehler fehl:

  Failed to delete directory

• Geplante CDC

  Wenn eine Aufgabe für regelmäßige Ausführung geplant war, schlug sie manchmal mit folgendem Fehler fehl:

  The task stopped abnormally

• Hängende Umwandlungs- und Speicheraufgaben

  Umwandlungs- und Speicheraufgaben blieben manchmal übermäßig lange in der Warteschlange hängen.

• Metadata Manager

  Aufgaben schlugen fehl, wenn das Funktions-Flag use_manipulation_pk_for_apply mit der Replikation von Speicheränderungen verwendet wurde.

• Lange Zeitüberschreitung führte zu Problemen mit SaaS-Anwendungsquellen

  Die S3-Zeitüberschreitung wurde auf 6 Stunden verlängert, um Probleme zu vermeiden, die sich aus längeren Zeitüberschreitungen ergeben, z. B. Verlust des Tokens zum Herunterladen der Dateien.

Verbesserungen

• Dem Snowflake -Zielkonnektor wurde Schlüsselpaar-Authentifizierung hinzugefügt

  Schlüssel/Paar bietet eine robustere Methode zur Authentifizierung als Benutzer/Passwort für die Verbindung zu Snowflake mit Ihren Servicekonten. Dieser Ansatz wird für Arbeitslasten wie das Laden von Daten (Replikations- oder Bereitstellungsaufgaben) und Umwandlungen empfohlen.

• Unterstützung für den parallelen Abruf von Metadaten aus mehreren Tabellen

  In früheren Versionen schlug das Aktualisieren der Metadaten eines vorhandenen oder neu hinzugefügten Datensatzes manchmal mit einem Fehler fehl. Diese Erweiterung stellt sicher, dass Metadaten ohne Probleme aus mehreren Tabellen parallel abgerufen werden können.

Behobene Probleme

• Datentyp DECIMAL wurde in Google BigQuery fälschlicherweise STRING zugeordnet

  Wenn eine Quelltabelle eine Spalte mit einem DECIMAL-Datentyp enthielt – zum Beispiel DECIMAL (38, 20) –, schlug die Vorbereitung der Speicheraufgabe in Google BigQuery mit folgendem Fehler fehl (Auszug):

  Column <n> in <table name> has incompatible types: STRING, BIGNUMERIC at [93:1]

  Das Problem wurde gelöst, indem der Quelldatentyp DECIMAL in Google BigQuery DECIMAL zugeordnet wurde.

• Schemaregelfehler

  Nach dem Ändern einer bestehenden Schemaregel in einer Datenaufgabe trat folgender Fehler auf:

  QRI SQL error not implemented

• Fehlende /QTQVC/QRI Tabelle aus SAP-Transport

  Bei der Vorbereitung einer Bereitstellungsaufgabe, bei der eine Verbindung mit einer SAP-Anwendungsquelle hergestellt wurde, wurde die Aufgabe zwar erfolgreich abgeschlossen, aber in der Protokolldatei repsrv.log wurde der folgende Fehler gemeldet:

  Invalid object name 'hk1./QTQVC/QRI'

Verbesserungen

• Unterstützung für Metadatenänderungen in Replikations- und Lake-Bereitstellungsaufgaben ohne Notwendigkeit zum Verwerfen und Neuerstellen aller Tabellen

  Bisher wurden alle Tabellen bei einer Metadatenänderung verworfen und neu erstellt, selbst wenn die Metadatenänderung nicht alle Tabellen betraf. Jetzt werden nur die geänderten Tabellen verworfen und neu erstellt, wodurch die Leistung verbessert wird.

• Unterstützung automatischer Ladevorgänge neuer Tabellen in Replikationsaufgaben

  Tabellen, die in der Quelldatenbank während der Replikationsdatenaufgabe erstellt wurden und mit dem Einschließen-Muster übereinstimmen, werden jetzt automatisch während der Erfassung von Änderungsdaten (CDC) aufgenommen.

• Verbesserungen der Microsoft SQL Server-Quelle (MS-CDC)

  • Zeitstempel- und Transaktions-ID-Beibehaltung

    Bisher hat Qlik Talend Data Integration beim Auslesen mehrerer Transaktionen aus Microsoft SQL Server (MS-CDC) die Transaktions-ID und den Zeitstempel nur der ersten Transaktion beibehalten. Dies hat auf dem Ziel so ausgesehen, als ob die Datensätze Teil einer einzigen Transaktion seien. Jetzt behält Qlik Talend Data Integration die Original-Transaktions-ID und den Original-Zeitstempel für jeden einzelnen Datensatz bei. Davon profitieren Kunden, die die Kopfzeilenspalten für Transaktions-ID und Zeitstempel in Änderungstabellen nutzen möchten.

  • Reihenfolge von Transaktions-ID-Bytes

    Bisher wurden die Bytes in der Transaktions-ID in umgekehrter Reihenfolge codiert. Ab dieser Version werden die Bytes in der richtigen Reihenfolge codiert. Informationskunden, die lieber die bisherige Codierung beibehalten möchten, können dies mithilfe von internen Parametern tun. Um Details zu erhalten, wenden Sie sich an den Qlik-Support.

• Unterstützung für das Caching der austauschbaren Authentifizierung durch SHA-2 mit MySQL

  Qlik Talend Data Integration unterstützt jetzt das Caching der austauschbaren Authentifizierung durch SHA-2 (caching_sha2_password) bei der Arbeit mit MySQL-Quellen oder -Zielen, entweder lokal oder in der Cloud. In früheren Versionen wurde nur die native austauschbare Authentifizierung (mysql_native_password) unterstützt.

• Änderungen an der Datentypzuordnung für Amazon Redshift

  BYTES- und BLOB-Datentypen werden für Amazon Redshift nun VARBYTE statt VARCHAR zugeordnet.

Neu zertifizierte Plattformen, Endpunkte und Versionen

• Datenquellen

  • PostgreSQL 16.x

  • MySQL 8.1
  • IBM DB2 für z/OS

• Zielplattformen

  • PostgreSQL 16.x
  • MySQL 8.1
  • Databricks 14.3 LTS

• Treiber

  • SQL Server ODBC-Treiber 18.3

Ende der Unterstützung

Die Unterstützung wurde für die folgenden Datenquellenversionen eingestellt:

• Alle Oracle-Versionen und -Treiber vor Oracle 19.x
• Microsoft SQL Server 2014
• MySQL 5.7
• PostgreSQL 11
• IBM DB2 für LUW 10.5
• IBM DB2 für z/OS: z/OS 2.3

Behobene Probleme

• SAP-Quelle (Anwendung)

  Wenn eine erfasste Cluster-Dokumentänderung alle Zeile aller ihrer erfassten Tabellen gelöscht hat, wurden Meldungen über eine fehlende LÖSCHEN-Vorgänge und unnötige Assertions angezeigt.

• Sicherheitsschwachstellen

  Die Microsoft Authentication Library für Java (MSAL4J) und Bouncy Castle wurden auf Versionen ohne bekannte Schwachstellen aktualisiert.

• Snowflake-Ziel

  • Die Aufgabe ist manchmal fehlgeschlagen, wenn der interne Speicher von Snowflake verwendet wurde.
  • Die Aufgabe ist fehlgeschlagen, wenn der Zielschemaname auf Japanisch Katakana geschrieben war.

• Oracle-Quelle

  Wenn eine Aufgabe mit einer Oracle-Quelle fortgeführt wurde, hat die Aufgabe weiterhin auf ein gelöschtes archiviertes Wiederholungsprotokoll gewartet anstatt einen Abbruch mit einer entsprechenden Fehlermeldung durchzuführen.

Verbesserungen

• Snowflake-Metadatenschema

  Ab dieser Version wird das Snowflake-Metadatenschema (für bereitgestellte Dateien) erstellt, wenn es nicht vorhanden ist.

Behobene Probleme

• Nachdem eine Änderung an einer Regel Datensatz umbenennen vorgenommen wurde (die den Tabellennamen mit dem Schemanamen zusammenfasste) und eine Ansicht zur Bereitstellungsaufgabe hinzugefügt wurde, schlug die Vorbereiten-Aufgabe mit dem folgenden Fehler fehl:

  QRI SQL error not implemented.

• Die Komponente java_file_factory wurde auf eine Version ohne bekannte Schwachstellen aktualisiert.
• org.postgresql:postgresql wurde auf eine Version ohne bekannte Schwachstellen aktualisiert.
• Beim Verschieben von Daten an SQL Server schlug der Vorbereiten-Vorgang fehl, wenn Indexnamen länger als 128 Zeichen waren. Das Problem wurde behoben, indem die Logik geändert wurde, um kürzere Indexnamen zu erstellen.

• Beim Verschieben von Daten von SQL Server löste ein fehlender Spaltenname in den Tabellendefinitionen eine Benachrichtigungs-Endlosschleife in der Datei repsrv.log mit folgender Meldung aus:

  mssql_resolve_sqlserver_table_column_attributes(...) failed to find column

Verbesserungen

• Paralleles Abrufen von Metadaten

  Unterstützung für das gleichzeitige Abrufen von Metadaten aus mehreren Tabellen wurde hinzugefügt.

• Verbesserte Überwachungsleistung

  Die Überwachungsinformationen für Bereitstellungs- und Replikationsaufgaben werden jetzt alle 10 Sekunden (statt alle 60 Sekunden) aktualisiert, was genauere Informationen zum aktuellen Status liefert.

• Neu unterstützte Region

  Japan wird jetzt als Qlik Cloud Mandantenregion unterstützt.

Behobene Probleme

• Das Wiederholungsintervall zwischen dem Daten-Gateway und Qlik Cloud wurde fortlaufend erhöht, aber nie zurückgesetzt (es sei denn, der Dienst wurde neu gestartet).
• Beim Verschieben von Daten von einer SaaS-Anwendungsquelle trat bei Tabellen während des Ladevorgangs manchmal ein Fehlerstatus auf.

• Aufgaben mit einer MySQL-Quelle schlugen manchmal während CDC mit folgendem Fehler fehl:

  Read next binary log event failed; mariadb_rpl_fetch error 0 Error reading binary log.

• Zuvor wurden CDC-Audit-Ereignisse nur für Bereitstellungsaufgaben protokolliert. Jetzt werden sie auch für Replikationsaufgaben protokolliert.
• Beim Verschieben von Daten von einem SQL-Server (MS-CDC) dauerte das Starten für Aufgaben mit zahlreichen Tabellen manchmal mehrere Stunden.

• Wenn die Quelltabelle CLOB-Spalten enthielt und der Wert für „LOB-Größe begrenzen“ 10240 überschritt, schlug die Replikation in Snowflake mit dem folgenden Fehler fehl:

  Invalid character length: 0

Unterstützung für die Installation von Data Movement Gateway unter Red Hat 9.x

Kunden können jetzt Data Movement Gateway unter Red Hat 9.x oder jeder anderen entsprechenden und kompatiblen Linux-Distribution installieren.

Einrichten von Data Movement Gateway

Änderungen an den Data Movement Gateway-Dienstbefehlen

Die Befehle für das Anhalten, Starten und Prüfen des Status des Data Movement Gateway-Diensts haben sich geändert.

Data Movement Gateway-Dienstbefehle

Änderungen an der Datentypzuordnung für Amazon Redshift

• Der Datentyp BOOLEAN, der in Amazon Redshift VARCHAR(1) zugeordnet war, wird jetzt BOOLEAN zugeordnet.
• Die Datentypen BYTES und BLOB, die in Amazon Redshift VARCHAR(1) zugeordnet waren, werden jetzt VARBINARY (Länge) zugeordnet.

Neu unterstützte Datenbanken, Datenbankversionen und Treiberversionen

In diesem Abschnitt werden die neu unterstützten Datenbanken, Datenbankversionen und Treiberversionen aufgelistet.

• Neu unterstützte Datenquellenversionen und -editionen

  Die folgenden Datenquellenversionen werden jetzt unterstützt:

  • Azure Database for MySQL – Flexibler Server (unterstützt über den MySQL-Quellkonnektor)
  • MariaDB 10.4 – 10.11 (zuvor 10.4 und 10.5)

• Neu unterstützte Zieldatenplattformen und-editionen

  Die folgenden Datenzielversionen werden jetzt unterstützt:

  • Azure Database for MySQL – Flexibler Server (unterstützt über den MySQL-Zielkonnektor)
  • Databricks: Databricks 13.3 LTS und Serverless SQL Warehouse

• Neu unterstützte SAP HANA-Treiberversion

  Kunden mit einer SAP HANA-Quelle, die Data Movement Gateway unter Red Hat Linux 9.x installieren möchten, müssen die SAP HANA ODBC 64-Bit-Treiberversion 2.0.19 oder höher installieren.

Ende der Unterstützung für Datenbankversionen

Dieser Abschnitt enthält Informationen zu Datenbankversionen, deren Unterstützung beendet wurde.

• Die Unterstützung für die folgenden Datenquellenversionen wurde eingestellt:

  • Oracle 11.x
  • SAP HANA 1.0

Behobene Probleme

• Wenn Data Movement Gateway ohne Angabe eines Serverkennworts installiert wurde, konnten der Mandant und Proxy-URLs nicht in einem Befehl konfiguriert werden.
• Beim Verschieben von Daten aus einer Salesforce-Datenquelle (SaaS-Anwendung) wurden zahlreiche redundante Warnungen gedruckt, was die Datenladeleistung beeinträchtigte.
• Wenn beim Abrufen von Änderungen für eine SaaS-Anwendungsdatenquelle ein Fehler beim Abrufen der Änderungen für eine der Tabellen auftrat, wurde diese Tabelle ausgesetzt und aus der Pipeline entfernt. Wenn jetzt ein Fehler auftritt, versucht die Aufgabe bis zu drei Mal, die Änderungen abzurufen, bevor die Tabelle ausgesetzt wird.

Neue Data Lake-Ziele für Replikationsprojekte

Wir erweitern fortlaufend die unterstützen Ziele für das Replikationsprojekt in Qlik Cloud Data Integration. Neben Amazon S3 können Sie jetzt Azure Data Lake Storage (ADLS) und Google Cloud Storage (GCS) für die Data Lake-Zustellung in den Dateiformaten Parquet, JSON oder CSV auswählen.

Behobene Probleme:

• IBM DB2 for LUW-Quellkonnektor

  Die Verbindung zu IBM DB2 for LUW schlug fehl, wenn die Größe der für die Verbindung benötigten Dateien (z. B. das SSL-Clientzertifikat und die Schlüsselspeicherdatei) größer als 4 KB waren.

• Treiber für IBM DB2 for LUW- und IBM DB2 for z/OS-Quellkonnektoren

  Die DB2-Treiberinstallation schlug fehl, wenn das Treiberinstallations-Dienstprogramm verwendet wurde.

Unterstützung für Microsoft Fabric als Daten-Pipeline-Ziel

Microsoft Fabric wird der immer länger werdenden Liste der Data Warehouses hinzugefügt, die als Ziele in Daten-Pipeline-Projekten verwendet werden können.

Behobene Probleme:

Die Snowflake-Treiberversion im Treiberinstallations-Dienstprogramm wurde aktualisiert.

Erweiterte Unterstützung für private Verbindungen

Eine private Verbindung kann verwendet werden, um zu gewährleisten, dass Ihr Datenverkehr sicher und konform ist. Sie vereinfacht sowohl das Netzwerkmanagement als auch die Sicherheit Ihrer VPC (Virtual Private Cloud), ohne geöffnete eingehende Firewall-Ports, Proxy-Geräte oder Routingtabellen zu benötigen. Qlik Cloud Data Integration unterstützt bereits private Verbindungen zu Daten-Pipeline-Zielen von Snowflake, Microsoft SQL Server und Amazon S3. Ab dieser Version können Kunden zusätzlich private Verbindungen nutzen, wenn sie Daten zu Databricks, Microsoft Azure Synapse, Google BigQuery und Amazon Redshift verschieben.

PostgreSQL-basierte Datenquellen

• Alle PostgreSQL-basierten Datenquellen – Unterstützung für Mehrbereichsdatentypen: Die folgenden Mehrbereichsdatentypen werden jetzt für alle PostgreSQL-basierten Datenquellen (lokal und Cloud) unterstützt.

  • INT4MULTIRANGE
  • INT8MULTIRANGE
  • NUMMULTIRANGE
  • TSMULTIRANGE

• AWS Aurora Cloud for PostgreSQL-Datenquelle – Unterstützung für Nicht-Superuser-Rolle: Der Benutzer, der im PostgreSQL-Konnektor angegeben ist, benötigt nicht mehr die Superuser-Rolle, um Daten von einer AWS Aurora Cloud for PostgreSQL-Datenquelle zu verschieben. Das ist besonders nützlich für Organisationen mit Unternehmenssicherheitsrichtlinien, die keine Zuweisung von Superuser-Zugriff zu nicht berechtigten Benutzern zulassen.

Microsoft Azure SQL (MS-CDC)-Datenquelle: Unterstützung für Georeplikation

Kunden, die Daten aus einer Microsoft Azure SQL (MS-CDC)-Datenquelle verschieben, können jetzt eine Georeplikationsdatenbank verwenden.

Oracle-Datenquelle: Unterstützung für HSM (Hardware Security Module)

Qlik Cloud Data Integration unterstützt jetzt das Lesen von Daten aus verschlüsselten Oracle-Tablespaces und verschlüsselten Spalten während CDC.

Unterstützung neuer Regionen

Qlik Cloud Data Integration unterstützt jetzt Mandanten in den Regionen DE und UK.

Neu unterstützte Versionen und Software von Drittanbietern

Dieser Abschnitt listet neue unterstützte Datenbank- und Treiberversionen auf.

• Neue unterstützte Datenquellenversionen. Die folgenden Datenquellenversionen werden jetzt unterstützt:

  • Microsoft SQL Server 2022
  • Oracle 21c
  • PostgreSQL 15.x
  • DB2 13.1 (bei Arbeit mit IBM DB2 for z/OS)
  • IBM DB2 for iSeries 7.5

• Neue unterstützte Zieldatenplattformversionen. Die folgenden Datenzielversionen werden jetzt unterstützt:

  • Databricks (Cloud Storage): Databricks 12.2 LTS und Databricks SQL Serverless

• Treiberversionen. Die folgenden ODBC-Treiberversionen werden jetzt unterstützt:

  • IBM Data Server Client 11.5.8 for IBM DB2 for z/OZ und IBM DB2 for LUW
  • Simba ODBC-Treiber 3.0.0.1001 für Google Cloud BigQuery
  • MySQL ODBC Unicode-Treiber 64-bit 8.0.32

Microsoft SQL Server-Treiber – Erforderliches Upgrade

Kunden, die Daten zu oder von Microsoft SQL Server verschieben, müssen ein Upgrade ihrer SQL Server ODBC-Treiberversion auf 18.x oder höher durchführen. Beachten Sie, dass eine weitere Nutzung des SQL Server ODBC-Treibers 17.x möglicherweise zu Datenfehlern führt. Ein Upgrade des Treibers kann entweder mithilfe des Dienstprogramms zur Treiberinstallation oder manuell erfolgen. Anweisungen finden Sie unter Treibereinrichtung.

Ende der Unterstützung für Datenbankversionen

Dieser Abschnitt enthält Informationen zu Datenbankversionen, deren Unterstützung beendet wurde.

• Ende der Unterstützung für Datenquellenversionen. Die Unterstützung für die folgenden Datenquellenversionen wurde eingestellt:

  • PostgreSQL 10
  • MySQL 5.6
  • MariaDB 10.3

• Ende der Unterstützung für Zieldatenplattformversionen. Die Unterstützung für die folgenden Datenzielversionen wurde eingestellt:

  • Databricks 9.1 LTS

2022.11.74

15. August 2023

Replikationsunterstützung

Wir verfolgen einen Ansatz, der die Cloud bevorzugt und rasche Innovation und Umsetzung ermöglicht. Das bedeutet aber nicht, dass wir nur in der Cloud arbeiten. Im Rahmen unserer fortlaufenden Verpflichtung zur langfristigen Wertsteigerung für unsere Kunden freuen wir uns, die Herausgabe eines neuen Anwendungsfalls für Replikation beim Erstellen von Datenprojekten ankündigen zu können. Der neue Replikations-Anwendungsfall wird zusätzlich zu der Möglichkeit angeboten, Daten-Pipelines für all Ihre Datenintegrationsanforderungen wie beispielsweise einer Modernisierung des Data Warehouse bereitzustellen.

Das Replikationsprojekt unterstützt die Datenreplikation in Echtzeit aus unterstützten Datenquellen in ein unterstütztes Ziel.

Ab dieser neuesten Version ist das erste Ziel, das die Datenreplikation in Echtzeit unterstützt, Microsoft SQL Server. Neben der lokalen Unterstützung von Microsoft SQL Server werden auch die folgenden Cloud-Anbieter unterstützt:

• Lokal
• Amazon RDS
• Google Cloud
• Microsoft Azure (Microsoft Azure Managed Instance und Microsoft Azure Database)

Microsoft Azure Synapse Analytics-Ziel - Treiber-Upgrade erforderlich

Kunden, die Daten zu Microsoft Azure Synapse Analytics verschieben, müssen ein Upgrade ihrer SQL Server ODBC-Treiberversion auf 18.x oder höher durchführen. Beachten Sie, dass eine weitere Nutzung des SQL Server ODBC-Treibers 17.x möglicherweise zu Datenfehlern führt. Ein Upgrade des Treibers kann entweder mithilfe des Dienstprogramms zur Treiberinstallation oder manuell erfolgen. Anweisungen finden Sie unter Treibereinrichtung.

Neue Option „Daten aus Quelle laden“ für SaaS-Anwendungsquellen

Es wurde eine neue Option Daten von Quelle laden eingeführt, die es Kunden ermöglicht, die Daten während des vollständigen Ladens direkt in der Quelle statt in den zwischengespeicherten Daten zu lesen.

Weitere Informationen zu dieser Option und Anwendungsfälle finden Sie unter Bereitstellungseinstellungen.

Aktualisierte ZS-Zertifikate

Data Movement Gateway 2022.11.74 enthält aktualisierte ZS-Zertifikate, die für die Authentifizierung des Qlik Cloud-Mandanten erforderlich sind. Die aktualisierten ZS-Zertifikate bieten auch Unterstützung für die Regionen Irland und Frankfurt. Daher müssen Kunden mit Qlik Cloud-Mandanten in Irland oder Frankfurt, die Qlik Cloud Data Integration nutzen möchten, in Upgrade auf diese Version durchführen.

Behobenes Problem

Aufgabenbereitstellungsdaten aus einer Oracle-Quelle schlugen manchmal fehl, wenn eine breite Tabelle ungenutzte oder nicht unterstützte Spalten oder nicht replizierte LOB-Spalten enthielt.

2022.11.70

28. Juni 2023

Verbessertes Treiberinstallations-Dienstprogramm für SAP-Clients

In früheren Versionen mussten Kunden den Befehl „source arep_login.sh“ ausführen, wenn sie SAP-Clients installierten. Ab dieser Version ist die Ausführung dieses Befehls nicht mehr erforderlich.

Aktualisierte ZS-Zertifikate

Diese Version enthält aktualisierte ZS-Zertifikate, die für die Authentifizierung des Qlik Cloud-Mandanten erforderlich sind.

Behobene Probleme

• Wenn eine Replikationsaufgabe in Data Movement Gateway fehlgeschlagen war und automatisch wiederhergestellt wurde, wurde der Wiederherstellungsstatus nicht an das Bereitstellungsdatenobjekt in Qlik Cloud gemeldet.

• End-to-End-Verschlüsselung für Data Movement Gateway wurde standardmäßig nicht aktiviert und von Laufzeit-Flags gesteuert.

2022.11.63

2. Mai 2023

Treiberinstallations-Dienstprogramm

In dieser Version wird ein Treiberinstallations-Dienstprogramm eingeführt. Damit entfällt das manuelle Installieren und Konfigurieren von Treibern. Das neue Dienstprogramm verkürzt den Installationsprozess, und auch das Risiko von Benutzerfehlern wird deutlich gesenkt. Bei Ausführung des Dienstprogramms wird der erforderliche Treiber falls möglich automatisch heruntergeladen und installiert. Wenn der Treiber nicht automatisch heruntergeladen werden kann (z. B. im Fall von DB2-Treibern, die eine Anmeldung erfordern), laden Sie den Treiber einfach herunter, kopieren Sie ihn in einen dedizierten Ordner auf dem Data Movement-Gateway-Computer und führen Sie das Dienstprogramm aus.

Ein Beispiel für die Verwendung des Treiberinstallations-Dienstprogramms beim Installieren eines PostgreSQL-Treibers finden Sie unter Voraussetzungen

Snowflake-Cloud-Datenplattform

Der Snowflake-Konnektor unterstützt jetzt Emoj-Zeichen mit 4 Byte.

Unterstützung für Azure Database for PostgreSQL - Flexibler Server als Datenquelle

Der PostgreSQL-Konnektor kann jetzt Daten von Azure Database for PostgreSQL - Flexibler Server bewegen.

Unterstützung für Cloud SQL for PostgreSQL als Datenquelle

Der PostgreSQL-Konnektor kann jetzt Daten von Cloud SQL for PostgreSQL bewegen.

Neue unterstützte Datenquellenversionen

In dieser Version wird die Unterstützung für die folgenden neuen Datenquellenversionen eingeführt:

• PostgreSQL 14
• DB2 (für IBM DB2 for z/OS) 12.1
• IBM DB2 for z/OS 2.5

Neue unterstützte Cloud-Datenplattformversionen

Databricks 11.3 LTS

Eingestellte Unterstützung für die folgenden Datenquellenversionen

Die folgenden Datenquellenversionen werden nicht mehr unterstützt:

• DB2 (für IBM DB2 for z/OS) 11
• PostgreSQL 9.6
• Microsoft SQL Server 2012
• MariaDB 10.2

Behobene Probleme

In dieser Version werden die folgenden Probleme behoben:

• Oracle-Datenquelle: Beim Anhalten und Wiederaufnehmen einer Aufgabe schlug die Aufgabe manchmal mit dem Fehler „Failed to set stream position on context“ fehl.
• SAP-Anwendungsquelle: Änderungen wurden während der Bereitstellungsaufgabe nicht erfasst.