Arbeiten mit Datenprodukten

In Qlik Talend Data Integration ist ein Datenprodukt ein Element, mit dem Sie vertrauenswürdige Datensätze, die zur gleichen Domäne gehören, oder eine beliebige geschäftlich sinnvolle Gruppierung zusammenfassen und verpacken können.

Verwenden Sie Datensätze aus Ihrem Katalog, um Datenprodukte zu erstellen und Benutzern in Ihrer Organisation zur Verwendung in Analyse-Apps bereitzustellen.

Wenn Datensätze in einem Datenprodukt gruppiert sind, sehen Sie auf der Registerkarte Übersicht:

• Eine Beschreibung des Datenprodukts, die manuell eingegeben oder von KI generiert werden kann. Weitere Informationen finden Sie unter Generieren einer KI-basierten Beschreibung.
• Den gesamten Qlik Trust Score™ für das Datenprodukt, berechnet als Durchschnitt der Trust Scores aller enthaltenen Datensätze. Weitere Informationen finden Sie unter Qlik Trust Score™.
• Eine Liste aller Datensätze im Datenprodukt mit dem Trust Score, der Aktualität und dem zugehörigen Bereich jedes Datensatzes. Datensätze, die ausgegraut sind, sind für Sie nicht zugänglich. Wenden Sie sich an deren Besitzer, um Zugriff zu erhalten. Weitere Informationen finden Sie unter Durchsuchen von Datensätzen im Katalog.

  Neben jedem Datensatz ermöglicht Ihnen das Kontextmenü , das Datensatzschema anzuzeigen, die Herkunft und Auswirkungsanalyse zu prüfen, die Qualität zu aktualisieren und den Verlauf des Qlik Trust Score™ anzuzeigen. Sie haben auch die Möglichkeit, eine Anwendung basierend auf diesem Datensatz zu erstellen oder auf die Databricks-Herkunft für Databricks-Datensätze zuzugreifen.

  Neben jeder Spalte ermöglicht Ihnen das Kontextmenü , Spalten zu verwalten, indem Sie je nach Ihren Anforderungen Spalten ausblenden oder hinzufügen. Sie können diese Funktion verwenden, um die Dimensionen von Qlik Trust Score™ anzuzeigen.

• Die hinzugefügten Tags, wichtigen Kontakte, der Besitzer und der Bereich, die diesem Datenprodukt zugeordnet sind.
• Die Anwendungen und aktivierten API-Endpunkte, die auf diesem Datenprodukt basieren. Weitere Informationen finden Sie unter Nutzen von Datenprodukten über APIs.
• Zusätzliche Metadaten, einschließlich relevanter Zeitstempel wie „zuletzt aktiviert“, „Metadaten geändert“ und „Metadaten erstellt“.

Zur weiteren Information über die Verwendung von Datenprodukten werden unten die wichtigsten durchzuführenden Aufgaben vorgestellt.